Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

Проанализируем рентабельность активов и продукции (услуг) организаций Уральского и Сибирского округов за 2019 год

уникальность
не проверялась
Аа
2025 символов
Категория
Статистика
Решение задач
Проанализируем рентабельность активов и продукции (услуг) организаций Уральского и Сибирского округов за 2019 год .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Проанализируем рентабельность активов и продукции (услуг) организаций Уральского и Сибирского округов за 2019 год. № Регион Рентабельность активов, % Рентабельность продукции, % 1 Курганская область 5,21 7,7 2 Свердловская область 8,01 7,7 3 Тюменская область 9,24 10,3 4 Челябинская область 7,21 9,2 5 Республика Алтай 4,67 9,6 6 Республика Тыва 2,59 9,2 7 Республика Хакасия 6,34 7,2 8 Алтайский край 9,65 4,8 9 Красноярский край 17 12,7 10 Иркутская область 11,88 8,9 11 Кемеровская область 4,96 7,4 12 Новосибирская область 5,85 6,3 13 Омская область 5,08 7,2 14 Томская область 6,04 7,1 Проанализировать влияние рентабельности активов на рентабельность продукции и наоборот.

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Проведем группировку регионов по уровню рентабельности.
Количество интервалов определим по формуле Стерджесса:
Отметим, что минимальный уровень рентабельности активов в рассматриваемых регионах равен 2,59%, а максимальный – 17,0%. Тогда ширина интервала составит:
Получаем 4 группы предприятий по уровню рентабельности активов: [2,59; 6,20); [6,20; 9,81); [9,81; 13,42); [13,42; 17,03].
Подсчитывая число предприятий и суммируя финансовые результаты организаций по данным регионам:
(xi; xi+1) 4,395 8,005 11,615 15,225 Сумма
x*i
4,395 8,005 11,615 15,225
ni
7 5 1 1 14
Проведем аналогично группировку по уровню рентабельности продукции:
(yi; yi+1) [4,8; 6,78) [6,78; 8,76) [8,76; 10,74) [10,74; 12,72] Сумма
y*i
5,79 7,77 9,75 11,73
ni
2 6 5 1 14
Составляем двумерный закон распределения:
Y
X [4,8; 6,78) [6,78; 8,76) [8,76; 10,74) [10,74; 12,72] nx
[2,59; 6,2) 1 4 2
7
[6,2; 9,81) 1 2 2
5
[9,81; 13,42)
1
1
[13,42; 17,03)
1 1
ny
2 6 5 1 14
Определим математические ожидания:
Тогда ковариация примет вид:
Вычислим дисперсии:
Тогда средние квадратические отклонения составят:
;.
Вычислим коэффициент корреляции:
Так как коэффициент корреляции попадает в интервал от 0,5 до 0,7, между факторами существует прямая линейная зависимость.
Построим выборочные уравнения регрессии:
;.
Подставляя данные, получаем:
;.
Представим линии на графике:
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше решений задач по статистике:
Все Решенные задачи по статистике
Закажи решение задач
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Найти работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.