Предприятие разрабатывает альтернативные варианты образцов продукции – «Q»

Метод ранжирования.
Принцип суммы рангов.
Заключается в сопоставлении значений анализируемых параметров в соответствии с местом, которое занимает параметр в табеле рангов. в. Первый ранг (место) следует присвоить наибольшему (лучшему) значению показателя, последний ранг – наименьшему (худшему) значению.
Выбор самого лучшего варианта предполагает максимизацию суммы первых (вторых, третьих) мест:
,
гдеj – порядковый номер функции полезности (параметра оценки), характеризующей результативность деятельности предприятия;
i – порядковый номер альтернативы;
– альтернатива как некоторая совокупность управленческих
действий;
– ранг (место) критерия (j);
– интегральная функция полезности.
На основании значений оценочных показателей получаем (табл. 3).
Таблица 3 – Метод ранжирования. Принцип суммы рангов
Цель Образцы продукции
«Q» «R» «S» «T»
Объем продаж, тыс. шт. 460 456 448 452
Прибыль, млн. руб. 21 24 20 23
Доля рынка, % 48 51 58 54
ROI, % 26 20 28 22
Ранжирование
– Объем продаж 1 2 4 3
– Прибыль 3 2 4 1
– Доля рынка 4 3 1 2
– ROI 2 4 1 3
Сумма 1-х мест 1 0 2 1
Сумма 2-х мест 1 2 0 1
Критерий суммы мест 10 11 10 9
По критерию суммы первых мест выбор невозможен – альтернатива «S» лучшая, но два остальных места четвертые. Проводим оценку суммы вторых мест, тогда лучше альтернатива «R». Альтернативы «Q» и «Т» имеют по одному первому и одному второму месту, но их тоже нельзя сразу исключать.
Чтобы разрешить имеющиеся противоречия, рассчитаем сумму мест по формуле , получаем:
;
;
;
.
Из полученных результатов выбираем наименьший для варианта «Т»:
.
Методы нормализации.
Метод нормализации осреднения:
Базируется на сравнении исследуемого значения показателя со среднестатистической величиной:
или ,
uдеn – количество альтернативных вариантов;
– нормализованное значение показателя;
– текущее значение.
Выбираем первый подход и получаем (табл . 4):
Таблица 4 – Метод нормализации осреднения
Цель Образцы продукции
«Q» «R» «S» «T»
Объем продаж, тыс. шт. 460 456 448 452 1816
Прибыль, млн. руб. 21 24 20 23 88
Доля рынка, % 48 51 58 54 211
ROI, % 26 20 28 22 96
Нормализация осреднения
– Объем продаж 0,253 0,251 0,247 0,249 1
– Прибыль 0,239 0,273 0,227 0,261 1
– Доля рынка 0,227 0,242 0,275 0,256 1
– ROI 0,271 0,208 0,292 0,229 1
Для 1-го критерия:
,
, ,
, .
Для 2-го критерия:
,
, ,
, .
Для 3-го критерия:
,
, ,
, .
Для 4-го критерия:
,
, ,
, .
Метод нормализации сравнения:
Основан на оценке отношения текущего результата к лучшему (или худшему) значению критерия:
или ,
где – максимальное значение показателя: ;
– минимальное значение показателя: .
Выбираем первый подход и получаем следующие результаты (табл. 5). Границы изменения оценочных показателей берём из таблицы 2.
Таблица 5 – Метод нормализации сравнения
Цель Образцы продукции
«Q» «R» «S» «T»
Объем продаж, тыс. шт. 460 456 448 452 460
Прибыль, млн. руб. 21 24 20 23 24
Доля рынка, % 48 51 58 54 58
ROI, % 26 20 28 22 28
Нормализация сравнения
– Объем продаж 1,000 0,991 0,974 0,983 1
– Прибыль 0,875 1,000 0,833 0,958 1
– Доля рынка 0,828 0,879 1,000 0,931 1
– ROI 0,929 0,714 1,000 0,786 1
Для 1-го критерия:
,
, ,
, .
Для 2-го критерия:
,
, ,
, .
Для 3-го критерия:
,
, ,
, .
Для 4-го критерия:
,
, ,
, .
Метод естественной нормализации:
Преобразование каждого текущего параметра посредством сравнения значения опережения (дистанции) худшего параметра и оценки интервала изменений:
,
где – максимальное значение показателя: ;
– минимальное значение показателя: .
Получаем следующие результаты (табл