Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров

1. Построим линейное уравнение множественной регрессии и поясним экономический смысл его параметров
Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессии необходимо решить следующую систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров , , :
Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
Таблица 1
№
203 118 105 23954 21315 12390 13924 11025 41209
63 28 56 1764 3528 1568 784 3136 3969
45 17 54 765 2430 918 289 2916 2025
113 50 63 5650 7119 3150 2500 3969 12769
121 56 28 6776 3388 1568 3136 784 14641
88 102 50 8976 4400 5100 10404 2500 7744
110 116 54 12760 5940 6264 13456 2916 12100
56 124 42 6944 2352 5208 15376 1764 3136
80 114 36 9120 2880 4104 12996 1296 6400
237 154 106 36498 25122 16324 23716 11236 56169
160 115 88 18400 14080 10120 13225 7744 25600
75 98 46 7350 3450 4508 9604 2116 5625
сумма 1351 1092 728 138957 96004 71222 119410 51402 191387
ср.знач . 112,58 91 60,67 11579,75 8000,33 5935,17 9950,83 4283,5 15948,9
Подставим в систему значения из таблицы 1 получим:
Решим систему методом Крамера:
Находим
; ; ;
Таким образом, получили следующее уравнение множественной регрессии:
.
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении стоимости основных средств на 1 млн. руб. (при неизменной стоимости оборотных средствах) валовой доход предприятий увеличивается в среднем на 0,383 млн