Логотип Автор24реферат
Заказать работу
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

Построение математической модели

уникальность
не проверялась
Аа
8833 символов
Категория
Экономика
Решение задач
Построение математической модели .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Построить математическую модель следующей задачи экономической деятельности. Для этого: Выявить проблему и сформулировать цель исследования. Провести описание переменных экономического процесса или объекта. Записать математическую формулировку функции цели. Сформулировать ограничения накладываемые условиями задачи и записать систему ограничений. Предложить метод решения. 4. Перед проектировщиками автомобиля поставлена задача сконструировать самый дешевый кузов, используя листовой материал, стекло и пластмассу. Основные характеристики материалов представлены в таблице. Характеристики Материалы Металл Стекло Пластмасса Стоимость (тыс. руб./м2) 25 20 40 Масса (кг/м2) 10 15 3 Общая поверхность кузова (вместе с дверьми и окнами) должна составлять 14 м2; из них не менее 3,5 м2 и не более 5 м2 следует отвести под стекло. Масса кузова не должна превышать 150 кг, а масса пластмассы не должна превышать 20% от массы кузова. Металлическая составляющая поверхности кузова должна превышать стеклянную поверхность не менее, чем в два раза. Сколько металла, стекла и пластмассы должен использовать наилучший проект.

Нужно полное решение этой работы?

Ответ

необходимо 93/7 м2металла, 3,5м2стекла, 1,071м2пластмассы, чтобы получить кузов минимальной стоимости, которая составит 3484/7 денед.

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Проблема заключается в ограниченных ресурсах для получения оптимального результата. Цель: Научиться составлять математическую модель и решать ее с помощью симплекс метода.
Описание переменных.x1– количество металла, м2x2– количество стекла, м2x3– количество пластмассы, м2
Функция цели.F(x) = 25x1+ 20x2+ 40x3→ min
Ограничения:
Общая поверхность кузоваx1+ x2+ x3≥ 14
Требования по стеклуx2 ≥ 3,5x2 ≤ 5
Ограничения по массе10x1 + 15x2 + 3x3 ≤ 150
Требования по массе пластмассы3x3 ≤ (10x1 + 15x2+ 3x3)*20%
Ограничения по поверхностиx1 ≥ 2x2
Система ограничений.x1 + x2 + x3 ≥ 1410x1 + 15x2 + 3x3 ≤ 1502x1 + 3x2 – 2,4x3 ≥ 0x1 - 2x2≥ 0x2 ≥ 3,5x2 ≤ 5x1, x2, x2 ≥ 0F(x) = 25x1 + 20x2 + 40x3 → min
Решим задачу симплекс методом
каноническая формаx1+x2+x3-x4 = 14 10x1+15x2+3x3+x5 = 150 2x1+3x2-2.4x3-x6 = 0 x1-2x2-x7 = 0 x2-x8 = 3.5 x2+x9 = 5 Расширенная матрица системы ограничений-равенств данной задачи: 
1 1 1 -1 0 0 0 0 0 14
10 15 3 0 1 0 0 0 0 150
2 3 -2.4 0 0 -1 0 0 0 0
1 -2 0 0 0 0 -1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 -1 0 3.5
0 1 0 0 0 0 0 0 1 5
Приведем систему к единичной матрице методом жордановских преобразований. 
В качестве базовой переменной можно выбрать x4. Получаем новую матрицу: 
-1 -1 -1 1 0 0 0 0 0 -14
10 15 3 0 1 0 0 0 0 150
2 3 -2.4 0 0 -1 0 0 0 0
1 -2 0 0 0 0 -1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 -1 0 3.5
0 1 0 0 0 0 0 0 1 5
В качестве базовой переменной можно выбрать x5. В качестве базовой переменной можно выбрать x6. Получаем новую матрицу: 
-1 -1 -1 1 0 0 0 0 0 -14
10 15 3 0 1 0 0 0 0 150
-2 -3 2.4 0 0 1 0 0 0 0
1 -2 0 0 0 0 -1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 -1 0 3.5
0 1 0 0 0 0 0 0 1 5
В качестве базовой переменной можно выбрать x7. Получаем новую матрицу: 
-1 -1 -1 1 0 0 0 0 0 -14
10 15 3 0 1 0 0 0 0 150
-2 -3 2.4 0 0 1 0 0 0 0
-1 2 0 0 0 0 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 -1 0 3.5
0 1 0 0 0 0 0 0 1 5
В качестве базовой переменной можно выбрать x8. Получаем новую матрицу: 
-1 -1 -1 1 0 0 0 0 0 -14
10 15 3 0 1 0 0 0 0 150
-2 -3 2.4 0 0 1 0 0 0 0
-1 2 0 0 0 0 1 0 0 0
0 -1 0 0 0 0 0 1 0 -3.5
0 1 0 0 0 0 0 0 1 5
В качестве базовой переменной можно выбрать x9. Поскольку в системе имеется единичная матрица, то в качестве базисных переменных принимаем X = (4,5,6,7,8,9). Выразим базисные переменные через остальные: x4 = x1+x2+x3-14 x5 = -10x1-15x2-3x3+150 x6 = 2x1+3x2-2.4x3 x7 = x1-2x2 x8 = x2-3.5 x9 = -x2+5 Подставим их в целевую функцию: F(X) = 25x1+20x2+40x3 Среди свободных членов bi имеются отрицательные значения, следовательно, полученный базисный план не является опорным. Вместо переменной x4 следует ввести переменную x3. Выполняем преобразования симплексной таблицы методом Жордано-Гаусса. 
Базис B x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
x3 14 1 1 1 -1 0 0 0 0 0
x5 108 7 12 0 3 1 0 0 0 0
x6 -33.6 -4.4 -5.4 0 2.4 0 1 0 0 0
x7 0 -1 2 0 0 0 0 1 0 0
x8 -3.5 0 -1 0 0 0 0 0 1 0
x9 5 0 1 0 0 0 0 0 0 1
F(X0) -560 -15 -20 0 40 0 0 0 0 0
Среди свободных членов bi имеются отрицательные значения, следовательно, полученный базисный план не является опорным. Вместо переменной x6 следует ввести переменную x1. Выполняем преобразования симплексной таблицы методом Жордано-Гаусса. 
Базис B x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
x3 6.36 0 -0.23 1 -0.45 0 0.23 0 0 0
x5 54.55 0 3.41 0 6.82 1 1.59 0 0 0
x1 7.64 1 1.23 0 -0.55 0 -0.23 0 0 0
x7 7.64 0 3.23 0 -0.55 0 -0.23 1 0 0
x8 -3.5 0 -1 0 0 0 0 0 1 0
x9 5 0 1 0 0 0 0 0 0 1
F(X1) -445.45 0 -1.59 0 31.82 0 -3.41 0 0 0
Представим расчет каждого элемента в виде таблицы: 
B x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
14 1 1 1 -1 0 0 0 0 0
108 7 12 0 3 1 0 0 0 0
-33.6 -4.4 -5.4 0 2.4 0 1 0 0 0
0 -1 2 0 0 0 0 1 0 0
-3.5 0 -1 0 0 0 0 0 1 0
5 0 1 0 0 0 0 0 0 1
Среди свободных членов bi имеются отрицательные значения, следовательно, полученный базисный план не является опорным. Вместо переменной x8 следует ввести переменную x2. Выполняем преобразования симплексной таблицы методом Жордано-Гаусса. 
Базис B x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
x3 7.16 0 0 1 -0.45 0 0.23 0 -0.23 0
x5 42.61 0 0 0 6.82 1 1.59 0 3.41 0
x1 3.34 1 0 0 -0.55 0 -0.23 0 1.23 0
x7 -3.66 0 0 0 -0.55 0 -0.23 1 3.23 0
x2 3.5 0 1 0 0 0 0 0 -1 0
x9 1.5 0 0 0 0 0 0 0 1 1
F(X2) -439.89 0 0 0 31.82 0 -3.41 0 -1.59 0
Среди свободных членов bi имеются отрицательные значения, следовательно, полученный базисный план не является опорным. Вместо переменной x7 следует ввести переменную x6. Выполняем преобразования симплексной таблицы методом Жордано-Гаусса. 
Базис B x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
x3 3.5 0 0 1 -1 0 0 1 3 0
x5 17 0 0 0 3 1 0 7 26 0
x1 7 1 0 0 0 0 0 -1 -2 0
x6 16.1 0 0 0 2.4 0 1 -4.4 -14.2 0
x2 3.5 0 1 0 0 0 0 0 -1 0
x9 1.5 0 0 0 0 0 0 0 1 1
F(X3) -385 0 0 0 40 0 0 -15 -50 0
Представим расчет каждого элемента в виде таблицы: 
B x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
7.159 0 0 1 -0.455 0 0.227 0 -0.227 0
42.614 0 0 0 6.818 1 1.591 0 3.409 0
3.341 1 0 0 -0.545 0 -0.227 0 1.227 0
-3.659 0 0 0 -0.545 0 -0.227 1 3.227 0
3.5 0 1 0 0 0 0 0 -1 0
1.5 0 0 0 0 0 0 0 1 1
Выразим базисные переменные через остальные: x3 = x4-x7-3x8+3.5 x5 = -3x4-7x7-26x8+17 x1 = x7+2x8+7 x6 = -2.4x4+4.4x7+14.2x8+16.1 x2 = x8+3.5 x9 = -x8+1.5 Подставим их в целевую функцию: F(X) = 40x4-15x7-50x8+385 x3-x4+x7+3x8=3.5 3x4+x5+7x7+26x8=17 x1-x7-2x8=7 2.4x4+x6-4.4x7-14.2x8=16.1 x2-x8=3.5 x8+x9=1.5 При вычислениях значение Fc = 385 временно не учитываем. Матрица коэффициентов A = a(ij) этой системы уравнений имеет вид: 
0 0 1 -1 0 0 1 3 0
0 0 0 3 1 0 7 26 0
1 0 0 0 0 0 -1 -2 0
0 0 0 2.4 0 1 -4.4 -14.2 0
0 1 0 0 0 0 0 -1 0
0 0 0 0 0 0 0 1 1
Базисные переменные  : x3, x5, x1, x6, x2, x9 Полагая, что свободные переменные равны 0, получим первый опорный план: X0 = (7,3.5,3.5,0,17,16.1,0,0,1.5) Базисное решение называется допустимым, если оно неотрицательно. 
Базис B x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
x3 3.5 0 0 1 -1 0 0 1 3 0
x5 17 0 0 0 3 1 0 7 26 0
x1 7 1 0 0 0 0 0 -1 -2 0
x6 16.1 0 0 0 2.4 0 1 -4.4 -14.2 0
x2 3.5 0 1 0 0 0 0 0 -1 0
x9 1.5 0 0 0 0 0 0 0 1 1
F(X0) 0 0 0 0 -40 0 0 15 50 0
Переходим к основному алгоритму симплекс-метода. Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся положительные коэффициенты. 
Базис B x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 min
x3 3.5 0 0 1 -1 0 0 1 3 0 1.17
x5 17 0 0 0 3 1 0 7 26 0 0.65
x1 7 1 0 0 0 0 0 -1 -2 0 -
x6 16.1 0 0 0 2.4 0 1 -4.4 -14.2 0 -
x2 3.5 0 1 0 0 0 0 0 -1 0 -
x9 1.5 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1.5
F(X1) 0 0 0 0 -40 0 0 15 50 0 0
Пересчет симплекс-таблицы. 
Базис B x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
x3 20/13 0 0 1 -35/26 -3/26 0 5/26 0 0
x8 0.65 0 0 0 3/26 1/26 0 7/26 1 0
x1 108/13 1 0 0 3/13 1/13 0 -6/13 0 0
x6 25.38 0 0 0 4.04 0.55 1 -0.58 0 0
x2 54/13 0 1 0 3/26 1/26 0 7/26 0 0
x9 11/13 0 0 0 -3/26 -1/26 0 -7/26 0 1
F(X1) -850/26 0 0 0 -595/13 -25/13 0 20/13 0 0
Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся положительные коэффициенты. 
Базис B x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 min
x3 20/13 0 0 1 -35/26 -3/26 0 5/26 0 0 520/65
x8 0.65 0 0 0 3/26 1/26 0 7/26 1 0 221/91
x1 108/13 1 0 0 3/13 1/13 0 -6/13 0 0 -
x6 25.38 0 0 0 4.04 0.55 1 -0.58 0 0 -
x2 54/13 0 1 0 3/26 1/26 0 7/26 0 0 108/7
x9 11/13 0 0 0 -3/26 -1/26 0 -7/26 0 1 -
F(X2) -850/26 0 0 0 -595/13 -25/13 0 20/13 0 0 0
Пересчет симплекс-таблицы. 
Базис B x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
x3 1.07 0 0 1 -10/7 -1/7 0 0 -5/7 0
x7 221/91 0 0 0 3/7 1/7 0 1 26/7 0
x1 66/7 1 0 0 3/7 1/7 0 0 12/7 0
x6 26.79 0 0 0 4.29 0.63 1 0 15/7 0
x2 3.5 0 1 0 0 0 0 0 -1 0
x9 1.5 0 0 0 0 0 0 0 1 1
F(X2) -36.43 0 0 0 -325/7 -65910/30758 0 0 -520/91 0
Среди значений индексной строки нет положительных
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу

Магазин работ

Посмотреть все
Посмотреть все
Больше решений задач по экономике:

Функция спроса населения на данный товар

1471 символов
Экономика
Решение задач

Основная заработная плата составила 12141600 рублей

1376 символов
Экономика
Решение задач
Все Решенные задачи по экономике
Закажи решение задач
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Узнать стоимость», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.