По корреляционному уравнению вычислить величины Cp в экспериментальных точках и отклонения этих значений от литературных

Составляем вспомогательную расчетную таблицу:
Таблица 6.1
X
Y
X2
Y2
X*Y
Yрасч
Y-Yрасч2
Yсправ
500 25,11 250000 630,5121 12555 26,66 2,4025 25,14
700 30,37 490000 922,3369 21259 29,96 0,1681 30,35
800 32,56 640000 1060,1536 26048 31,61 0,9025 32,50
1000 36,04 1000000 1298,8816 36040 34,91 1,2769 36,09
1500 42,24 2250000 1784,2176 63360 43,16 0,8464 42,21
4500 166,32 4630000 5696,1018 159262
5,5964
X=1n*i=15Xi=45005=900;
Y=1n*i=15Yi=166,325=33,26;
X2=1n*i=15Xi2=46300005=926000;
Y2=1n*i=15Yi2=5696,10185=1139,22;
XY=1n*i=15Xi*Yi=1592625=31852,4.
Определяем коэффициенты уравнения регрессии:
a=XY-X*YX2-X2=31852,4-900*33,26926000-9002=0,0165;
b=Y-a*X=33,26-0,0165*900=18,41.
Таким образом, получено следующее уравнение регрессии:
Y=0,0165*X+18,41.
Рассчитываем дисперсии коэффициентов:
S02=1n-2*Yi2-1n*n-2*Yi-
-n*Xi*Yi-Xi*Yin*n-2*n*Xi2-Xi=5695,10183-166,3215-
-5*159262-4500*166,3216*5*4630000-900.
В результате получается отрицательное число и дальнейший расчет невозможен.
Определяем дисперсию адекватности:
Sad2=1n-k*i=15Yi-Yрасч2=5,59645-2=1,865.
Разница между расчетными значениями и справочными:
Yрасч
Yсправ
Yрасч-Yсправ
26,66 25,14 1,52
29,96 30,35 -0,39
31,61 32,50 -0,89
34,91 36,09 -1,18
43,16 42,21 0,95
Строим соответствующую графическую зависимость: