Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

По данным таблицы 1 произвести следующие расчёты и установить

уникальность
не проверялась
Аа
9751 символов
Категория
Статистика
Решение задач
По данным таблицы 1 произвести следующие расчёты и установить .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

По данным таблицы 1 произвести следующие расчёты и установить: Используя метод условных моментов разного порядка (k), исчислить: 1. Средний возраст мужчин и женщин, совершивших правонарушения; 2. Оценить коэффициенты вариации отдельно для мужчин и женщин (Vx). На основе расхождения коэффициентов вариации подтвердить или опровергнуть «рабочую» статистическую ноль-гипотезу (H0) о разной природе мотивации совершения правонарушений (состав причинного комплекса, послужившего стартовым механизмом преступления); 3. Рассчитать коэффициенты асимметрии распределения мужчин (1) и женщин (2) по возрастным группам (, ). Дать комментарий к расчётам. 4. Определить коэффициенты эксцесса распределения мужчин и женщин по возрастным группам (, ). Дать комментарий к расчётам. 5. Рассчитать среднее линейное отклонение от средней арифметической для мужчин и женщин и оценить линейные коэффициенты вариации В.Е. Варзара с комментарием. 6. Построить графики распределения для мужчин и женщин: 6.1) гистограммы на одном графике; 6.2) полигоны на одном графике; 6.3) кумуляты на одном графике; 6.4) огивы на одном графике; 7. Рассчитать структурные средние – моды (, ) и медианы (, ) отдельно для мужчин и женщин, нанести их вместе со средними арифметическими на соответствующие графики 6.2; 8. Рассчитать показатели асимметрии , и осцилляции, , дать комментарии; 9. С учётом проведённого статистического анализа возрастного состава правонарушителей сформулировать в виде эссе рекомендации, сделать предложения и наметить мероприятия по снижению именно женской преступности в стране.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
1. Определим средний возраст мужчин и женщин, совершивших правонарушения:
Средний возраст мужчин, совершивших правонарушения, составляет 35,76 лет.
Средний возраст женщин, совершивших правонарушения, составляет 43,28 лет.
Таким образом, средний возраст совершения правонарушения у женщин существенно превышает аналогичный возраст у мужчин.
2. Оценим коэффициенты вариации отдельно для мужчин и женщин (Vx).
Вычислим дисперсию:
Вычислим среднеквадратическое отклонение:
Вычислим коэффициент вариации:
Коэффициент вариации для мужчин, совершивших правонарушения, составляет 34,04%. Значение превышает 33%, следовательно, совокупность является неоднородной.
Коэффициент вариации для женщин, совершивших правонарушения, составляет 29,67%. Значение не превышает 33%, следовательно, совокупность является однородной.
Таким образом, на основании значимого расхождения коэффициентов вариации можно утверждать, что мотивация природы правонарушений мужчин и женщин значимо отличается. Распределение мужчин по возрасту неоднородно, следовательно, причины правонарушений не зависят от возраста нарушителей и могут возникнуть в любом возрасте. Распределение женщин по возрасту однородно, что свидетельствует о связи причин правонарушений с определенным возрастом, когда вероятность совершения преступления резко возрастает.
3. Рассчитаем коэффициенты асимметрии распределения мужчин (1) и женщин (2) по возрастным группам (, ).
Для мужчин коэффициент асимметрии распределения равен 0,22. α3>0, имеет место правосторонняя асимметрия. |α3|<0,5, следовательно, асимметрия незначительная.
Для женщин коэффициент асимметрии распределения равен -0,56. α3<0, имеет место левосторонняя асимметрия. |α3|>0,5, следовательно, асимметрия значительная.
4. Определим коэффициенты эксцесса распределения мужчин и женщин по возрастным группам (, ).
Для мужчин коэффициент эксцесса распределения равен -0,71. α4<0, имеет место плосковершинное распределение.
Для женщин коэффициент эксцесса распределения равен -0,72. α4<0, имеет место плосковершинное распределение.
5 . Рассчитаем среднее линейное отклонение от средней арифметической для мужчин и женщин :
Среднее линейное отклонение для мужчин составляет 10,45 лет. В среднем возраст совершивших правонарушение отличается от средней величины на 10,45 лет.
Среднее линейное отклонение для женщин составляет 10,30 лет. В среднем возраст совершивших правонарушение отличается от средней величины на 10,30 лет.
Оценим линейные коэффициенты вариации В.Е. Варзара :
Линейный коэффициент вариации для мужчин, совершивших правонарушения, составляет 29,22%. В среднем возраст совершивших правонарушение отличается от средней величины на 29,22%.
Линейный коэффициент вариации для мужчин, совершивших правонарушения, составляет 23,80%. В среднем возраст совершивших правонарушение отличается от средней величины на 23,80%. Однородность совокупности данных о возрасте женщин более однородна, чем совокупности данных о возрасте мужчин.
6. Построим графики распределения для мужчин и женщин. Для построения кумулят вычислим накопленные относительные доли групп по возрастам для мужчин и женщин. Для построения огив для каждого возрастного интервала вычислим относительные доли групп мужчин и женщин, возраст которых превышает левую границу интервала.
6.1) Гистограммы распределения:
6.2) Полигоны:
6.3) Кумуляты (по накопленным долям):
6.4) Огивы:
7. Рассчитаем структурные средние – моды (, ) и медианы (, ) отдельно для мужчин и женщин:
Рассчитаем моду: где x0 и i – нижняя граница и величина модального интервала; fMo, fMo-1, fMo+1 – соответственно частоты модального, предмодального и послемодального интервалов. Модальный интервал – интервал с наибольшей частотой (третий для мужчин, шестой для женщин).
Для мужчин мода равна 30,94; для женщин – 47,36.
Рассчитаем медиану: где x0 и i – нижняя граница и величина медианного интервала; fMe, – частота медианного интервала, SMe-1 – накопленная частота предмедианного интервала. Медианный интервал – интервал, накопленная частота которого впервые превысила половину суммы частот (четвертый для мужчин, шестой для женщин).
Для мужчин медиана равна 33,84; для женщин – 33,31.
Графики подтверждают правостороннюю асимметрию распределения мужчин и левостороннюю асимметрию распределения женщин
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше решений задач по статистике:
Все Решенные задачи по статистике
Найди решение своей задачи среди 1 000 000 ответов
Крупнейшая русскоязычная библиотека студенческих решенных задач