По данным о стоимости основных производственных фондов и продукции сельского хозяйства в разрезе 26 районов Ставропольского края, млн. руб.
№ п/п Стоимость основных фондов, Х Продукция сельского хозяйства,Y № п/п Стоимость основных фондов, Х Продукция сельского хозяйства,Y
1 1195,1 331,9 14 1278,5 655,1
2 559,9 323,7 15 1648 515,3
3 1607,9 859,2 16 1020,6 457,6
4 1095,4 614,9 17 1490,4 242,6
5 1424,6 587,8 18 3082,1 1873,5
6 1683,2 931 19 1482,8 397,7
7 1011,3 201,6 20 2010 760,9
8 1050,1 384,6 21 2034,4 1247,5
9 2042,3 814,1 22 2091,4 720,1
10 2403,5 741,5 23 1024,5 255,4
11 1529 953,8 24 2048,4 1148,9
12 2435,9 1253,1 25 1151,7 450,7
13 2441,9 533,8 26 2063,9 1092,6
1. Постройте парную регрессионную модель.
2. Проведите дисперсионный анализ.
3. Обоснуйте качество модели, используя коэффициент детерминации и критерий Фишера.
Решение
1.Составим дополнительную таблицу:
Таблица 2.
Исходные данные и результаты расчетов
xi yi
xi yi
x2i y2i y
(yi-ycp)2 (y-y(x))2
1 1195,1 331,9 396653,7 1428264,0 110157,6 469,0 139746,57 18792,21
2 559,9 323,7 181239,6 313488,0 104781,7 138,6 145944,57 34262,23
3 1607,9 859,2 1381507,7 2585342,4 738224,6 683,7 23553,99 30802,53
4 1095,4 614,9 673561,5 1199901,2 378102,0 417,1 8249,53 39113,79
5 1424,6 587,8 837379,9 2029485,2 345508,8 588,4 13906,76 0,31
6 1683,2 931 1567059,2 2833162,2 866761,0 722,9 50747,96 43322,62
7 1011,3 201,6 203878,1 1022727,7 40642,6 373,4 254143,95 29510,14
8 1050,1 384,6 403868,5 1102710,0 147917,2 393,6 103122,50 80,39
9 2042,3 814,1 1662636,4 4170989,3 662758,8 909,6 11744,72 9127,33
10 2403,5 741,5 1782195,3 5776812,3 549822,3 1097,5 1279,71 126741,20
11 1529 953,8 1458360,2 2337841,0 909734,4 642,7 61540,25 96810,96
12 2435,9 1253,1 3052426,3 5933608,8 1570259,6 1114,4 299617,29 19248,94
13 2441,9 533,8 1303486,2 5962875,6 284942,4 1117,5 29558,87 340682,59
14 1278,5 655,1 837545,4 1634562,3 429156,0 512,4 2563,09 20373,75
15 1648 515,3 849214,4 2715904,0 265534,1 704,6 36262,41 35815,80
16 1020,6 457,6 467026,6 1041624,4 209397,8 378,2 61566,97 6300,81
17 1490,4 242,6 361571,0 2221292,2 58854,8 622,6 214486,55 144383,64
18 3082,1 1873,5 5774314,4 9499340,4 3510002,3 1450,5 1363693,96 178957,66
19 1482,8 397,7 589709,6 2198695,8 158165,3 618,6 94880,59 48808,07
20 2010 760,9 1529409,0 4040100,0 578968,8 892,8 3044,07 17407,36
21 2034,4 1247,5 2537914,0 4138783,4 1556256,3 905,5 293518,07 116944,80
22 2091,4 720,1 1506017,1 4373954,0 518544,0 935,2 206,59 46257,41
23 1024,5 255,4 261657,3 1049600,3 65229,2 380,3 202794,34 15587,74
24 2048,4 1148,9 2353406,8 4195942,6 1319971,2 912,8 196402,38 55738,55
25 1151,7 450,7 519071,2 1326412,9 203130,5 446,4 65038,73 18,39
26 2063,9 1092,6 2255017,1 4259683,2 1193774,8 920,9 149670,78 29490,56
Итого 42906,80 18348,90 34746126,26 79393102,90 16776597,91 18348,90 3827285,17 1504579,79
Среднее 1650,26 705,73 1336389,47 3053580,88 645253,77 705,73 147203,28 57868,45
Параметры уравнения парной линейной регрессии у = а+ bх рассчитаем по формулам:
b=yx-yxx2-x2=1336389.47-1650.26*705.733053580.88-1650.262=0,52
a=y-bx=705.73-1650.26*0.52=-152.62
Уравнение линейной регрессии будет иметь вид: у = -152.62+0.52x
Данное уравнение показывает, что с увеличением стоимости основных фондов на 1 млн.руб
Задать вопрос
на новый заказ в Автор24.
