По совокупности 25 предприятий торговли изучается зависимость между ценой X на товар А и прибылью Y торгового предприятия

В условиях задачи n=25, остаточная сумма квадратов отклонений равна 350, а общая сумма квадратов отклонений составляет 450. Для расчета индекса корреляции воспользуемся выражением:
R=1-y-y2y-y2=1-350450=0.471
R2=0.222
Фактическое значение F-критерия рассчитаем с помощью выражения:
F=R21-R2n-2=0.2221-0.222*25-2=6,57
При проверке статистической значимости уравнения в целом воспользуемся F-статистикой и сравним ее с критическим значением для уровня значимости α=0,05 . Табличное (критическое) значение при этом равно: F0,05;1;25-2 = 4,28.
Вывод: поскольку наблюдаемое значение F-статистики, равное 6,57, больше критического, нулевую гипотезу о статистической незначимости уравнения регрессии следует отклонить, на уровне α=0,05 уравнение регрессии является адекватным, статистическая взаимосвязь между y и x подтверждается.
Для построения таблицы дисперсионного анализа определим из балансового уравнения величину регрессионной суммы квадратов отклонений:
y-y2=y-y2-y-y2=450-350=100
Поскольку мы имеем дело с парной регрессионной зависимостью, число степеней свободы регрессионной суммы квадратов отклонений принимаем равным единице