Организацией «Ромашка» рассматриваются три варианта реализации IT-проекта (R1, R2, R3), каждому из которых соответствуют определенные условия реализации услуг потребителям.
В зависимости от изменения конъюнктуры рынка с учетом имеющихся возможностей сбыта рассчитаны варианты среднегодовой прибыли, которые представлены в виде матрицы платежеспособности (таблица 1).
Таблица 1 - Анализ стратегии реализации проекта при неопределенной рыночной конъюнктуре
Стратегии
реализации проекта Ожидаемый размер прибыли (тыс. руб.) в зависимости от величины спроса (количество потребителей)
80 чел 100 чел 120 чел
S1 5400 6500 5100
S2 4000 5900 6900
S3 3650 7400 8800
Используя различные критерии стратегий выбора решений, обоснуйте такую стратегию реализации проекта, которая по сравнению с другими является наиболее оптимальной (целесообразной).
Решение
Критерий максимакса ориентирует статистику на самые благоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает оптимистическую оценку ситуации.
Стратегии реализации проекта Ожидаемый размер прибыли (тыс. руб.) в зависимости от величины спроса (количество потребителей) max(aij)
80 чел
100 чел
120 чел
S1 5400 6500 5100 6500
S2 4000 5900 6900 6900
S3 3650 7400 8800 8800
Выбираем из (6500; 6900; 8800) максимальный элемент max=8800
Вывод: выбираем стратегию S=3.
По критерию Байеса за оптимальные принимается та стратегия (чистая) Ai, при которой максимизируется средний выигрыш a или минимизируется средний риск r.
Считаем значения ∑(aijpj)
∑(a1,jpj) = 5400*0.33 + 6500*0.33 + 5100*0.33 = 5610
∑(a2,jpj) = 4000*0.33 + 5900*0.33 + 6900*0.33 = 5544
∑(a3,jpj) = 3650*0.33 + 7400*0.33 + 8800*0.33 = 6550.5
Стратегии реализации проекта Ожидаемый размер прибыли (тыс. руб.) в зависимости от величины спроса (количество потребителей) ∑(aijpj)
80 чел
100 чел
120 чел
S1 1782 2145 1683 5610
S2 1320 1947 2277 5544
S3 1204,5 2442 2904 6550,5
pj
0,33 0,33 0,33
Выбираем из (5610; 5544; 6550.5) максимальный элемент max=6550,5.
Вывод: выбираем стратегию S=3.
Критерий Лапласа. Если вероятности состояний природы правдоподобны, для их оценки используют принцип недостаточного основания Лапласа, согласно которого все состояния природы полагаются равновероятными, т.е.:
q1 = q2 = ..
. = qn = 1/n.
qi = 1/3
Стратегии реализации проекта Ожидаемый размер прибыли (тыс. руб.) в зависимости от величины спроса (количество потребителей) ∑(aij)
80 чел
100 чел
120 чел
S1 1800 2166,667 1700 5666,667
S2 1333,333 1966,667 2300 5600
S3 1216,667 2466,667 2933,333 6616,667
pj
0,33 0,33 0,33
Выбираем из (5666,67; 5600; 6616,67) максимальный элемент max=6616,67.
Вывод: выбираем стратегию N=3.
По критерию Вальда за оптимальную принимается чистая стратегия, которая в наихудших условиях гарантирует максимальный выигрыш, т.е.
a = max(min aij)
Критерий Вальда ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.
Стратегии реализации проекта Ожидаемый размер прибыли (тыс. руб.) в зависимости от величины спроса (количество потребителей) min(aij)
80 чел
100 чел
120 чел
S1 5400 6500 5100 5100
S2 4000 5900 6900 4000
S3 3650 7400 8800 3650
Выбираем из (5100; 4000; 3650) максимальный элемент max=5100.
Вывод: выбираем стратегию S=1.
Критерий Севиджа. Критерий минимального риска Севиджа рекомендует выбирать в качестве оптимальной стратегии ту, при которой величина максимального риска минимизируется в наихудших условиях, т.е