Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Определение вида дифференциального закона распределения совокупности случайных величин Вариант 14 Заданы значения случайной величины: 825 620 860 610 770 685 805 690 820 880 790 730 755 585 765 825 700 740 600 675 880 640 590 710 750 790 820 520 720 850 880 830 905 685 715 560 755 845 780 645 630 655 720 670 610 785 750 940 815 720 Проверить гипотезу о соответствии совокупности случайных величин нормальному закону распределения по критерию Пирсона для доверительной вероятности 95 % (вероятность того, что за счет случайных величин, связанных с недостаточным объемом экспериментов, мера расхождения может превышать табличное значение, приведённое в приложении, равна 5 %).
представленная совокупность случайных величин соответствует нормальному закону распределения с математическим ожиданием M = 743,2 и средним квадратическим отклонением σ = 100,1721 по критерию Пирсона для доверительной вероятности 95 %
Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.
Нужна помощь по теме или написание схожей работы? Свяжись напрямую с автором и обсуди заказ.
В файле вы найдете полный фрагмент работы доступный на сайте, а также
промокод referat200
на новый заказ в Автор24.