Оценить тесноту связи между переменными используя все возможные коэффициенты тесноты связи. Бесплатный доступ к решению задач

Реферат.Справочник
Решенные задачи по эконометрике
Оценить тесноту связи между переменными используя все возможные коэффициенты тесноты связи

Оценить тесноту связи между переменными используя все возможные коэффициенты тесноты связи .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Оценить тесноту связи между переменными, используя все возможные коэффициенты тесноты связи. Представить расчеты. Сделать выводы о силе связи, о ее возможных причинах. Возраст, лет Основные категории потенциальных эмигрантов руководители специалисты служащие рабочие до 30 103 110 117 119 31-40 128 135 138 136 41-50 137 131 125 126 51 и более 124 116 112 111

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Для оценки связи между качественными признаками определим коэффициент взаимной сопряжённости признаков Чупрова:
КЧ=φ2К1-1К2-1,
φ2=nxy2nxny-1
Выполним предварительные расчеты:
Возраст, лет, x Основные категории потенциальных эмигрантов, y
руководители специалисты служащие рабочие Итого, nx
до 30 103 110 117 119 449
31-40 128 135 138 136 537
41-50 137 131 125 126 519
51 и более 124 116 112 111 463
Итого, ny
492 492 492 492
Рассчитаем nxy2nxny:
Возраст, лет, x Основные категории потенциальных эмигрантов, y
руководители специалисты служащие рабочие
до 30 103^2/117/492=0,05 0,05 0,06 0,06
31-40 128^2/138/492=0,06 0,07 0,07 0,07
41-50 0,07 0,07 0,06 0,06
51 и более 0,07 0,06 0,06 0,05
φ2=0,0017
КЧ=0,00174-14-1=0,02
Коэффициент Чупрова равен 0,02, следовательно, связь между должностью и возрастом эмиграции практически отсутствует.
Рассчитаем коэффициент взаимной сопряжённости признаков Пирсона:
КП=φ21+φ2=0,00171+0,0017=0,04
Коэффициент Пирсона равен 0,04, следовательно, связь между должностью и возрастом эмиграции практически отсутствует.
Т.к

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу