Обработка результатов косвенных многократных наблюдений
.pdf
Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Обработка результатов косвенных многократных наблюдений
Определение параметра Z = f(х1, х2, х3) проводится с помощью прямых многократных измерений параметров х1, х2, х3, для каждого из которых известны основные метрологические характеристики применяемых средств измерений – пределы измерений (ПИ) и класс точности (КТ).
Требуется:
провести обработку результатов измерений;
найти суммарную погрешность косвенного измерения параметра Z измерения c доверительной вероятностью Р = 95 %.
Исходные данные приведены в таблице 5.
Таблица
Исходные данные
Измеряемый
параметр Пределы
измерений Класс
точности Вид
функции
х1
15,42; 15,44; 15,46; 15,46; 15,43 -20…+25 0,02 Z =
х2
27,0; 27,4; 27,6; 27,8; 27,5 ±40 270510565150,4
000,4
х3 5,13; 5,16; 5,15; 5,14; 5,19 0…30 0,15/0,01
Нужно полное решение этой работы?
Решение
Определение оценки истинного значения искомого параметра. При ограниченном числе измерений (n ) оценкой истинного значения физической величины Z, определяемой как функция случайных величин (аргументов), может служить ее значение Z , полученное после выполнения вычислительных операций со средними арифметическими значениями аргументов в соответствии с функцией.
Средние арифметические значения параметров хi определяем по формуле
,
;
;
.
Оценка истинного значения Z с учетом вида ее функции
Z = .
2. Определение оценки среднеквадратического отклонения искомого параметра. Оценку дисперсии результата косвенного измерения определяют по формуле
Оценку среднеквадратического отклонения результата измерения j-го аргумента определяем по формуле
.
.
.
.
Вычислим частные производные и частные погрешности косвенных измерений по каждому параметру хj
.
.
.
Таким образом, оценка СКО косвенного измерения параметра Z, составляет:
.
3
. Определение доверительных границ случайной погрешности. Доверительную границу случайной погрешности результата косвенного измерения вычисляем по формуле Эффективное число степеней свободы определяем по формуле
Для удобства расчетов составим таблицу
Параметр
149,3798 22314,32 497928947 0,007 5,12*10-5 2,62144*10-9
-42,0015 1764,127 3112142,3 0,119 0,0141 0,0002
447,5597 200309,7 4,012E+10 0,009 8,48*10-5 7,191*10-9
При таком числе степеней свободы для доверительной вероятности Р = 95 % интерполяцией данных находим t0,95=3,18