Ниже указан объем продаж за последние 11 кварталов. Составить на основе этих данных прогноз объема продаж на следующие два квартала.
Квартал ….. I II III IV V VI VII VIII IX X XI
Объем продаж, тыс. руб. … 64 75 81 110 66 77 91 120 68 78 92
Решение
Исключим влияние сезонной вариации. Воспользуемся методом скользящей средней. Заполним таблицу.
Номер квартала Объем продаж Скользящая средняя
за 4 квартала Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной вариации
1 64
2 75
3 81 82,50 82,75 0,979
4 110 83,00 83,25 1,321
5 66 83,50 84,75 0,779
6 77 86,00 87,25 0,883
7 91 88,50 88,75 1,025
8 120 89,00 89,13 1,346
9 68 89,25 89,38 0,761
10 78 89,50
11 92
5-й столбец — это частное от деления чисел 2-го столбца на числа 4-го столбца
Заполним таблицу, где рассчитаем скорректированные коэффициенты сезонности
Номер квартала в году
1 2 3 4
0,979 1,321
0,779 0,883 1,025 1,346
0,761 Сумма
Среднее 0,770 0,883 1,002 1,334 3,989
Скорректированная сезонная вариация 0,772 0,884 1,003 1,341 4,000
Исключим сезонную вариацию из фактических данных
. Проведем десезонализацию данных. Для этого числа 2-го столбца делим на числа 3-го столбца, результат записываем в четвертый столбец
Номер квартала Объем продаж
A Сезонная
Вариация
S Десезонализированный объем продаж
A – S = T + I
I 64 0,772 82,9
II 75 0,884 84,8
III 81 1,003 80,8
IV 110 1,341 82,0
V 66 0,772 85,5
VI 77 0,884 87,1
VII 91 1,003 90,7
VIII 120 1,341 89,5
IX 68 0,772 88,1
X 78 0,884 88,2
XI 92 1,003 91,7
Уравнение линии тренда Т= а + bх.
Найдем коэффициенты а и b по данным первого и последнего столбца. Для вычислений коэффициентов а и b по формулам воспользуемся статистическими функциями ОТРЕЗОК (изв_знач_ y; изв_знач_х) и НАКЛОН (изв_знач_y; изв_знач_х) мастера функций fx, пакета Excel