На основании данных периодической литературы, или своего предприятия выбрать данные по двум взаимосвязанным показателям, на основании которых:
построить график корреляционного поля взаимозависимости двух показателей.
вычислить параметры уравнения регрессии.
с помощью коэффициента корреляции и детерминации оценить тесноту связи.
Решение
Представим исходные данные в таблице 8 о ВВП и индексе цен по данным Росстата.
Таблица 8 – Динамика ВВП и индекса цен в России
Год ВВП в текущих ценах, млрд. руб. Индекс цен, %
2012 68103,45 108,9
2013 72985,7 105,3
2014 79030,04 107,5
2015 83087,36 107,2
2016 85616,08 102,8
2017 91843,15 105,3
2018 103861,7 110,0
2019 109193,2 103,0
2020 106606,6 100,7
На рисунке 4 представим поле корреляции.
Рисунок 1 – Зависимость ВВП от индекса цен
Для расчета составим таблицу 9.
Таблица 9 – Уравнение тренда и коэффициент корреляции
Год х у ху х2 у2
2012 108,9 68103,45 7417006,833 11860,9408 4638079851
2013 105,3 72985,7 7686858,696 11092,3158 5326912569
2014 107,5 79030,04 8494948,804 11554,1267 6245747234
2015 107,2 83087,36 8911088,62 11502,4831 6903509401
2016 102,8 85616,08 8805123,823 10576,9443 7330113808
2017 105,3 91843,15 9675654,496 11098,5725 8435164981
2018 110,0 103861,7 11424672,51 12099,7687 10787242750
2019 103,0 109193,2 11251526,14 10617,7389 11923144984
2020 100,7 106606,6 10736189,26 10142,2085 11364956666
Сумма 950,9 800327,1 84403069,2 100545,1 72954872245,3
Линейное уравнение регрессии имеет вид:
.
Оно решается системой уравнений МНК:
Получаем систему:
Решая систему получаем:
а=310779,61
b=-2099,763
Имеет уравнение тренда:
Выборочные средние:
Выборочные дисперсии:
Коэффициент корреляции:
.
Коэффициент детерминации:
.
Вывод: связь между ВВП в текущих ценах и индексом потребительских цен умеренная и обратная, 18,5% вариации ВВП в текущих ценах объясняется вариацией индекс потребительских цен, при увеличении индекса потребительских цен на 1% ВВП в текущих ценах снижается в среднем на 2099,763 млрд