Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

На основании данных о стоимости основных средств построить дискретный и интервальные ряды распределения

уникальность
не проверялась
Аа
3732 символов
Категория
Статистика
Решение задач
На основании данных о стоимости основных средств построить дискретный и интервальные ряды распределения .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

На основании данных о стоимости основных средств построить дискретный и интервальные ряды распределения. Определить среднегодовую стоимость основных средств, моду, медиану, линейный и квадратический коэффициент вариации. Найти дисперсию методом моментов. Сведите данные в таблицу и сделайте соответствующие выводы. Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных средств, млн. руб. 1 12 2 11 3 15 4 23 5 19 6 18 7 8 8 12 9 17 10 22 11 13 12 19 13 22 14 9 15 0 16 23 17 13 18 8 19 11 20 13

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Пусть X – случайная величина равная среднегодовой стоимость основных средств (мл. руб). Для построения дискретного упорядочим значения, которые может принимать xi и определим количество предприятий(ni) , соответствующих xi.
Дискретный ряд представлен в таблице 1.
Таблица – Дискретный ряд распределения
Среднегодовая стоимость основных средств (xi) Число предприятий (ni)
0 1
8 2
9 1
11 2
12 2
13 3
15 1
17 1
18 1
19 2
22 2
23 2
Рассчитаем среднегодовую стоимость технических средств:
x=xi∙nin=0∙1+8∙2+9∙1+11∙2+12∙2+13∙3+15∙1+17∙120++18∙1+19∙2+22∙2+23∙220≈14,40
Мода равна 13 (по определению: мода – наиболее часто встречающийся вариант ряда).
Определим xi, при котором сумма накопленных частот превысит 11. Таким образом медиана равна Me=15.
Применяя метод моментов, формула дисперсии случайной величины имеет вид:
D=X2-X2=1ni=1kxi2∙ni-1ni=1kxi∙ni2
Получаем:
D=02∙1+82∙2+92∙1+112∙2+122∙2+132∙3+152∙1+172∙120+
+182∙1+192∙2+222∙2+232∙220-14,402=483220-14,402≈241,60-207,36≈≈34,24
Определим линейный коэффициент вариации, как:
λ=Лx
где Л – среднее линейное отклонение, Л=|xi-x|nin
Л=0-14,4∙1+8-14,4∙2+9-14,4∙1+11-14,4∙2+12-14,4∙220+
+13-14,4∙3+15-14,4∙1+17-14,4∙1+|18-14,4|∙1+|19-14,4|∙220+
+|22-14,4|∙2+|23-14,4|∙220=96,820=4,84
Таким образом
λ=Лx=4,8414,4≈0,34
Определим квадратический коэффициент вариации, используя формулу:
υ=σx=Dx
Имеем:
υ=Dx=34,2414,4≈0,41
Для построения интервального ряда распределения сначала определим количество интервалов (k) используя формулу Стерджеса: k=1+log2n, где n – объем выборки (n=20).
Значит k=1+log220≈6.
Длину частотный интервалов вычислим как h=xmax-xmink
Таким образом h=23-06≈3,83
Интервальный ряд распределения представим в виде таблицы (таблица 2).
Таблица 2 – Интервальный ряд распределения
Интервал [xi;xi+1]
Середина интервала
x'=xi+xi+12
Число предприятий (ni)
[0;3,83) 1,92 1
[3,83;7,66) 5,75 0
[7,66;11,50) 9,58 5
[11,50;15,33) 13,41 6
[15,33;19,16) 17,25 4
[19,16;23,00) 21,08 4
Рассчитаем среднегодовую стоимость технических средств:
x=x'i∙nin=1,92∙1+5,57∙0+9,58∙5+13,41∙6+17,25∙4+21,08∙420≈14,18
Определим моду интервального ряда, используя формулу:
M0=x0+hnm-nm-1nm-nm-1+(nm-nm+1)
где x0 – нижняя граница интервала модального интервала.
Имеем:
M0=11,50+3,836-56-5+(6-4)≈12,77
Вычислим медиану по формуле
Me=x0+hn2-i=1mninm
где x0 – нижняя граница интервала, содержащего медиану.
Имеем:
Me=11,50+3,83202-66≈14,05
Применяя метод моментов, формула дисперсии случайной величины имеет вид:
D=X2-X2=1ni=1kx'i2∙ni-1ni=1kx'i∙ni2
Имеем:
D=1,922∙1+5,572∙0+9,582∙5+13,412∙6+17,252∙4+21,082∙420--14,182=4509,3120-14,182≈24,39
Определим линейный коэффициент вариации, как:
λ=Лx
где Л – среднее линейное отклонение, Л=|xi'-x|nin
Л=1,92-14,18∙1+5,57-14,18∙0+9,58-14,18∙5+13,41-14,18∙620++|17,25-14,18|∙4+|21,08-14,18|∙420=79,7320≈3,99
Значит:
λ=Лx=3,9914,18≈0,28
Определим квадратический коэффициент вариации, используя формулу:
υ=σx=Dx
Имеем:
υ=Dx=24,3914,18≈0,35
Сведем данные, полученные в результате расчетов в итоговую таблицу (таблица 3).
Таблица 3 – Итоговая таблица
Дискретный ряд Интервальный ряд
Среднее значение (x) 14,40 14,18
Мода (M0) 13 12,77
Медиана (Me) 15
14,05
Дисперсия (D) 34,24 24,39
Линейный коэффициент вариации (λ) 0,34 0,28
Квадратический коэффициент вариации (υ) 0,41 0,35
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше решений задач по статистике:
Все Решенные задачи по статистике
Закажи решение задач

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.