Ме=Х0+КР /2-m-1Pm
Х0 – нижняя граница медианного интервала
К – величина медианного интервала
Р – сумма частот
m-1 - сумма частот интервалов, предшествующих медианному
Рm – частота медианного интервала
Решение
Определим модальный интервал. Для этого определим накопленные частоты
возраст (Хi) число рабочих (Р) сумма частот
до 20 48 48
20-30 120 168
30-40 75 243
40-50 62 305
старше 50 54 359
Полусумма частот равна 359/2 = 179,5. Значит медианный интервал – это интервал от 30 до 40, в котором накопленная частота стала больше полусуммы.
Ме=30+10179,5-16875≈31,53
Половина рабочих рассматриваемой группы имеет средний возраст 31,53 года.
В примере 4.2
Х=2,34, Мо =2, Ме =2
. подобное совпадение показателей указывает на симметричность фактического распределения единиц по значениям признака.
В примере 4.3
Х=34,56, Мо =26,15, Ме =31,53
Мо<Ме<X, т.е. наблюдается несимметричный полигон частот.
Размах вариации
R=Хmax-Xmin
возраст до 20 20-30 30-40 40-50 старше 50
число рабочих 48 120 75 62 54
В примере 4.3 размах вариации равен
R=64-17=48 лет
Наибольшее различие между значениями возраста рабочих составляет 48 лет.
Среднее квадратическое отклонение
σ=(х-х)2рn
Х – значения признака
х- средняя арифметическая
n – число наблюдений
р –частота признака в группе
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение в примере 4.3.
возраст (Хi) число рабочих (Р) середина интервала (Х')
до 20 48 18,5
20-30 120 25
30-40 75 35
40-50 62 45
старше 50 54 57,5
Итого 359
σ=(18,5-34,56)2*48+(25-34,56)2*120+(35-34,56)2*75+(45-34,56)2*62+54,5-34,562*5448+120+75+62+54≈12,77
В рассматриваемой совокупности рабочих предприятия возраст в среднем отклоняется от средней величины (34,56 лет) на 12,77 лет.
Среднее квадратическое отклонение качественных признаков
σ=P1P2n
Р1 – частота первой варианты признака
Р2 – частота второй варианты признака
n – число наблюдений