Корпорация предполагает запустить новое изделие на трех своих предприятиях

1) Данные вбиты в эксель, посчитана максимальная производительность в месяц и необходимая площадь для хранения изделий каждой модели на каждом предприятии (см зелёную таблицу, формулы в ячейках)
2) с помощью встроенной функции «поиск решения» найдены оптимальные значения выпуска продукции с точки зрения максимизации прибыли (см оранжевую таблицу). При поиске решения приняты следующие обоснованные теорией и логикой ограничения:
-количество производимых единиц каждой модели должно быть целым неотрицательным, но и не превышать максимально возможных мощностей производства, учитывающих количество рабочих дней в месяце, количество часов в рабочем дне и дневную производительность;
- количество производимых единиц каждой модели не должно превышать потребности рынка в данной модели;
- требуемая площадь для хранения не должна превышать имеющиеся площади складов на предприятиях.
Решили симплекс-методом и получили следующие значения выпуска:
  Количество моделей Площадь для хранения
РС-11 РС-18 РС-22 РС-20
Предприятие X 109 115 118 144 776
Предприятие Y 92 100 109 0 406
Предприятие Z 184 201 0 156 809
ИТОГО: 385 416 227 300  
Максимальная прибыль равна 442 785 у.е.
Из таблицы видно, что при данных параметрах корпорация не способна полностью удовлетворить потребности рынка по первым трём моделям .
Предполагаем, что самым дефицитным ресурсом является размере складов предприятий. Чтобы проверить наши предположения, сделаем новый рассчет необходимого количества изделий каждой модели убрав ограничение по размерам складов (см голубую таблицу)
  Количество моделей Площадь для хранения
РС-11 РС-18 РС-22 РС-20
Предприятие X 109 115 118 144 776
Предприятие Y 92 100 109 0 406
Предприятие Z 184 201 0 156 809
ИТОГО: 385 416 227 300  
Максимальная прибыль равна 442 785 у.е.
Из полученных данных видим, что ограниченный размер складов не является препятствием для получения максимальной прибыли