Известны посезонные данные по объемам продаж сноубордов
.pdf
Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Известны посезонные данные по объемам продаж сноубордов, шт. (y) в зависимости от цены, тыс.руб. (x). Построить линейную регрессионную модель с учетом сезонности.
2006 2007 2008
весна лето осень зима весна лето осень зима весна лето осень зима
y 49 67 101 163 86 43 190 204 118 50 201 216
x 4,5 5 6 6,5 5 5,5 5,5 7 3,5 5 5 6
Нужно полное решение этой работы?
Решение
Yt=a+bxt+c1z1+c2z2+c3z3
год сезон t yt
xt
z1 z2 z3
2006 весна 1 49 4.5 1 0 0
лето 2 67 5 0 1 0
осень 3 101 6 0 0 1
зима 4 163 6.5 0 0 0
2007 весна 5 86 5 1 0 0
лето 6 43 5.5 0 1 0
осень 7 190 5.5 0 0 1
зима 8 204 7 0 0 0
2008 весна 9 118 3.5 1 0 0
лето 10 50 5 0 1 0
осень 11 201 5 0 0 1
зима 12 216 6 0 0 0
Y=4967101163864319020411850210216 X=14.51150160 00100116.5015115.50 00001015.5017013.51 000100150150160 100100
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
4.5 5 6 6.5 5 5.5 5.5 7 3.5 5 5 6
1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0
XT= 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0
12 64.5 3 3 3
64.5 356.25 13 15.5 16.5
XTX= 3 13 3 0 0
3 15.5 0 3 0
3 16.5 0 0 3
18.440 -2.786 -6.369 -4.048 -3.119
-2.786 0.429 0.929 0.571 0.429
(XTX)-1= -6.369 0.929 2.679 1.571 1.262
-4.048 0.571 1.571 1.429 0.905
-3.119 0.429 1.262 0.905 1.095
1 488
8 324.5
XTY= 253
160
492
456.1905
-40.2857
В=(XTX)-1· XTY= -197.286
-194.714
-70.619
Оцененное уравнение регрессии:
yt=456.191-40.286xt-197.286z1-194.714z2-70.619z3
где все коэффициенты при переменных статистически значимы.
Отдельные уравнения для каждого сезона:
Весна: yt=258.905-40.286xt
Лето: yt=261.477-40.286xt
Осень: yt=385.572-40.286xt
Зима: yt=456.191-40.286xt
Усредняя эти уравнения, получим линейный тренд:
T=258.905+261.477+385.572+456.1914-40.286xt=340.536-40.286xt
Расстояние между линией регрессии каждого сезона и трендом дает оценку сезонной компоненты в данном сезоне:
Весна: S1=258.905-340.536=-81.631
Лето: S2=261.477-340.536=-79.059
Осень: S3=385.572-340.536=45.036
Зима: S4=456.191-340.536=115.655