Известны данные о динамике значений двух показателей (x- спрос на продукцию
.pdf
Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Известны данные о динамике значений двух показателей (x- спрос на продукцию; y – производство продукции).
Исходные данные:
Годы x y
2008 12 8
2009 14 9
2010 16 10
2011 18 11
2012 20 12
2013 23 24
2014 26 28
2015 29 29
2016 32 32
Рассчитать линейный и ранговый коэффициенты корреляции между x и y; сделать вывод о степени тесноты статистической взаимосвязи.
Решение
Для определения наличия и характера корреляционной связи между признаками спрос на продукцию и производство продукции рассчитаем линейный коэффициент корреляции.
rxy=nxy-xynx2-(x)2×ny2-(y)2
Для расчета линейного коэффициента корреляции построим вспомогательную таблицу.
Годы x y Х2
У2
ХУ
2008 12 8 144 64 96
2009 14 9 196 81 126
2010 16 10 256 100 160
2011 18 11 324 121 198
2012 20 12 400 144 240
2013 23 24 529 576 552
2014 26 28 676 784 728
2015 29 29 841 841 841
2016 32 32 1024 1024 1024
Итого 190 163 4390 3735 3965
rxy=9*3965-190*1639*4390-1902×9*3735-1632=35685-309703410*7046=47154901,7=0,962
Между спросом на продукцию и производством существует прямая тесная связь.
Ранговый коэффициент корреляции Спирмена вычисляется по формуле:
P=1-6(D2)n(n2-1)
где n - количество ранжируемых признаков;
D - разность между рангами по двум переменными;
(D2) - сумма квадратов разностей рангов.
Построим вспомогательную таблицу
Годы x R1 y R2 D2
2008 12 1 8 1 0
2009 14 2 9 2 0
2010 16 3 10 3 0
2011 18 4 11 4 0
2012 20 5 12 5 0
2013 23 6 24 6 0
2014 26 7 28 7 0
2015 29 8 29 8 0
2016 32 9 32 9 0
Итого 0
Тогда
P=1-6*09*(92-1)=1-0=1
Коэффициент Спирмена показал, что между спросом на продукцию и его производством существует функциональная связь.