Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

Изучить эффективность воздействия атропина на частоту сердечных сокращений

уникальность
не проверялась
Аа
3272 символов
Категория
Теория вероятностей
Решение задач
Изучить эффективность воздействия атропина на частоту сердечных сокращений .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Изучить эффективность воздействия атропина на частоту сердечных сокращений Номер испытания Уровень фактора A A1 A2 A3 ЧСС X, удмин 65 85 95 70 85 100 75 80 105 65 90 110 70 100 95 Укажите признак, регулируемый фактор и его градации (уровни). Вычислить групповые средние. Сформулируйте нулевую гипотезу. Методом ДА на уровне значимости α≤0,05 установить существенность влияния фактора на признак. Установите силу влияния воздействующего фактора на признак. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Укажите признак, регулируемый фактор и его градации (уровни).
Согласно условию, признаков X (уд/мин) является частота сердечных сокращений, а фактором – атропин A, который имеет три градации Ai i=1,2,3.
Вычислить групповые средние.
Найдем групповые средние. Составим таблицу
Номер испытания, j Уровень фактора A
A1
A2
A3
1 65 85 95
2 70 85 100
3 75 80 105
4 65 90 110
5 70
100
6
95
ni
5 4 6
xij
345 340 605
Групповые средние 69 85 100,833
Групповые средние
x1=3455=69
x2=3404=85
x3=6056≈100,833
Сформулируйте нулевую гипотезу.
Выдвигаем нулевую гипотезу: фактор не влияет на признак и, следовательно, средние значения величины признака на разных уровнях равны, то есть
H0:x1=x2=x3
Методом ДА на уровне значимости α≤0,05 установить существенность влияния фактора на признак.
Для проверки предположения о случайном различие средних воспользуемся методом дисперсионного анализа.
Составим расчетную таблицу для вычисления дисперсий.
Номер испытания, j Уровни фактора A (a – число уровней или градаций)
A1
A2
A3
a=3
xj1
xj12
xj2
xj22
xj3
xj32
1 65 4225 85 7225 95 9025 -
2 70 4900 85 7225 100 10000
3 75 5625 80 6400 105 11025
4 65 4225 90 8100 110 12100
5 70 4900  - - 100 10000
6  - -  - - 95 9025
- - - - - - - Суммы
nj
5 - 4 - 6 - N=
15
xij
345 - 340 - 605 - Z1=
1290
xi2
-  23875  - 28950  - 61175 Z2=
114000
xij2ni
23805 -  28900 -  61004,1667  - Z3=
113709,1667
Вычислим суммы квадратов отклонений
TSS=Z2-Z12N=114000-1290215=3060
ESS=Z3-Z12N=113709,1667-1290215=2769,1667
USS=TSS-ESS=3060-2769,1667=290,8333
Вычислим дисперсии
Sфакт2=ESSa-1=2769,16673-1≈1384,5834
Sост2=USSN-a=290,833315-3≈24,2361
Сравнение факторной и остаточной дисперсий показывает, что Sфакт2>Sост2.
Прежде, чем делать окончательный вывод о влиянии фактора на признак, необходимо проверить статистическую значимости различий дисперсий.
Нулевая гипотеза H0: Sфакт2=Sост2
Конкурирующая гипотеза H1: Sфакт2≠Sост2
Для проверки нулевой гипотезы используем F-критерий Фишера.
Найдем наблюдаемое значение критерия различия
Fнабл=Sбольш2Sменьш2=Sфакт2Sост2=1384,583424,2361≈57,129
Найдем табличное значение критерия достоверности используя таблицу Фишера-Снедекора (примем уровень значимости α=0,05)
Fтабл0,05;2;12=3,88
Вывод: нулевая гипотеза отвергается (Fнабл>Fтабл): дисперсии различаются значимо на уровне значимости 0,05
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше решений задач по теории вероятности:

Распределение вероятностей дискретной случайной величины ξ=X

1160 символов
Теория вероятностей
Решение задач

В квадрат с вершинами (0 0) (0 1) (1

573 символов
Теория вероятностей
Решение задач

Буквы «А» «А» «Л» «Ш» «Ш» нанесены на отдельные карточки

565 символов
Теория вероятностей
Решение задач
Все Решенные задачи по теории вероятности
Найди решение своей задачи среди 1 000 000 ответов
Крупнейшая русскоязычная библиотека студенческих решенных задач