Изучается зависимость себестоимости одного изделия. Бесплатный доступ к решению задач

Реферат.Справочник
Решенные задачи по эконометрике
Изучается зависимость себестоимости одного изделия

Изучается зависимость себестоимости одного изделия .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Изучается зависимость себестоимости одного изделия (Y, р.) от величины выпуска продукции (Х, тыс. шт.) по группе предприятий за отчетный период. Получены следующие данные: Х 2 3 4 5 6 Y 1,9 1,7 1,8 1,6 1,4 . Провести корреляционный анализ зависимости себестоимости одного изделия от выпуска продукции.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Поле корреляции
Построим поле корреляции (диаграмму рассеяния). По расположению точек на поле корреляции можно судить о направлении и форме связи между переменными.
Рисунок 1 – Поле корреляции
Вывод. Расположение облака точек на поле корреляции произошло из левого верхнего угла в правый нижний угол. Значит существует обратная связь (отрицательная зависимость) между переменными, т.е. с увеличение значений объёма выпуска продукции х значения себестоимости единицы у в среднем сокращается. По форме связи можно предположить линейную зависимость.
2. Параметры линейной регрессии
Общий вид линейного уравнения парной регрессии:
yi=a+bxi, где
yi - расчетные теоретические значения результативного признака для i-го наблюдения;
a и b – параметры линейного уравнения парной регрессии.
b – коэффициент регрессии, который показывает на сколько в среднем изменяется значение результативного признака у при увеличении фактора х на единицу измерения.
xi – значение факторного признака для i-го наблюдения.
Параметры линейного уравнения найдем с помощью метода наименьших квадратов (МНК) . Для определения параметров необходимо решить систему линейных уравнений:
&na+i=1nxib=i=1nyi&i=1nxia+i=1nxi2b=i=1nxiyi
Для расчета параметров использую готовые формулы, которые вытекают из этой системы:
b=xy-x×yx2-x2=6,5-4×1,6818-42=-0,11
a=y-bx=1,68-(-0,11)∙1,68=2,12
Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции и
построения модели
№ xi
yi
xi2
xiyi
yi2
1 2 1,9 4 3,8 3,61
2 3 1,7 9 5,1 2,89
3 4 1,8 16 7,2 3,24
4 5 1,6 25 8 2,56
5 6 1,4 36 8,4 1,96
Итого 20 8,4 90 32,5 14,26
Среднее 4 1,68 18 6,5 2,852
Получено линейное уравнение парной регрессии:
yi=2,12-0,11xi
Вывод. Коэффициент регрессии b показывает, что при увеличении выпуска продукции на 1 тыс. шт. себестоимость единицы продукции в среднем сокращается на 0,11 руб.
3

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Изучается зависимость себестоимости одного изделия

Условие

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Известны статистические данные по 36 строительным бригадам

По территориям региона приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного (Х) и о среднедневной заработной плате

Что надо сделать с дополнительным фактором