Исследуется зависимость веса куриных окорочков от возраста кур и страны производителя

Общий вид линейного уравнения с фиктивной переменной: . В данной задаче переменная z принимает значений 1, если окорочок из США; 0 – из Канады.
В Excel находим коэффициенты уравнения. a0= 0,6437, a1=-0,4222, b=0,4663. Наша модель множественной регрессии выглядит следующим образом:
Таким образом, вес куриных окорочков из США (z=1) определяется с помощью уравнения y=0,2216+0,4663x, а из Канады (z=0) y=0,6437+0,4663x
Коэффициенты уравнения говорят о том, что с повышением возраста курицы на 1 месяц, вес окорочка увеличивается на 0,4663 унции . При этом окорочка из США в среднем на 0,4222 унции меньше, чем окорочка куриц того же возраста из Канады. Исходные и смоделированные данные представлены на графике ниже.
Коэффициент множественной детерминации – это доля объясняющей дисперсии экзогенной переменной в её общей дисперсии.

В нашем случае
Коэффициент множественной детерминации говорит о том, что 80,84% вариации результата (веса окорочка) объясняется вариацией представленных в уравнении факторов (возрастом курицы и производителем), то есть уравнение регрессии достаточно объясняет вариацию объёма продаж