Исходные данные 27 33 23 7 29 31 11 22 33 21
.pdf
Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Исходные данные:
27 33 23 7 29
31 11 22 33 21
33 32 16 13 34
8 18 30 33 16
Критерий максимакса. Критерий максимакса ориентирует статистику на самые благоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает оптимистическую оценку ситуации.
Ai S1 S2 S3 S4 S5 max(aij)
A 27 33 23 7 29 33
B 31 11 22 33 21 33
C 33 32 16 13 34 34
D 8 18 30 33 16 33
Нужно полное решение этой работы?
Решение
Выбираем из (33; 33; 34; 33) максимальный элемент max=34 Вывод: выбираем стратегию C.
Критерий Байеса. Считаем значения ∑(aijpj) ∑(a1,jpj) = 27*0.2 + 33*0.2 + 23*0.2 + 7*0.2 + 29*0.2 = 23.8 ∑(a2,jpj) = 31*0.2 + 11*0.2 + 22*0.2 + 33*0.2 + 21*0.2 = 23.6 ∑(a3,jpj) = 33*0.2 + 32*0.2 + 16*0.2 + 13*0.2 + 34*0.2 = 25.6 ∑(a4,jpj) = 8*0.2 + 18*0.2 + 30*0.2 + 33*0.2 + 16*0.2 = 21
Ai S1 S2 S3 S4 S5 ∑(aijpj)
A 5.4 6.6 4.6 1.4 5.8 23.8
B 6.2 2.2 4.4 6.6 4.2 23.6
C 6.6 6.4 3.2 2.6 6.8 25.6
D 1.6 3.6 6 6.6 3.2 21
pj 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
Выбираем из (23.8; 23.6; 25.6; 21) максимальный элемент max=25.6 Вывод: выбираем стратегию C
Критерий Лапласа. q1 = q2 = ... = qn = 1/n. qi = 1/5
Ai S1 S2 S3 S4 S5 ∑(aij)
A 5.4 6.6 4.6 1.4 5.8 23.8
B 6.2 2.2 4.4 6.6 4.2 23.6
C 6.6 6.4 3.2 2.6 6.8 25.6
D 1.6 3.6 6 6.6 3.2 21
pj 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
Выбираем из (23.8; 23.6; 25.6; 21) максимальный элемент max=25.6 Вывод: выбираем стратегию C.
Критерий Вальда. a = max(min aij) Критерий Вальда ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е
. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.
Ai S1 S2 S3 S4 S5 min(aij)
A 27 33 23 7 29 7
B 31 11 22 33 21 11
C 33 32 16 13 34 13
D 8 18 30 33 16 8
Выбираем из (7; 11; 13; 8) максимальный элемент max=13 Вывод: выбираем стратегию C
Критерий Севиджа. a = min(max rij) Находим матрицу рисков. 1. Рассчитываем 1-й столбец матрицы рисков. r11 = 33 - 27 = 6; r21 = 33 - 31 = 2; r31 = 33 - 33 = 0; r41 = 33 - 8 = 25; 2