Найди решение своей задачи среди 1 000 000 ответов
Крупнейшая русскоязычная библиотека студенческих решенных задач
Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Имеются следующие данные по 25 предприятиям одной из отраслей промышленности: № п/п Возраст оборудования, лет Затраты на капитальный ремонт, млн. руб. 1 5,6 6,7 2 6,8 23,0 3 10,6 24,2 4 3,9 12,0 5 7,0 20,0 6 8,4 14,8 7 8,0 27,0 8 5,8 6,9 9 6,4 10,0 10 8,5 15,0 11 3,9 9,3 12 5,2 13,0 13 7,5 16,7 14 4,0 8,0 15 3,5 9,5 16 10,2 24,5 17 6,2 14,1 18 4,3 10,9 19 3,5 9,0 20 6,0 11,0 21 6,2 10,2 22 3,0 8,0 23 8,9 12,6 24 9,0 14,0 25 4,0 15,0 Для изучения тесноты связи между возрастом оборудования и затратами на капитальный ремонт рассчитайте: 1. уравнение линейной регрессии и оцените его параметры; 2. линейный коэффициент парной корреляции и оцените тесноту связи между изучаемыми признаками; 3. коэффициент детерминации; Изобразите на графике корреляционное поле и линию регрессии. Дайте краткий анализ полученных результатов.
Нужна помощь по теме или написание схожей работы? Свяжись напрямую с автором и обсуди заказ.
В файле вы найдете полный фрагмент работы доступный на сайте, а также промокод referat200 на новый заказ в Автор24.