Имеются следующие данные о распределении рабочих цеха по размеру месячной заработной платы

Число интервалов – 5, длина интервала равна h = 7,55,0 = 10,07,5 = 12,510,0 = 2,5. Половина интервала составляет h/2 = 1,25 тыс. руб.
Построим дискретный вариационный ряд. В качестве вариант возьмем середины интервалов. Середину первого и последнего бесконечного интервала вычисляем исходя из длины соседних конечных интервалов (2,5), например, середина 1-го интервала будет равна (зная его конец 5,0 и длину половины следующего интервала 1,25): 5,01,25 = 3,75 тыс. руб. Середина второго интервала:
и так далее.
Получим:
хі ni
3,75 15
6,25 15
8,75 25
11,25 65
13,75 30
Для вычисления числовых характеристик составим расчетную таблицу:
инт-л хі ni
до 5,0 3,75 15 56,25 -6,33 601,67
5,0-7,5 6,25 15 93,75 -3,83 220,42
7,5-10,0 8,75 25 218,75 -1,33 44,44
10,0-12,5 11,25 65 731,25 1,17 88,47
свыше 12,5 13,75 30 412,5 3,67 403,33
Сумма  150 1512,5  1358,33
Среднее   10,08  9,06
Средняя месячная зарплата рабочих цеха тыс.руб.
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение:
тыс . руб.
Коэффициент вариации
Мода Мо интервального статистического распределения:
Мо =
инт-л ni
до 5,0 15
5,0-7,5 15
7,5-10,0 25
10,0-12,5 65
свыше 12,5 30
Здесь модальный интервал: 10-12,5 (интервал с самой большой частотой), тогда начало модального интервала = 10; длина интервала h = 2,5 ; частота модального интервала =65; частота домодального интервала =25; частота послемодального интервала =30; тогда
Мо = тыс.руб.
Медиана Ме интервального статистического распределения выборки определяется по формуле: , где х0 – начало медианного интервала , то есть интервала (1012,5), в котором находится серединный элемент (150/2 = 75), – длина медианного интервала, n – объем выборки, – сумма частот интервалов, которые предшествуют медианному, nі – частота медианного интервала.
инт-л ni накопленные частоты
до 5,0 15 15
5,0-7,5 15 30
7,5-10,0 25 55
10,0-12,5 65 120
свыше 12,5 30 150
То есть здесь Ме = тыс