Имеются данные по 10 предприятиям

Найдем оценки параметров модели, запишем полученное оценочное уравнение множественной регрессии. Задачу решить в Пакете анализа данных MS Excel: при использовании инструмента Регрессия в Анализе данных (таб.2).
Таблица 2. Результаты работы с инструментом Регрессия
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 10,00533462 1,56641617 6,387405092 0,000372 6,301349 13,70932
x1 0,821441148 0,159449552 5,151730672 0,001321 0,444403 1,198479
x2 -0,097244251 0,020903889 -4,651969253 0,002336 -0,14667 -0,04781

Уравнение зависимости чистого дохода от оборота капитала и использованного капитал можно записать в следующем виде:
= 10,005+ 0,821x1 – 0,097х2
Поясним экономический смысл его параметров при переменных:
В этом уравнении величина, равная 0,821 (коэффициент при х1), показывает, что при увеличении на 1 квт . час на 1 рабочего энерговооруженности, при той же доле рабочих ручного труда в общей численности рабочих, производительность труда увеличится на 0,821 млн. руб. на 1 рабочего, а если на 1 ед. увеличится доля рабочих ручного труда в общей численности рабочих, при той же энерговооруженности, производительность труда увеличится на 0,097 млн. руб. на 1 рабочего.
Проверим выполнение условий Гаусса-Маркова на основе критерия Дарбина-Уотсона и теста Спирмена