Имеются данные характеризующие зависимость между товарооборотом и прибылью по магазинам. Бесплатный доступ к решению задач

Реферат.Справочник
Решенные задачи по статистике
Имеются данные характеризующие зависимость между товарооборотом и прибылью по магазинам

Имеются данные характеризующие зависимость между товарооборотом и прибылью по магазинам .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Имеются данные, характеризующие зависимость между товарооборотом и прибылью по магазинам, реализующим строительные материалы. № магазина Товарооборот, млн. р. Прибыль, тыс. р. № магазина Товарооборот, млн. р. Прибыль, тыс. р. 1 1,7 20 10 6,4 250 2 2,2 75 11 7,2 262 3 8,6 41 12 9,1 360 4 1,3 82 13 10,5 420 5 3,4 106 14 12,6 300 6 3,0 129 15 10,8 480 7 4,7 145 16 13,3 550 8 5,8 180 17 11,4 600 9 3,6 210 18 10,6 520 1. Определите вид корреляционной зависимости. 2. Постройте уравнение регрессии, рассчитайте параметры уравнения. 3. Вычислите тесноту между этими показателями связи. 4. Объясните полученные статистические характеристики.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

1. Определите вид корреляционной зависимости для этого построим поле корреляции
Рис.1. Поле корреляции
Как мы видим, зависимость между товарооборотом и прибылью находятся в тесной прямой корреляционной зависимости.
2. Построим уравнение регрессии, рассчитаем параметры уравнения
Составим дополнительную таблицу 2
Таблица 2
№ магазина х у ху
х2
у2
урасч
1 1,7 20 34 2,89 400 54,37
2 2,2 75 165 4,84 5625 73,99
3 8,6 41 352,6 73,96 1681 325,12
4 1,3 82 106,6 1,69 6724 38,67
5 3,4 106 360,4 11,56 11236 121,08
6 3 129 387 9 16641 105,38
7 4,7 145 681,5 22,09 21025 172,09
8 5,8 180 1044 33,64 32400 215,25
9 3,6 210 756 12,96 44100 128,92
10 6,4 250 1600 40,96 62500 238,80
11 7,2 262 1886,4 51,84 68644 270,19
12 9,1 360 3276 82,81 129600 344,74
13 10,5 420 4410 110,25 176400 399,68
14 12,6 300 3780 158,76 90000 482,08
15 10,8 480 5184 116,64 230400 411,45
16 13,3 550 7315 176,89 302500 509,55
17 11,4 600 6840 129,96 360000 435,00
18 10,6 520 5512 112,36 270400 403,60
Итого 126,2 4730 43690,5 1153,1 1830276 4729,97
Ср.знач
7,01 262,78 2427,25 64,06 101682,00 262,78
Для вычисления параметров a и b уравнения регрессии результаты вычислений из таблицы рассчитаем по формулам:
b=yx-yxx2-x2=2427,25-262,78*7,0164,06-7,012=39,24
a=y-bx=262,78-7,01*39,24=-12,34
3

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу