График плотности вероятности до и после регулирования
Такимобразом,приизменениикоэффициента трансформации среднее отклонениеM (V1 ) = 0,32% .
Решение
Пусть отклонения напряжения у потребителей изменяются в пределах:
a = 3%; b = 6% .
Используя известное свойство функции плотности распределения вероятности, можно записать:
abfVdV=1
Следовательно:
36kVdV=1; kV2236=1; k362-92=1; k=113,5.
Математическое ожидание квадрата отклонения напряжения от номинального:
MV2=36V2kVdV=113,5∙V4436=113,512964-814=22,5(%)2
Математическое ожидание отклонения напряжения от номинального:
Дисперсия и среднеквадратичное отклонение:
DV=MV2-MV2=22,5-4,672=0,69%2.
σV=DV=0,69=0,83%.
Математическое ожидание отклонения напряжения от номинального:MV=36VkVdV=113,5∙V3436=113,52163-273=4,67%
При изменении коэффициента трансформации соответственно изменяется M (V ).
Напряжение у потребителя целесообразно максимально приблизить к Uном , поэтому выбираем ответвление (изменяем коэффициент трансформации на) – 3˟1,76% , при котором математическое ожидание отклонения после регулирования должно быть минимальным