Логотип Автор24реферат
Заказать работу
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

Доля выигрышных билетов некоторой лотереи равна 0,15

уникальность
не проверялась
Аа
2960 символов
Категория
Теория вероятностей
Решение задач
Доля выигрышных билетов некоторой лотереи равна 0,15 .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Доля выигрышных билетов некоторой лотереи равна 0,15. Рассматривается с.в. ξ – количество выигрышных билетов у лица, купившего 7 билетов. Составить ряд распределения рассматриваемой случайной величины (с.в.) ξ и построить многоугольные распределения. Найти функцию распределения F(x) с.в. ξ и построить её график вычислить математическое ожидание (среднее значение) Mξ, дисперсию Dξ и среднее квадратическое (стандартное) отклонение σξ Определить вероятности P{ξ<Mξ}, P{ ξ ≥ Mξ}, P{ |ξ-Mξ|⩽σξ}

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Составить ряд распределения рассматриваемой случайной величины ξ и построить многоугольник распределения.
Случайная величина ξ – количество выигрышных билетов у лица, купившего 7 билетов – имеет следующие возможные значения: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7. Найдем вероятности этих возможных значений.
Pξ=0=C70∙0,150∙0,857≈0,32058
Pξ=1=C71∙0,151∙0,856≈7∙0,15∙0,3771495≈0,39601
Pξ=2=C72∙0,152∙0,855≈21∙0,0225∙0,44370531≈0,20965
Pξ=3=C73∙0,153∙0,854=35∙0,003375∙0,5220063≈0,06166
Pξ=4=C74∙0,154∙0,853=35∙0,00050625∙0,614125≈0,01088
Pξ=5=C75∙0,155∙0,852≈0,00115
Pξ=6=C76∙0,156∙0,851≈0,00007
Pξ=7=C77∙0,157∙0,850≈0
Ряд распределения случайной величины ξ имеет вид
ξ
0 1 2 3 4 5 6 7
pi
0,32058 0,39601 0,20965 0,06166 0,01088 0,00115 0,00007 0
Найти функцию распределения Fx случайной величины ξ и построить ее график.
Функция распределения Fx=Pξ<x.
Если x≤0, то Fx=0, так как нет ни одного значения ξ левее 0.
Если 0<x≤1, то Fx=Pξ=0=0,32058.
Если 1<x≤2, то Fx=Pξ=0+Pξ=1=0,32058+0,39601=0,71659.
Если 2<x≤3, то Fx=Pξ=0+Pξ=1+Pξ=2=0,32058+0,39601+0,20965=0,92624.
Если 3<x≤4, то Fx=Pξ=0+Pξ=1+Pξ=2+Pξ=3=0,32058+0,39601+0,20965+0,06166=0,9879.
Если 4<x≤5, то Fx=Pξ=0+Pξ=1+Pξ=2+Pξ=3+Pξ=4=0,32058+0,39601+0,20965+0,06166+0,01088=0,99878.
Если 5<x≤6, то Fx=Pξ=0+Pξ=1+Pξ=2+Pξ=3+Pξ=4+Pξ=5=0,32058+0,39601+0,20965+0,06166+0,01088+0,00115=0,99993.
Если 6<x≤7, то Fx=Pξ=0+Pξ=1+Pξ=2+Pξ=3+Pξ=4+Pξ=5+Pξ=6=0,32058+0,39601+0,20965+0,06166+0,01088+0,00115+0,00007=1.
Если x>7, то Fx=1.
Функция распределения имеет вид
Fx=0, если x≤0,0,32058, если 0<x≤1,0,71659, если 1<x≤2,0,92624, если 2<x≤3,0,9879, если 3<x≤4,0,99878, если 4<x≤5,0,99993, если 5<x≤6,1, если 6<x≤7,1, если x>7.
Вычислить математическое ожидание (среднее значение) Mξ, дисперсию Dξ и среднее квадратическое (стандартное) отклонение σξ.
Математическое ожидание
Mξ=xipi=0∙0,32058+1∙0,39601+2∙0,20965+3∙0,06166+4∙0,01088+5∙0,00115+6∙0,00007+7∙0≈1,05
Дисперсия
Dξ=xi2pi-Mξ2=02∙0,32058+12∙0,39601+22∙0,20965+32∙0,06166+42∙0,01088+52∙0,00115+62∙0,00007+72∙0-1,052≈0,8925
Среднее квадратическое отклонение
σξ=Dξ=0,8925≈0,9447
Определить вероятность P{ξ<Mξ}, P{ ξ ≥ Mξ}, P{ |ξ-Mξ|⩽σξ}.
Pξ<Mξ= Pξ<1,05=P-∞<ξ<1,05=F1,05-F-∞=0,71659-0=0,71659
P ξ ≥ Mξ=P ξ ≥1,05=1-Pξ<1,05=1-0,71659=0,28341
Pξ-Mξ≤σξ= Pξ-1,05≤0,9447=P0,1053≤ξ≤1,9947=F1,9947-F0,1053=0,71659-0,32058=0,39601
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше решений задач по теории вероятности:

Построить полигон частот. Найти оценку математического ожидания

2018 символов
Теория вероятностей
Решение задач

При одном цикле обзора трех радиолокационных станций

1400 символов
Теория вероятностей
Решение задач
Все Решенные задачи по теории вероятности
Закажи решение задач
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Узнать стоимость», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.