Для каждой из приведенных ниже выборок В таблице приведены данные об объемах производства (1. Бесплатный доступ к решению задач

Реферат.Справочник
Решенные задачи по статистике
Для каждой из приведенных ниже выборок В таблице приведены данные об объемах производства (1

Для каждой из приведенных ниже выборок В таблице приведены данные об объемах производства (1 .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Для каждой из приведенных ниже выборок: В таблице приведены данные об объемах производства (1, у.е.) некоторой компании в течении 10 месяцев и соответствующей операционной прибылью (у, тыс.руб.) х у 500 61 520 66,8 523 67 530 69 550 74 555 76,7 560 78 562 79 565 79,3 570 81 1.Вычислить выборочный коэффициент линейной корреляции rxy и оценить степень зависимости между переменными; 2. Найти уравнение регрессии Y на Х и Х на Y, построить их графики; 3. Построить корреляционное поле, линии регрессии; 4.Интерпритировать полученную модель , сделать выводы и прогноз о возможности месячной прибыли, если объем производства достигнет 600 у.е.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

1. Определим выборочный коэффициент корреляции.
Для расчета заполним таблицу:
Таблица 1
Месяц х
у
1 500 61 250000 3721 30500
2 520 66,8 270400 4462,24 34736
3 523 67 273529 4489 35041
4 530 69 280900 4761 36570
5 550 74 302500 5476 40700
6 555 76,7 308025 5882,89 42568,5
7 560 78 313600 6084 43680
8 562 79 315844 6241 44398
9 565 79,3 319225 6288,49 44804,5
10 570 81 324900 6561 46170
Сумма 5435 731,8 2958923 53966,6 399168
Выборочные средние.
Выборочные дисперсии:
Среднеквадратическое отклонение
Рассчитываем показатель тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле:
Связь между реальными объемами производства и операционной прибылью умеренная и прямая .
2. Найдем уравнение регрессии Y на Х
Рассчитаем коэффициенты линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов. Для этого составляем систему нормальных уравнений и находим ее решение:
Месяц х
у y(x) х(у)
1 500 61 250000 3721 30500 55,24 501,26
2 520 66,8 270400 4462,24 34736 61,04 521,39
3 523 67 273529 4489 35041 61,91 522,08
4 530 69 280900 4761 36570 63,94 529,02
5 550 74 302500 5476 40700 69,74 546,37
6 555 76,7 308025 5882,89 42568,5 71,19 555,74
7 560 78 313600 6084 43680 72,64 560,25
8 562 79 315844 6241 44398 73,22 563,72
9 565 79,3 319225 6288,49 44804,5 74,09 564,76
10 570 81 324900 6561 46170 75,54 570,66
Сумма 5435 731,8 2958923 53966,6 399168 678,55 5435,25
Решением этой системы являются числа: а=-83,76, b=0,29
Получили уравнение регрессии:
С увеличением на 1 у.е

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Для каждой из приведенных ниже выборок В таблице приведены данные об объемах производства (1

Условие

Нужно полное решение этой работы?

Решение

В таблице представлена информация о деятельности предприятий акционерного общества за 3 года

Средняя месячная заработная плата работника в отчетном периоде составила 2520 руб