Для изучения зависимости между выпуском продукции и выработкой продукции на одного работника рассчитайте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи. Бесплатный доступ к решению задач

Реферат.Справочник
Решенные задачи по статистике
Для изучения зависимости между выпуском продукции и выработкой продукции на одного работника рассчитайте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи

Для изучения зависимости между выпуском продукции и выработкой продукции на одного работника рассчитайте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Для изучения зависимости между выпуском продукции и выработкой продукции на одного работника рассчитайте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи, исчислив линейный коэффициент корреляции по следующим данным: Магазин, № п/п Выпуск продукции, млн р. Выработка продукции на одного работника, тыс. шт. 1 2 3 1 131 26 2 31 15 3 164 41 1 2 3 4 162 27 5 67 13 6 65 21 7 102 20 8 114 28 9 73 14 10 87 22 Сделайте выводы.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Уравнение парной линейной регрессии имеет вид:
yx=a+bx
Оценка параметров линейной регрессии основана на методе наименьших квадратов (МНК), позволяющем получить такие оценки параметров a и b, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака y от расчетных (теоретических ) минимальна: i(yi-yxi)²→min
Параметры a и b находят из следующей системы уравнений

где n – число наблюдений.
Решая систему нормальных уравнений, найдем искомые оценки параметров a и b.
Для расчета коэффициентов строится вспомогательная табл.3.1 (расчеты проведены с применением пакета MS Excel) .
Используем следующие формулы для a и b:
.
.
Таблица 1 – Расчетные данные
n x y xy
x2 y2
1 131 26 3406 17161 676
2 31 15 465 961 225
3 164 41 6724 26896 1681
4 162 27 4374 26244 729
5 67 13 871 4489 169
6 65 21 1365 4225 441
7 102 20 2040 10404 400
8 114 28 3192 12996 784
9 73 14 1022 5329 196
10 87 22 1914 7569 484
Итого 996 227 25373 116274 5785
Среднее 99,6 22,7 2537,3 11627 578,5
n x y xy
x2 y2
Факторный признак Х - «Выпуск продукции» и результативный признак Y - «Выработка продукции на одного работника».
Находим параметры a и b:
b=yx-yxx2-x2=2537,3-22,7·99,611627-99,6²=276,41706,8=0,1619
a=y-bx=22,7-0,1619∙99,6=6,574
Таким образом, уравнение регрессии имеет вид:
yx=a+bx
yx=6,574+0,1619x
Вывод: QUOTE Коэффициент регрессии b=0,1619 QUOTE показывает, что при увеличении факторного признака «выпуск продукции» на 1 млн руб

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Для изучения зависимости между выпуском продукции и выработкой продукции на одного работника рассчитайте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи

Условие

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Имеются следующие данные по промышленному предприятию за два периода

В урне 9 белых 4 синих и 3 красных шаров Наугад выбирают шесть шаров

Построить вариационный ряд - вычислить накопленные частоты (результаты в виде таблицы)