Для изучения зависимости между оборотом розничной торговли и средней выработкой одного работника рассчитайте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи. Бесплатный доступ к решению задач

Реферат.Справочник
Решенные задачи по статистике
Для изучения зависимости между оборотом розничной торговли и средней выработкой одного работника рассчитайте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи

Для изучения зависимости между оборотом розничной торговли и средней выработкой одного работника рассчитайте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Для изучения зависимости между оборотом розничной торговли и средней выработкой одного работника рассчитайте линейное уравнение регрессии и оцените тесноту связи, исчислив линейный коэффициент корреляции по данным: Магазин, №п/п Оборот розничной торговли, тыс. руб. Средняя производительность одного работника, тыс. руб. 1 120 25 2 300 16 3 150 45 4 152 28 5 72 14 6 70 22 7 120 19 8 140 26 9 82 17 10 85 24 Сделайте выводы.

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Уравнение линейной регрессии, выражающее взаимосвязь между оборотом розничной торговли и средней выработкой одного работника:
Рассчитать параметры уравнения регрессии по методу наименьших квадратов можно, используя следующую систему нормальных уравнений:
где – теоретические значения средней выработки одного работника;
– параметры уравнения регрессии;
– число единиц наблюдения (магазинов).
Решение указанной системы уравнений дает следующие формулы для нахождения параметров а и b.
Определим параметры a и b, используя данные таблицы 1.
Таблица 1 - Расчетные данные
№ магазина Средняя производи-
тельность одного работника, тыс . руб.
x Оборот рознич-
ной торговли, тыс. руб.
y
x2
у2
xy
1 25 120 625 14400 3000
2 16 300 256 90000 4800
3 45 150 2025 22500 6750
4 28 152 784 23104 4256
5 14 72 196 5184 1008
6 22 70 484 4900 1540
7 19 120 361 14400 2280
8 26 140 676 19600 3640
9 17 82 289 6724 1394
10 24 85 576 7225 2040
Итого 236 1291 6272 208037 30708
Коэффициент регрессии равняется 0,342

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу