Данные о фондоотдаче и износе основных фондов по десяти предприятиям:
Предприятия № п/п
Фондоотдача, р. Коэффициент износа, %
1 3,2 17
2 3,7 10
3 0,5 80
4 1,2 67
5 1,9 38
6 3,6 24
7 0,9 78
8 1,3 68
9 1,6 56
10 1,5 52
Выявите наличие, направление и форму связи между фондоотдачей и износом основных фондов, используя графический метод.
Представьте связь в виде линейного уравнения регрессии, проанализируйте параметры уравнения регрессии и оцените тесноту связи, рассчитав линейный коэффициент корреляции.
Сделайте выводы.
Решение
Графически взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции. В системе координат на оси абсцисс откладываются значения факторного признака, а на оси ординат – результативного. Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии, выражающей форму связи.
Построим поле корреляции (рис. 2).
Рис. 2. Зависимость коэффициента износа от фондоотдачи
Графический анализ исходных данных (рис. 2) показывает, что корреляционное облако вытянуто по диагонали – от конца оси координат, т. е. с увеличением фондоотдачи снижается коэффициент износа. Это говорит о наличии обратной связи между исследуемыми признаками.
По расположению точек на корреляционном поле можно визуально выявить наличие прямолинейной связи.
Построим линейное уравнение регрессии, которое имеет вид:
,
где а0 и а1 – параметры уравнения корреляционной зависимости, которые рассчитываются из системы нормальных уравнений.
Параметр а1 показывает на сколько увеличивается результативный признак при увеличении факторного на единицу
. Параметр а0 показывает, чему был бы равен результативный признак, если бы факторный был бы равен нулю.
Для нахождения параметров а0 и а1 решим систему нормальных уравнений:
Параметры рассчитываем по формулам:
Составим вспомогательную расчетную таблицу 7.
Таблица 7
Расчетная таблица параметров уравнения регрессии
№
п/п
Фондоотдача, р. (х) Коэффициент износа, % (у) х*у х2
у2
Теоретические уровни
1 3,2 17 54,4 10,24 289 22,0
2 3,7 10 37,0 13,69 100 11,3
3 0,5 80 40,0 0,25 6400 79,8
4 1,2 67 80,4 1,44 4489 64,8
5 1,9 38 72,2 3,61 1444 49,9
6 3,6 24 86,4 12,96 576 13,5
7 0,9 78 70,2 0,81 6084 71,3
8 1,3 68 88,4 1,69 4624 62,7
9 1,6 56 89,6 2,56 3136 56,3
10 1,5 52 78,0 2,25 2704 58,4
Итого 19,4 490 696,6 49,50 29846 490,0
Определим параметры уравнения:
Линейное уравнение регрессии принимает вид:
Рассчитаем теоретические (выровненные) уровни и занесем их в таблицу 7 (последний столбец).
Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
Линейный коэффициент корреляции может принимать любые значения от –1 до +1