Данное задание должно быть выполнено с использованием MS EXCEL. В результате выборочного обследования торговых предприятий получены следующие данные о значениях их дневного товарооборота (в тысячах рублей) :
6,00 6,04 6,39 10,97 7,86 7,25 8,03 5,07 6,46 2,81
7,99 6,45 3,02 5,78 5,84 7,00 7,25 6,76 5,03 8,24
1,99 3,43 4,34 5,37 7,27 6,50 5,74 3,28 7,42 6,86
4,57 5,85 4,42 5,01 5,95 5,11 5,19 8,49 4,87 5,97
3,54 7,90 4,55 7,00 6,55 4,13.
Найти промежуток, в который попадают выборочные значения признака.
Построить интервальный вариационный ряд, разбив найденный промежуток на 10 равных частей. Результаты оформить в виде статистического распределения выборки.
Найти основные выборочные характеристики статистического распределения: среднюю, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
Найти точечные оценки основных генеральных характеристик, используя соответствующие выборочные характеристики.
Нужно полное решение этой работы?
Решение
Введем числовой массив выборочных данных в ячейки А2:J5, А6:F6.
В ячейку В8 введем формулу встроенной функции СЧЕТ из категории Статистические и подсчитаем объём выборки n. В появившемся окне для функции СЧЕТ в поле Значение 1 выделим все ячейки введенного массива данных А2:J6. Количество вариант n = 46.
В ячейку D8 введем формулу встроенной функции МИН из категории Статистические и найдем наименьшее значение варианты xmin=1,99.
Аналогично в ячейку D9 введем формулу МАХ и найдем наибольшее значение варианты среди приведенных выборочных данных xmax=10,97.
В качестве концов промежутка a и b исследуемых значений выберем целые значения, ближайшие к xmin и xmax таким образом, чтобы взятый промежуток включал весь диапазон выборочных данных: a = 2, b = 11. Получили промежуток [2; 11].
2. Разобьём данный промежуток на 10 равных частей (m = 10). Запишем в ячейку H8 формулу h=b-an и найдем шаг разбиения h = 0,9.
Построим интервальный вариационный ряд, оформив табл. 1. В первый столбец табл. 1 поместим номера частичных интервалов. Во второй и третий столбцы табл.1 поместим левые и правые границы частичных интервалов, которые получаются путем последовательного добавления шага h
. Здесь и в дальнейшем будем использовать операцию Автозаполнение.
Для заполнения четвертого столбца табл.1 подсчитаем, сколько значений признака Х попадает в каждый частичный интервал с помощью функции ЧАСТОТА из категории Статистические. Выделим соседний (четвертый) столбец из 10 пустых ячеек и в окне функции ЧАСТОТА в позиции Массив данных выделим исходный массив данных. В позиции Массив интервалов укажем адрес столбца правых концов частичных интервалов. Для завершения команды ЧАСТОТА нажимаем одновременно клавиши [Shift]+[Ctrl] + [Enter]. В выделенном столбце ячеек появятся значения абсолютных частот ni, которые показывают, сколько вариант из массива данных попало в каждый частичный интервал. Убеждаемся, что сумма частот равна объему выборки n, найденному ранее.
Перейдем к дискретному распределению, для чего в качестве значений вариант xi возьмем середины частичных интервалов:
xi=ai+bi2.
3. Для построения гистограммы, полигона относительных частот и полигона накопленных относительных частот заполним последние два столбца табл. 1.
Относительные частоты значений признака Wi находим по формуле
Wi=nin, i=1, 2, …, 10.
Найдем сумму значений этого столбца, которая должна быть равна 1.
Далее вычислим накопленные частоты Wi нак