Логотип Автор24реферат
Заказать работу
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

Дана плотность распределения некоторой случайной величины

уникальность
не проверялась
Аа
1128 символов
Категория
Теория вероятностей
Решение задач
Дана плотность распределения некоторой случайной величины .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Дана плотность распределения некоторой случайной величины. Найти параметр y, математическое ожидание и дисперсию случайной величины, функцию распределения случайной величины, а также вероятность выполнения равенства. fx=1γ-1, при x∈[1;3,5]0, иначе P(2<ξ<2,8)

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Найдём искомый параметр, исходя из условия того, что интеграл по всей плотности распределения равен единице, получаем:
13,51γ-1dx=xγ-1|13.5=3,5γ-1-1γ-1=1
2,5γ-1=1
γ-1=2,5
γ=2,5+1=3,5
Тогда плотность распределения выглядит так:
fx=12,5, при x∈[1;3,5]0, иначе=0,4, при x∈[1;3,5]0, иначе
Найдём математическое ожидание данной случайной величины:
Mξ=13,50,4x dx=0,4*x22|13,5=0,4*12,252-12=0,4*11,252=0,4*5,625=2,25
Рассчитаем дисперсию:
Dξ=13,50,4x2dx-2,252=0,4*x33|13,5-2,252=0,4*42,8753-13-5,0625=0,5208
Найдём вероятность попадания случайной величины в заданный интервал, получим:
P2<ξ<2,8=22,80,4 dx=0,4*x|22,8=0,4*2,8-2=0,4*0,8=0,32
Найдём функцию распределения, получим:
Fx=-∞10 dx=0, при x≤1
Fx=1x0,4dx=0,4x-0,4, при 1<x≤3,5
Fx=1, при x>3,5
Окончательный вид функции распределения представим ниже:
Fx=0,при x≤10,4x-0,4,при 1<x≤3,51, при x>3,5
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше решений задач по теории вероятности:

Стрелок производит один выстрел в мишень

417 символов
Теория вероятностей
Решение задач

Отдел технического контроля проверяет изделия на стандартность

839 символов
Теория вероятностей
Решение задач

Рассчитать надежность схемы если надежность каждого ее элемента равна р

1661 символов
Теория вероятностей
Решение задач
Все Решенные задачи по теории вероятности