Биноминальный критерий. В исследовании посвященном выборам президента РФ
.pdf
Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Биноминальный критерий
В исследовании, посвященном выборам президента РФ, опросили людей на предмет готовности голосовать за оппозиционную партию. Результаты голосования (0- не готов, 1 - готов) представлены в таблице. Оцените есть ли тенденция голосовать за опозиционную партию.
№ чел
ответ
1 0
2 0
3 0
4 1
5 1
6 1
7 0
8 1
9 1
10 1
11 1
12 1
13 0
14 1
15 1
16 1
17 0
18 0
Решение
Определим теоретическую частоту голосования за оппозиционнцю партию:
fтеор = n·P
где n - количество опрашиваемых;
Р - вероятность голосования (да или нет).
fтеор = 18*0,5 = 9.
Нужно определить, "перевешивают" ли 11 (fэмп = 18*11/18 = 11) реально проголосовавших 9 теоретических.
Биномиальный критерий m позволяет проверить лишь гипотезу о том, что частота встречаемости интересующего нас эффекта в обследованной выборке превышает заданную вероятность Р
. Заданная вероятность при этом должна быть: Р ≤0,50. Эти требования соблюдены: Р = 0,50; fэмп>fтеор. Данный случай относится к варианту "В" таблицы.
Сформулируем нулевую и альтернативную гипотезы:
Н0 – частота встречаемости эффекта (голосования за альтернативную партию) не превышает заданную вероятность р (Н0: р≤0,5);
Н1 - частота встречаемости эффекта (голосования за альтернативную партию) превышает заданную вероятность р (Н0: р>0,5).
По таблице определяем критические значения критерия m при n = 18, Р = 0,50:
mкр = 12 (p≤0.01)
За эмпирическое значение критерия m принимается эмпирическая частота fэмп = 11:
Т.к