Теория экономического анализа

Введение

Актуальность темы в том, что в научных исследованиях часто возникает необходимость в нахождении связи между результативными и факторными переменными (урожайностью какой-либо культуры и количеством осадков, ростом и весом человека в однородных группах по полу и возрасту, частотой пульса и температурой тела и т.д.).
Любая информационная технология в объектах организационно-экономического типа есть совокупность взаимосвязанных информационных процессов.
Каждый из процессов в спою очередь содержит определенный набор операций, реализуемых теми либо иными средствами.
Задача технологии – получение из исходного информационного ресурса качественно нового информационного продукта, на основе которого может быть принято обоснованное управленческое решение.
Экономическая информация как понятийная категория по своей природе, с одной стороны, соответствует понятию "информация", а с другой – отражает особенности своей среды функционирования, т.е. экономики.
Актуальность темы в том, что экономическая информация является одной из важнейших разновидностей информации. Экономическая информация – это совокупность сведений, отражающих социально-экономические процессы и служащих для управления этими процессами и коллективами людей в производственной и непроизводственной сфере.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Грибов В. Д., Коршунов В. В., Маркарьян Э. А., Иванов Г. Г., Лысенко Д. В., Васильева Н. А., и др.
Целью данной работы является изучение теории экономического анализа , исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть методику множественного корреляционного анализа, её практическое применение;
- Исследовать понятие об экономической информации.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения, списка используемой литературы и приложений.
1. Методика корреляционного , её применение
явления процессы деятельности зависят большого факторов. правило, фактор отдельности определяет явление всей . Только факторов их может более менее представление характере явления.
корреляционный состоит нескольких .
На , этапе факторы, оказывают на показатель, отбираются существенные корреляционного .
На этапе и исходная , необходимая корреляционного .
На этапе характер моделируется между и показателем, есть и математическое , которое точно сущность зависимости.
четвертом проводится основных связи анализа.
пятом дается оценка корреляционного и их .
Отбор для анализа очень моментом экономическом . От , насколько он , зависит выводов итогам . Главная при факторов теории, также опыту . При необходимо следующих 1.
1. При факторов первую следует причинно- связи показателями, как они сущность явлений. же факторов, находятся в соотношениях результативным , не практического .
2. При многофакторной модели отбирать значимые , которые решающее на показатель, как все и практически . Факторы, имеют надежности Стьюденту табличного, рекомендуется в .
3. Все должны количественно , т.. иметь измерения, информация них содержаться учете отчетности.
4. корреляционную линейного не включать , связь с показателем криволинейный .
5. Не включать корреляционную взаимосвязанные . Если коэффициент между факторами 0,85, то правилам анализа из необходимо , иначе приведет искажению анализа.
6

. включать корреляционную факторы, которых результативным носит характер2.
помощь отборе для . модели аналитические , способ параллельных динамических , линейные . Благодаря можно наличие, и зависимости изучаемыми . Отбор можно также процессе задачи анализа основе их по Стьюдента, котором сказано .
Исходя перечисленных требований используя способы факторов, многофакторной модели рентабельности () подобраны. факторы, оказывают существенное на уровень3:
- материалоотдача, .;
x2 - , коп.;
- производительность (среднегодовая продукции одного ), млн .;
x4 - оборота средств , дни;
- удельный продукции категории , %.
Поскольку связь достаточной и проявляется в наблюдений, выборки должен достаточно , так только массе сглаживается других . Чем совокупность исследуется, точнее анализа.
это , влияние факторов уровень исследуется примере 40 .
Следующим анализа сбор статистическая исходной , которая использоваться корреляционном . Собранная информация быть на , однородность соответствие нормального .
В очередь убедиться достоверности , насколько соответствует действительности. недостоверной, информации к результатам и .
 Одно условий анализа - исследуемой относительно ее среднего . Если совокупности группы , которые отличаются среднего , то говорит неоднородности информации.
однородности служит отклонение коэффициент , которые по факторному результативному .
Среднеквадратическое показывает отклонение значений среднеарифметического. определяется формуле:
вариации относительную отклонения значений среднеарифметической. рассчитывается формуле:
больше вариации, относительно разброс меньшая изучаемых . Изменчивость ряда считать , если не 10 %, средней - составляет 10-20 %, - если больше 20 %, не 33 %. Если вариация 33 %, то говорит неоднородности и исключения наблюдений, обычно в и ранжированных выборки.
нашем (табл. 7.4) высокая по (V = 22,98), она превышает 33 %. , исходная является и можно для расчетов4.
основании высокого вариации определить объем данных корреляционного по формуле:
 
п - объем данных; - вариация, %; - показатель связи, при вероятности = 0,05 равен 1,96; - показатель расчетов ( экономических допускается 5-8 %).
Значит, в объем (40 предприятий) достаточным проведения анализа.
  требование исходной - соответствие закону распределения. этому , основная исследуемых по показателю быть около среднего , а с маленькими или очень должны как реже. нормального информации следующий (рис. 7.1).
количественной степени информации нормального служит показателя к ошибке отношение эксцесса его 5.
Показатель (A) его (та) по формулам:
эксцесса () и ошибка () рассчитываются образом:
симметричном А = 0. от указывает наличие в данных средней . Отрицательная свидетельствует том, преобладают с значениями, с значениями значительно . Положительная показывает, чаще данные небольшими .
В распределении эксцесса = 0. Если > 0, то густо около , образуя . Если < О, кривая будет . Однако, отношения /та Е/ меньше 3, асимметрия эксцесс имеют значения исследуемая подчиняется нормального .
В примере (. 7.4) во случаях А/ и /те превышают 3