Статистическое изучение стоимостных результатов производства.

Введение

Статистика — наука, в которой излагаются единые вопросы сбора, измерения и разбора глобальных статистических (количественных либо качественных) сведений. С помощью этих данных возможно провести исследования деятельности, функционирования всех ветвей хозяйства. [3].
Термин «статистика» произошел от латинского «status» – положение. Этот термин обозначал политическое положение страны. в средние века. В науку данный термин введен в XVIII в. ученым из Германии Готфридом Ахенвалем. Как дисциплина статистика сформировалась лишь в XVII в., но статистический учет нашел свое применение еще в древние века. Ведь еще за 5 тыс. лет до н.э. велись переписи народонаселения в Китае, проводилось сопоставление армейского потенциала различных государств, проводился учет благосостояния людей в Древнем Риме, позже – населения, а также семейного имущества, территорий в средние века. [1].
Статистика, как и все остальные науки, появилась из фактических человеческих потребностей. В древнем мире существовала потребность в сборе налогов, несения армейской службы и для других различных целей появилась надобность учета населения, его размещения, занятий и т.д. С развитием феодализма в средние века учет нашел свое применение в подсчете имущества, земельных владений т.д. В больших хозяйствах организуется, в том числе, и внутрихозяйственный учет [3].
Все вышеперечисленные и остальные формы учета и разбора носили прикладной характер. Но часто они проводились эпизодически, на низком, примитивном уровне, без систематизации.
Зарождение и формирование капитализма потребовало достоверных сведений о возможности производства, источниках сырья, рынках труда, реализации продукции и т.п [3].
Концепция методов статистики призвана решать практические задачи. Потому в ней непрерывно развиваются и обосновываются все более совершенные способы решения таких задач. Обоснования, как правило, нередко ведется математическими средствами, а именно, путем подтверждения теорем. Огромную роль играет методологический компонент — как конкретно поставить задачу, какие предположения взять с целью предстоящего математического исследования. Большую роль играют наличие передовых информационных технологий, в частности, компьютерного опыта [2].
Степень производительности труда в организации характеризуется численностью времени, потраченным на исполнение предоставленной работы. Чем оно меньше, тем больше продуктивность труда. Экономия затрат труда при высочайшем качестве продукции считается признаком рационального использования техники, оптимальной технологии и организации изготовления.
Разумное использование фонда рабочего времени и технического оснащения — значит отсутствие целодневных внутрисменных потерь, и, как следствие, повышение выработки продукции.
В этой работе я считаю должным затронуть статистическую систему характеристик, которая характеризует ресурсный потенциал компании, характеристики применения рабочего времени на производстве. Я считаю, что данной теме уделяется недостаточно интереса передовыми руководителями. Почти все главы огромных компаний либо хозяева небольших магазинчиков считают, будто численность персонала нужно уменьшать. При данной ситуации нередко делается перекос в сторону уменьшения численности технических работников и роста численности правленцев и служащих. Соблюсти баланс в кадровой деятельности и правильно использовать рабочее время (отсутствие переработок и работы в выходные дни) может не каждый руководитель. В предоставленной я работе я попытаюсь проанализировать основные статистические сведения по представленной теме.
РАЗДЕЛ 1. Предмет и метод статистики
1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки

У истоков статистической науки стояли немецкая описательная школа и английская школа политических арифметиков.
Представители описательной школы считали, будто задачей статистики считается отображение достопримечательностей страны: местности, народонаселения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т.п. – лишь в словесной форме, в отсутствии цифр и за пределами динамики, т.е. в отсутствии отображения становления стран в те или иные периоды. Известными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606–1661), Г. Ахенваль (1719–1772), А. Бюшинг (1724–1793) и др.
Политические арифметики устанавливали задачу исследовать публичные явления с поддержкою числовых значений – меры веса и количества. Это был кардинально свежий взгляд на становления статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и действий статистика перешла к их измерению и изучению, к выработке потенциальных гипотез грядущего развития. Выдающимся представителем и основоположником данной направленности был В. Петти (1623–1687). История продемонстрировала, что последнее слово в статистической науке осталось конкретно за школой политических арифметиков. [5].
Прогрессу статистической методологии содействовали работы русских статистиков – А.А. Чупрова (1874–1926 гг.), В.С. Немчинова (1894–1964 гг.), С.Г. Струмилина (1877–1974 гг.) и др.
Формирование статистической науки, продолжение сферы фактической статистической работы привели к изменению содержания самого термина «статистика». В нынешнее время этот термин употребляется в 3-х значениях:
1) под термином «статистика» понимают ветвь фактической деятельности, которая, которая направленная на сбор, обработку, исследования и публикацию глобальных массовых сведений о различных явлениях публичной и общественной жизни (в данном значении «статистика» выступает как синоним сочетания слов «статистический учет»);
2) статистикой именуют числовой материал который был использован, служащий для определения свойства какой-либо области публичных явлений либо территориального распределения определенного признака;
Как и любая другая наука, статистика имеет собственный объект исследования. Статистика исследует количественную сторону глобальных публичных явлений в неразрывной взаимосвязи с их качественной стороной, изучает количественное представление закономерностей в конкретных условиях. [6].
Основные понятия статистики:
1. Статистическая совокупность – множество единиц изучаемых признаков, соединенных единой взаимосвязью, однако различающихся отдельными показателями

. Таковы, к примеру, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность компаний, и т.п.
2. Признак – качественное отличие единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например, возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;
•признаки, не имеющие конкретного количественного выражения. В данном случае отдельные единицы совокупности отличаются собственным смыслом (к примеру, специальности – характером труда: преподаватель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Особенностью статистического изучения является то, что в нем исследуются лишь варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие разные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.
3. Статистический признак –количественная оценка изучаемого явления. Статистические характеристики разделены на 2 главных вида: учетно-оценочные характеристики (габариты, размеры, значения изучаемого действа) и аналитические характеристики (условные и средние величины, показатели вариации и т.д.). Свой предмет статистика изучает определенным, специфическим способом. Единой основой исследования и внедрения статистического метода считается диалектический способ знания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности.
 Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.
Статистическое исследование содержит в себе сбор начального статистического материала для дальнейшего использования, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.
Способ группировки дает возможность систематизировать и классифицировать все признаки или факты. Это второй этап статистического исследования.
Способ обобщающих характеристик характеризует изучаемые процессы при поддержке статистических величин – безусловных, условных и средних. На данном этапе статистического изучения выявляются связи и масштабы явлений, ориентируются закономерности их становления, предоставляются прогнозные оценки. [1].

1.2 Система характеристик, описывающая ресурсный потенциал компании

Трудовой коллектив – это, в идеале должна быть, команда единомышленников и партнеров, способных вместе обдумывать, разрабатывать и осуществлять различные планы с целью развития и благополучия компании. Политика в кадровом вопросе – непростой нюанс работы предприятия. Производственный процесс находится в зависимости от людей, т. е. от их хотения и искусства действовать и, поэтому, от их квалификации.
Рабочее время измеряется в человеко–днях и человеко–часах.
В статистической науке рассматриваются следующие фонды рабочего времени (в человеко–днях).
Календарный фонд – это время отчетного периода, который равен произведению количества календарных дней в периоде на списочное количество работников. Табельный фонд меньше календарного на число праздничных и выходных человеко–дней.
Максимально возможный фонд рабочего времени меньше табельного фонда за счет времени очередных отпусков и больничных. [6].
Фактически отработанный фонд рабочего времени меньше максимально возможного за счет различных потерь рабочего времени, простоев.
Использование фондов времени измеряется следующими статистическими коэффициентами:


(1)

Труд превращает предметы природы либо в сырье, либо в готовую продукцию. Эта способность труда называется производительной силой. Производительность труда – это основной показатель прибыльности и успешности предприятия.
Продуктивность труда – продукт живого труда, эффективность производительной деятельности по созданию продукта в течение времени. Именно через характеристики трудозатратности и выработки характеризуется продуктивность труда.
Выработка (W) продукции в единицу времени измеряется отношением объема произведенной продукции (q) к затратам (Т) рабочего времени (среднесписочная численность работников):


(2)
Основной признак производительности труда на производстве.
Выработка показывает, сколько данное предприятие вырабатывает единиц продукции за определенное количество рабочего времени.
Обратным показателем выработки является трудоемкость:
(3)
откуда
(4)

Система статистических характеристик производительности труда ориентируется на единицу измерения объема сделанной продукции. Единицы могут быть натуральными, условно–натуральными, трудовыми и стоимостными. В современной статистике применяют натуральный, условно–натуральный, трудовой и стоимостный методы измерения уровня и динамики производительности труда предприятия.
В зависимости от измерения издержек труда различают следующие значения производительности.
Средняя часовая выработка равна отношению объема сделанной продукции к количеству человеко–часов, отработанных в течении определенного периода времени.
Данный показатель характеризует уровень производственного использования рабочего дня.
Средняя дневная выработка является отношением размера сделанной продукции к количеству человеко–часов, отработанных всеми рабочими компании за определенное время.
Этот показатель определяет степень производственного применения рабочего дня.
Среднемесячная выработка рассчитывается как отношение размера сделанной продукции к среднесписочному количеству трудящихся на производстве.
В знаменателе отражаются резервные запасы труда.
Средняя квартальная выработка определяется подобно среднемесячной. Средняя выработка характеризуется через соотношение товарной продукции и среднесписочного количества персонала. Между всеми рассмотренными признаками есть взаимозависимость:
W1ППП = Wч Пр.д.Пр.п. dрабочих в ППП,(5)
где W 1nnn – выработка на одного работника;
W4 – среднечасовая выработка;
Пр.д. – продолжительность рабочего дня;
Пр.п. – продолжительность рабочего времени;
dрабочих в ППП – доля рабочих в общей численности промышленно-производственного персонала