Статистический анализ показателей продукции сельского хозяйства - животноводство.

Введение
Проводимые современные реформы в сфере экономических отношений в стране нередко являются причиной возникновения различного рода кризисных явлений, как в сельском хозяйстве, так и отдельно в животноводстве. В итоге сокращается поголовье сельскохозяйственных животных, а также резко падают объемы производимой продукции данной отрасли.
Отмечено, что животноводство является одним из основополагающих факторов для обеспечений уровня жизни населения на необходимом уровне. В число параметров, определяющих данный уровень, входят размер и структура питания, среднедушевой доход, потребление товаров и услуг, социальные условия жизни. Поэтому государство заинтересовано в развитии животноводства в целях обеспечения стабильности экономики страны.
Важное место в оценке деятельности комплекса животноводства занимает статистическое исследование отрасли. Проведение исследования динамики производства животноводческой продукции имеет теоретических и практический интерес с точки зрения понимания текущего состояния отрасли, а также прогнозирования ее развития.
Цель данной работы является – провести статистический анализ производства животноводческой продукции на примере ООО «Надел».
В соответствии с целью выделялись следующие задачи:
изложить теоретические положения статистики эффективности производства и реализации животноводства;
дать краткую экономическую характеристику организации;
дать оценку современному состоянию производства;
провести анализ влияния факторов на эффективность производства;


1 Теоретический материал
1.1 Актуальность и предмет исследования, терминологическая база
Согласно статистическим данным, животноводство обеспечивает около половины валовой продукции всех отрасли сельского хозяйства. В общий объем производимой продукции входит:
- производство продуктов питания: молока, мяса, яиц и тд
- производство сырья (шерсть, пух и тд).
Порядка 60% всего белка, потребляемого человеком, приходится на животноводческую продукцию, поэтому мясные продукты отвечают за обеспечение продовольственной безопасности всего государства. Помимо этого продукция животноводства используется в качестве органических удобрений при выращивании растений, а также в кожевенной промышленности.
Сельскохозяйственная статистика является составной частью социально-экономической статистики и отраслевой ветвью экономической статистики, изучающей производство товаров и услуг. Ее объект - массовые явления и процессы в сельскохозяйственном производстве, а предмет - система общих признаков, объективных статистических показателей их состояния, развития и взаимосвязей.
Проведение статистического анализа животноводства сопряжено с анализом следующих факторов:
- сравнение объемов производства с потребностью и спросом;
- изменение объемов в зависимости от географических особенностей, а также временных рамок;
- влияние различных сторонних факторов на объемы производства.
Животноводство включает в себя следующие отрасли:
1. Скотоводство
2. Свиноводство
3. Коневодство
4. Овцеводство
5. Козоводство
6. Птицеводство
7. Пчеловодство и др.

Рис. 1 Типы сельскохозяйственных производителей
По стране в целом, регионам, социальным секторам, типам предприятий и другим совокупностям могут сравниваться абсолютные показатели производства продукции животноводства по видам и в целом, а также относительные показатели ее выхода на 100 га земельных угодий. Последние важны для обеспечения сопоставимости, особенно если неодинаковы или изменяются размеры сравниваемых совокупностей.
Анализ выхода продукции животноводства по факторам предполагает учет численности и продуктивности животных, потребления кормов и их окупаемости, качества стада, условий содержания и других зоотехнических мероприятий.
1.2 Краткая характеристика применяемых расчетных методик и алгоритмов
Специфика предмета и метода сельскохозяйственной статистики обусловлена особенностями средств производства (земля, растения, животные), большой зависимостью отрасли от почвенно-климатических условий, сезонностью производства, многообразием форм и методов хозяйствования. Все это требует значительной модификации традиционных приемов статистического исследования на всех его этапах - при организации наблюдения, группировке полученных данных, изучении взаимосвязей массовых явлений, построении системы статистических показателей. Изучение сельскохозяйственного производства необходимо вести в тесной взаимосвязи с экономикой страны в целом, начиная с получения и анализа статистических показателей условий производства и его хода, затем его результатов, экономической, социальной и экологической эффективности.
Приведем краткое описание основных используемых статистических методов анализа:
1) Метод анализа параллельных рядов
Метод анализа параллельных рядов заключается в том, что полученные в результате сводки и обработки материалы располагают в виде параллельных рядов и сопоставляют их между собой для установления характера и тесноты связи.
Коэффициент Фехнера, характеризующий элементарную степень тесноты связи, который целесообразно использовать для установления факта наличия связи, когда существует небольшой объем исходной информации

. Данный коэффициент определяется по формуле:
Кф = (С-Н)/С+Н
2) Метод аналитических группировок
Аналитические группировки дают возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления. Метод аналитических группировок позволяет не только установить связь между признаками социально-экономического явления, но и выявить, например, факторы, влияющие на эту связь.
Результативная группировка, как и ряд распределения, позволяет изучить различия в результатах, структуру совокупности, выявить и отделить передовое от отстающего.
Для оценки влияния факторов на результат наиболее эффективна факторная комбинированная группировка. При этом совокупность в начале подразделяется на группы по одному признаку, а затем полученные однородные по этому признаку группы делятся в свою очередь по второму, третьему и т.д. признакам. В этом случае можно проследить влияние отдельного фактора при других специально выровненных условиях.
3)Графический метод
Графический метод – это продолжение и дополнение табличного метода. Статистические графики показывают общую картину изучаемого явления, дают его обобщенное представление. Любой график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.
4) Корреляционно-регрессионный метод анализа
Наиболее простым вариантом корреляционной зависимости является парная корреляция, т.е. зависимость между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными). Математически эту зависимость можно выразить как зависимость результативного показателя у от факторного показателя х. Связи могут быть прямые и обратные.
Методы корреляции могут быть применены к измерению связей между двумя признаками – простая полная корреляция, или к измерению связей между тремя и большими числами признаков – множественная корреляция.
В зависимости от формы связи различаются линейная и криволинейная корреляция.
Корреляционный метод анализа включает в себя несколько этапов:
постановка задачи и выбор факторных и результативных признаков;
сбор статистического материала его проверка;
предварительное изучение взаимосвязей с помощью и аналитических группировок;
Изучение парных зависимостей;
Исследование многофакторной зависимости:
Оценка результатов исследования, пояснение и анализ.
5) Индексный метод анализа
В системе экономических индексов различают индексы постоянного (фиксирования) и индексы переменного состава. Индексами постоянного состава называются индексы, в которых изменяется одна величина. К ним относятся индексы физического объема, цен, производительности труда, трудовой себестоимости.
Индексы, которые представляют собой отношение 2-х или более переменных величин, называются индексами переменного состава. Посредством индексного метода анализа решается задача оценки влияния изменения факторов на изменение результативного показателя в относительном и абсолютном выражении.
Индексы средних уровней качественных показателей для явлений, состоящих из непосредственного несоизмеримых элементов, могут быть представлены как соотношение индекса общего объема явления и индекса объемного показателя.


2 Практическая часть
2.1 Постановка задачи. Краткая характеристика эмпирической базы расчета
Исследование проводилось на базе ООО «Надел». Предприятие зарегистрировано в 2010 году. Землепользование хозяйства расположено в Архангельской области России.
Предприятие осуществляет такие виды деятельности:
заготовку, производство и переработку животноводческой продукции;
выращивание поголовья скота;
закупка молодняка и откорм КРС;
Таблица 1 - Численность и структура поголовья на начало года
Категории хозяйств Коровы Свиньи

2011 2017 2011 2017
Поголовье, млн голов


Коровы 15.3 10,4 31,2 14,5
Свиньи 5.2 6,7 7.1 7,7
Куры 0,0 0.3 0,0 0,4
Итого 20,5 17,4 38,3 22,6
Структура, % к итогу


Коровы 74,6 59,8 81,5 64,2
Свиньи 25,4 38.5 18,5 34,1
Куры 0,0 1,7 0,0 1,8
Итого 100 100 100 100
Таблица 2 - Удельный вес коров в поголовье крупного рогатого скота в районе, % к итогу на начало года
Категории хозяйств 2011 2017 2011 2017
Хозяйства всех категорий 39,9 38.2 36,0 43,8
Сельхозпредприятия 33,5 34,6 32,5 37,8
Хозяйства населения, всего 62,8 56,8 52,5 58,8
из них: сельская местность 62,5 56,8 52,7 58,1
городская местность 66,7 57,1 50,0 66,7

2.2 Описание расчетной части выполнения индивидуального задания
Таблица 3 - Состав и структура товарной продукции организации (ООО Красная вершина)
Виды продукции 2011 г