Развитие беспилотного транспорта на основе технологий компьютерного зрения и искусственного восприятия

Введение
Развитие человечества не стоит на месте, сейчас активно развиваются и внедряются новые технологии – беспилотный транспорт. Цель данной работы – раскрыть понятие «беспилотный транспорт», рассмотреть ее виды, определить степень развития данного направления в России и за рубежом, и выяснить роль беспилотного транспорта в инновационной среде. Еще полвека назад люди не могли представить, что появится транспорт, которым управляет не человек, а система автоматического управления. Актуальность этой темы в том, что во многих странах мира уже давно внедрили данную технологию. В России была принята стратегия по развитию транспорта в стране. Цель данной стратегии – становление рынка частично и полностью автоматизированного транспорта с участием отечественного автопрома. Внедрение автоматизации меняет не только жизнь общества, но и экономику страны в целом. На развитие данной отрасли выделятся средства из бюджета страны, но в дальнейшем планируется переход на частные инвестиции.


Особенности развития беспилотного транспорта и ее роль в инновационной среде

Развитие беспилотного транспорта занимает важнейшее место в инновационной сфере. Одними из новых областей применения являются автономные транспортные средства, включая подводные, наземные (роботы, машины), воздушные. В зависимости от автономности делятся на полные автономные, где системы, основанные на компьютерном зрении, поддерживают водителя или пилота в различных ситуациях, и частично автономные. Полностью автономные транспортные средства используют компьютерное зрение для навигации, для создания карты окружающей обстановки, для обнаружения препятствий. Они также могут быть использованы для определённых задач, например, для обнаружения лесных пожаров. Примерами таких систем могут быть система предупредительной сигнализации о препятствиях на машинах и системы автономной посадки самолетов.
Некоторые производители машин демонстрировали системы автономного управления автомобилем, но эта технология все ещё не достигла того уровня, когда её можно запустить в массовое производство. Сегодня испытания проводят на автомобилях без водителя в таких крупных компаниях, как Audi и Google. Не только эти компании работают над разработками беспилотного транспорта, с каждым годом число компаний, работающих над новыми технологиями, растет. Разработчики утверждают, что эти машины будут намного эффективными и безопасными в использовании. Так же есть ряд положительных моментов при внедрении беспилотного транспорта: это безопасность, отсутствие отрицательного воздействия на окружающую среду, человек будет подвержен меньшему стрессу на дороге, больше мобильности для людей с ограниченными возможностями. Несмотря на положительные моменты, как и везде, есть и отрицательная сторона: это потеря рабочих мест водителей, в России профессия водителя очень распространена. Изменятся правила страхования и помощи н дорогах, сократятся поступления в казну от нарушений ПДД, меньше людей будут владеть своим автомобилем, нововведения так же повлияют на работу юридических компаний, которые работают с водителями, возрастет количество взломов, кибератак и хакерства.
Основание роста популярности развития направления беспилотной техники стала возможность большой экономии денег. По мнению журнала Forbes, в США это число достигнет 2 трл. долл. в год. Конечно, многим компаниям, которые связаны с развитием этого направления, хотелось бы стать номером один области внедрения инновационных технологий, и если учитывать то, с какой скоростью идет развитие в данном направлении, этот момент уже близок

. К самому популярному относится компания Renault-Nissan, которая планирует создать 10 автомобилей с функцией автономного вождения до 2020 г., так же Tesla, Google car и др.
Компания NVIDIA именно одна из тех компаний, которая занимается разработкой интеллектуального мозга машин без водителя. Эта компания разрабатывает не только компьютеры для беспилотного транспорта, она является одной из ведущих компаний по разработке наимощнейших процессоров. Продуктом из производства пользуются ученые, дизайнеры, художники, геймеры. С каждым годом требования к качеству у капризных пользователей возрастает, что не дает останавливаться компании в развитии. Компании NVIDIA занимает первое место на рынке компьютерных игр, создав видеокарты NVIDIA GeForce, приложение GeForce Experience™. Программное обеспечение компании позволяет разработчикам игр делать виртуальный мир более реалистичным и захватывающим. Помимо видеокарт, компания работает над автомобилями с искусственным интеллектом, то есть над беспилотным транспортом. Так компания NVIDIA на выставке в Лас-Вегасе в 2016 году продемонстрировала новый суперкомпьютер Drive PX 2 для беспилотного транспорта. По мощности он равен 150 ноутбукам Apple. Компания NVIDIA представила программное обеспечение Drivenet. Она представляет собой сеть с 37 миллионами нейронов, которую в течение месяца обучали на 120 млн. объектов. В дальнейшем она будет прокачиваться с помощью специального облака. Например, машина узнаёт что-то новое о мире и передаёт это обратно в «облако», и т остальные. У каждого автопроизводителя будет своё собственное «облако», Nvidia поможет создать инфраструктуру.
Качественное обучение важно в дороге, где склонно все к изменению, когда постоянно появляются новые препятствия, полосы перекрытся на ремонт, мешают погодные условия, возможно случаются аварии. Drivenet может определить пять видов объектов, в том числе пешеходов и мотоциклистов.
Первым заказчиком, кто заинтересовался Drive PX 2, стала компания Volvo, которая планирует использовать новый суперкомпьютер в своем беспилотном транспорте.
Использование инновационных технологий окажет сильное воздействие на мировую экономику, и это повлечет за собой ряд взаимосвязанных изменений. Внедрение беспилотного транспорта повлияет на ВВП, инвестиции, потребление, занятость, торговлю, инфляцию и так далее. В России данное направление сильно отстает по сравнению с западным миром. Что бы изменить данную ситуацию к лучшему, нужно принять ряд решений для повышения уровня качества до мировых показателей. Проблема повышения качества продукции очень популярна, так как успешность любого бизнеса зависит от конкурентоспособности товаров или услуг. Именно поэтому Россия заинтересована в развитии технологии беспилотного транспорта, несмотря на ряд проблем, затрудняющих быстрое ее внедрение.
Во-первых, в России пока нет соответствующей инфраструктуры, которая могла бы санкционировать применение беспилотного автотранспорта. Например интеллектуальные центры в городах, точно и своевременно обновляющиеся карты, бортовые вычислительные комплексы, сеть для обмена информацией между участниками движения.
Во-вторых, исчезнет такая профессия как водитель. Даже если внедрение новых технологий позволит экономить огромные суммы денег, появятся много людей, которые потеряют свои рабочие места, и им нужно будет переквалифицироваться на другие профессии