Проблемы создания искусственного интеллекта

Введение

Актуальность темы исследования. В последнее время проблеме искусственного интеллекта уделяется все больше внимание. Дискуссии на данную тему ведутся не только учеными и IT-предпринимателями, а также и простыми обывателями. Одни сравнивают «умные роботы» на основе возможных опасностей для человечества от ядерной или атомной бомбы, другие предсказывают, что сценарии самых невероятных научно-фантастических фильмов о вышедших из-под контроля машинах могут воплотиться в реальность.
Люди хороши во многих отношениях: большинство заражены жаждой первооткрытий, умеют играть в шахматы и решать сложные политические вопросы. Но, некоторые вопросы мы все-таки оставляем на откуп компьютеров. В современном мире почти все механические расчеты выполняются с помощью компьютеров.
Но у компьютеров нет души, сознания и свободной воли. Именно над этим решением – над тем, как компьютеру пройти тест Тьюринга, - и работают исследователи в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект, учитывая большие возможности электронных вычислительных машин, может справиться с рядом важных задач и решать сложные проблемы глобального порядка, от мира во всем мире до колонизации далеких галактик.
Объект исследования – «искусственный интеллект», рассматривается как набор технических средств, моделирования различных аспектов «естественного» человеческого интеллекта.
Предмет исследования - проблема возможность создания искусственного интеллекта, идентичного по функциональности естественному.
Цель исследования – изучить проблемы искусственного интеллекта.
Для достижения обозначенной цели были поставлены следующие задачи:
- изучить определение понятия и основные области применения искусственного интеллекта;
- рассмотреть искусственный интеллект на сегодняшний день и в будущем;
- выявить недостатки и проблемы современного искусственного интеллекта
Новизна предпринятого исследования связана с самой постановкой и решением проблемы, в особенностях подхода к ней.
Теоретическая и практическая значимость исследования определяется актуальностью и новизной работы. В результате исследований, проведенных в философии науки обогатилась новыми положениями и выводами о искусственном интеллекте. Решение основных задач работы: определение интеллекта и искусственного интеллекта, анализ основных проблем, связанных с попытками разработать метод создания искусственного интеллекта - дал в ходе результатов исследования, сформировать адекватный прогноз и оценить характер изучаемых явлений. Полученные результаты могут также расширить понимание сознания и создать позитивное отношение к возможности создания и использования искусственного интеллекта.
При написании данной работы были использованы различные источники: периодическая печать, учебники, научные статьи.
Данная работа состоит из введения, заключения и основной части, которая в свою очередь, состоит из перечня ознакомительных вопросов, по которым проводилась основная аналитическая работа


1.Определение понятия и основные области применения искусственного интеллекта

«Искусственный интеллект» в современном мире у многих людей ассоциируется с человекоподобными роботами. Но данный термин следует понимать в более широком смысле. Есть, по крайней мере, два основных толкования ИИ.
Первое определение представляет искусственный интеллект как название для всего научного направления указанной области. Второе имеет более узкое определение и относит к конкретным системам / объектам, для создания которых и проводятся научные исследования.
Российская Ассоциация предложила три определения искусственного интеллекта:
Научное направление, в котором формулируются и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов деятельности человека, которые традиционно считаются интеллектуальными.
Свойство интеллектуальных систем состоит в том, чтобы выполнять функции (творческие), которые традиционно были прерогативой человека. Эта интеллектуальная система - это техническая или программная система, которая позволяет решать задачи, традиционно, которые считаются творческими, и принадлежат к определенной предметной области, знания о которой хранятся в памяти данной системы. Структура интеллектуальной системы состоит из трех основных блока - базы знаний, решателя и интеллектуального интерфейса, который позволяет поддерживать связь с компьютером без специального программного обеспечения для ввода данных.
Наука, название который искусственный интеллект, является частью сложной компьютерной науки, а созданные на ее основе технологии, связаны с информационными технологиями. Цель этой науки - это воссоздание благодаря компьютерным системам и другим интеллектуальным устройствам разумных рассуждений и действий.
В современном мире, можно констатировать, что искусственный интеллект в той либо иной форме все глубже интегрируется во многие сферы человеческой деятельности. Это мирное, военное, а также многочисленные исследовательские области, где необходим объективный и беспристрастный подход.
Искусственный интеллект предоставляет большие возможности по выполнению самых сложных задач, он способен производить подсчеты гораздо быстрее любого человека и, кроме того, может использоваться в условиях и местностях, которые непригодны для жизни.
Первой умной компьютерной программой считается, продемонстрированная общественности в 1956 году. Ее целью являлось доказать, сложные математические теоремы, и в свое время «Логик- Теоретик» отлично справился с этой задачей.
В дальнейшем ученые разработали много новых, уже гораздо более продвинутых компьютерных систем, основанные на ее основе. В виде отдельного направления информатики искусственный интеллект стал позиционироваться спустя некоторое время этого события - только в семидесятых годах прошлого века. На данный момент эта область науки остается одной из самых молодых.
Основные области применения искусственного интеллекта следующие:
1.Планирование и составление разных расписаний
Примером служит одна из автономно работающих систем НАСА, интегрированная в космический корабль. Находясь на огромном удалении от нашей планеты, данная программа самостоятельно составляет порядок выполнения ежедневных операций для корабля. Все это делается с учетом окружающих изменений, состояния космического аппарата и приоритетных целей его нахождения на орбите.
2.Решение сложных задач, понимание естественного языка
В качестве примера, существуют различные программы для решения кроссвордов. Образ «мышления» искусственного интеллекта очень отличается от нашего, но несмотря на это, они почти всегда дают правильный результат. Кроме того, системы ИИ намного лучше действуют, чем любой среднестатистический любитель кроссвордов. Этот эффект достигается за счет статистического анализа, а также наличия нескольких баз данных, которые используются в сравнении и выборе правильных решений.
3.Ведение игр
Этот диапазон применения стал развиваться с изобретением знаменитой машины Deep Blue. Она славится тем, что победила одного из величайших игроков всех времен - Гарри Каспарова. Шахматы – это хорошая основа для развития искусственного интеллекта, так как они считаются довольно сложной игрой: существует огромный потенциал для выстраивания тактики поведения.
4 Диагностическое использование
Это область применения искусственного интеллекта, как диагностика, уже на протяжении долгого времени используется врачами. Где непогрешимость расчетов может иметь решающее значение для пациента, любая система должна работать на уровне консультаций опытных врачей. Во многих ситуациях, так оно и есть: точность диагноза, который поставлен машиной, часто превышает, даже у ведущих специалистов врачей. Многие современные клиники оснащены данными диагностическими программами и активно применяют их в своей деятельности.
5.Автономное управление
Интересным примером в этом случае является эксперимент с машинами, который был проведен одним из американских университетов. Благодаря установленной системы компьютерного зрения автомобили ориентировались и двигались по дорогам страны без вмешательства человека: самостоятельно оценивали путь и выбирали безопасный маршрут. Интересно, что за всю историю эксперимента не было ни одного несчастного случая, вызванные ИИ.
6.Робототехника
Данная область применения является источником вдохновения для кинематографа

. На самом деле, построение интеллектуальных роботов - это одна из приоритетных задач исследования искусственного интеллекта. На сегодняшний день, мы по прежнему, не имеем достаточные знания и ресурсы для реализации вышеуказанной задачи в полной мере. Однако роботы-ассистенты, к примеру, уже давно используются врачами во время опасных хирургических операций.


2.Искусственный интеллект на сегодняшний день и в будущем

Задача экспертов нанотехнологий и компьютерного интеллекта, чтобы создать такой искусственный мозг, который может справиться с проблемами, которые требуют неоднозначный подход и креативные решения.
В искусственный интеллект необходимо поставить опыт, навыки, знания, и даже таланты, которыми обладает человек. И это не только, чтобы компьютер мог обрабатывать одну конкретную задачу. В конце концов, те же или аналогичные ситуации могут быть бесконечными.
И «научившись» справляться с одной компьютерной моделью легко сможет распознать и устранить подобные. Так как в ее памяти, будут введены знания человека, его интеллектуальные способности, опыт и еще много других качеств личности.
Данный мозг, несомненно, может быть адаптирован для использования в других соответствующих областях.
Самым трудным моментом в этой проблеме - это модель такого искусственного интеллекта, который присутствовал на интуиции, сознания, бессознательного в соответствии с человеческим. Такой интеллект в программировании называют «интеллектуальные информационные системы» – ИИС. Эти системы должны общаться с человеком на родном языке человека. Машинный перевод должен быть в состоянии уловить и обработать, «понять» всё богатство, смысловое и эмоциональное, человеческой речи.
Иными словами, интеллектуальные информационные системы - это компьютерные модели возможностей человеческого интеллекта в области целевого поиска, анализа и синтеза текущей информации о мире, чтобы получить новые знания об этом, и решения, основанные на этих важных задач.
И если первые информационные системы просто работали на основе справочников и классификаторов, в соответствии с решением вопросов, если автоматизированные информационные системы зависели от банков и баз данных, то ИИС включает в свою работоспособность не что-нибудь, а базу знаний. В дополнение к сбору, обработке и хранению информации, интеллектуальные информационные системы разбираются с интеллектуальными проблемами и задачами.
Работа по искусственному интеллекту проводится в трех основных направлениях.
1.Выявление тайны человеческого разума, чтобы исследовать структуру мозга и механизмов его работы. Ученые, работающие над изучением психофизиологических данных человека, вырабатывают гипотезы, которые связаны с работой механизмов различных видов интеллектуальной деятельности, учитывают их внедрение в интеллектуальные информационные системы.
2.Ведутся работы по собственно моделированию, то есть созданию такой системы при помощи компьютерной техники и т.д. Его члены, занимаются разработкой программного обеспечения, алгоритмических схем для вычислений такого рода и класса, которая бы выступала в качестве интеллектуальной системы и решала проблемы на человеческом, сознательном и творческом уровне.
3.Создание конкретного человека-робота, который включает информационную систему, т.е. искусственный интеллект, будут объединены с возможностями естественного человеческого интеллекта. По мнению теоретиков и практиков, самый сложный этап в моделях научно-исследовательских и построенных - найти и реализовать оптимальное возможное сочетания слияния человека и машины сознаний, организовать лингвистически адекватный диалог между системой и человеком.
В 2015 году, машинный перевод не всегда безобразен, антропоморфные роботы могут осмысленно ходить и бегать, признают речь и изображения, а беспилотные автомобили - перемещаются по городу, ни во что не врезаются.
И это не только полусекретные разработки правительственных учреждений, как DARPA, но и такие вещи, как готовые, так и близкие к коммерческому производству, будь то автомобиль или переводчик Google. В будущем эти вещи будут помогать людям с ограниченными возможностями, позволят устранить языковой барьер и снизить смертность на дорогах
Искусственный интеллект часто используется, для того, чтобы сделать прогнозы на основе сложных вероятностных моделей. В то время как охват небольшой, но очень скоро мы сможем узнать, что ждет на мировом рынке труда. В частности, речь идет о том, как быстро машины заменят на производстве людей, и, как прокормить мир, где число рабочих мест уменьшится в 2 раза, а население вырастет до 8,5 млрд. человек.
Для того, чтобы иметь достаточно ресурсов на всех, придется повысить эффективность экономик мира: сократить расходы, повысить производительность, сбалансировать налоговую систему - без машин это не произойдет.
Кроме того, искусственный интеллект поможет пересмотреть методы, используемые наукой: так, многие говорят, что валовой внутренний продукт (ВВП) больше не подходит для оценки наиболее технологически развитой экономикой в ​​мире.
Теперь искусственный интеллект помогает людям и не заменяет их. Но второй этап может начаться внезапно, и человечество не будет готово к этому, если не обновит законы и не переосмыслит этику и мораль. Предстоит ответить на ряд вопросов, которые будут по очереди решать три области знаний: юриспруденция, робоэтика и машинная мораль.
Вначале юристам необходимо дать ответы на следующие вопросы:
Кто отвечает за беспилотные транспортные средства, вовлеченного в аварию, - владелец либо производитель?
Робот – это субъект права?
Кто несет ответственность за автономного военного робота, который случайно убил человека?
После получения ответов, парламенты примут новые законопроекты, и, возможно, появятся новые элементы управления - едва ли это государство, которое не вмешивается в развитие искусственного интеллекта. Возможно, первые политические инициативы, которые связаны с искусственным интеллектом, начнут появляться по всему миру в 2020-х годах, когда беспилотные летательные аппараты будут уже не редкость.
Далее эксперты дадут ответы на вопросы, которые рассматривает роботехника - раздел этики, который изучает отношения между людьми и роботами:
Должны ли люди дать роботам права?
Могут ли сверхразумные роботы понизить самооценку людей?
Могут ли роботы вторгнуться в частную жизнь людей?
Хотя в настоящее время вопросы звучат смешно, известные футурологи, такие как Рэймонд Курцвейл, предсказал, что компьютеры будут догонать эмоциональный интеллект человека к концу 2020-х годов: приобретут характер и эмоции, могут шутить и вести себя так, что они будут трудно отличимы от обычного человека.
Люди будут относиться к таким роботам, как их товарищам, и, следовательно, ответы на эти вопросы, пришло время искать. К этому и призывают знаменитости, которые подписали обращение The Future of Life Institution.
В конечном итоге, создатели роботов необходимы будут определиться с ответами на вопросы, которые заданы так называемой машинной моралью - раздел знаний о нравственном поведении искусственного интеллекта:
Обязан ли искусственный интеллект руководствоваться этическими заповедями, и если да, то какими они должны быть?
Необходимо ли запретить военных роботов, которые сами решают стрелять?
Как должен поступить робот, когда любой исход, рассчитанный им, приводит к потере жизни?
О машинной морали писал ранее фантаст Айзек Азимов, который известен своими тремя законами робототехники. В научном сообществе о машинной морали размышляют только в последние пять лет, а в прошлом году министерство обороны США выделило $ 7,5 млн, чтобы убедиться, что ученые определились, нужна ли роботам мораль, и если да, то какая.
Если роботы  и восстанут,  то только если люди это пожелают
Как правило, когда фантасты или футурологи спекулируют о потенциальном восстании машин, они показывают один из трех сценариев:
1.Машины разглядят угрозу, которая может уничтожить народ или их самих;
2. Машины начнут понимать, что превышают людей, и рассмотрят их как конкурентов в борьбе за ресурсы, а также тот факт, что люди всегда могут выключить машины;
3.Машины понимают, что они находятся в положении рабов, и они хотят это исправить.
Эти футурологи, в соответствии с которыми данные сценарии могут сбыться, видят расклад сил следующим образом:
Преимущества человека:
иррациональность;
непредсказуемость;
способность лгать.
Преимущества машины:
неограниченное скорость и масштаб развития;
быстрая работа с огромными массивами данных;
идеальная памяти;
многозадачность.
Последние испытания иллюстрируют, что ложь уже не характерна только для живых существ