Проблемы миграции и безработицы в Российской Федерации

Введение

Вопросами народонаселения в целом, процессами воспроизводства рабочей силы экономисты, политики и социологи занимаются достаточно давно. Причина интереса заключается в том, что демографическая ситуация, положение с использованием рабочей силы, складывающиеся в отдельных странах и регионах, оказывают значительное влияние на состояние и перспективы экономического и социального развития, а также на позиционирование экономических и политических сил в региональном и мировом масштабе.
На рост народонаселения оказывают значительное влияние социальные, культурные и экономические факторы.
На изменение численности населения, а также его состава и структуры влияет множество факторов, начиная от географических, климатических и национальных особенностей и заканчивая политическими и экономическими факторами.
Изучение населения позволяет не только охарактеризовать состояние и качество жизни в стране или регионе, но также рассчитать прогнозные значения, предвидеть структурные изменения, а также предпринять некоторые шаги на государственном уровне для выравнивания ситуации.
Целью работы является исследование населения Российской Федерации в 2005 – 2015 гг.
Для этого в работе решаются следующие задачи:
1. Проанализировать теоретические аспекты понятия населения;
2. Охарактеризовать статистические показатели населения;
3. Провести статистический анализ населения РФ за 2005 – 2015 гг.;
4. Построить прогноз населения на 2017 г.
Таким образом, объектом исследования является население РФ, предметом – статистический анализ населения.
Исходные данные взяты с сайта gks.ru.
В процессе написания работы были использованы общенаучные методы – диалектический метод познания, системный анализ и синтез для обобщения и сопоставления полученных данных, комплексности в изучении проблемы. Также использовались специфические методы: статистических сравнений, индексный, факторный коэффициентный, а также наблюдение.
Методологической основой исследования проблемы послужили труды таких российских экономистов и ученых.

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАСЕЛЕНИЯ

1.1 Демографическая ситуация в России и в мире

На сегодняшний день, исходя из имеющихся статистических данных по уровню рождаемости и смертности, учитывая состояние здоровья нации, предполагается два основных варианта тенденций развития ситуации.
Согласно первому варианту после окончания эффекта от мер, принятых в 2007 году, будет наблюдаться снижение темпов рождаемости в связи с изменение отношения к потребности в детях. Предполагая продолжение экономического кризиса можно предполагать ухудшение условий в семьях и как следствие снижение потребности в детях, при этом приводящие к этому факторы как экономические, так и социальные. Речь идет, в том числе о ценностных ориентирах, требованиях к условиям и качеству жизни. В связи с этим исследователи предполагают сокращение суммарного коэффициента рождаемости к 2050 году до 1,0, такие результаты основываются на данных 90-х годов, когда аналогичные показатели уже наблюдались во многих регионах, и даже опускались ниже этого уровня.
Согласно второму прогнозу рассматривается обратная тенденция. В первую очередь это связано с возможным ростом рождаемости благодаря активной демографической политике. Тогда, в соответствии с Концепцией демографической политики Российской Федерации ожидается рост к 2025 г. суммарного коэффициента рождаемости до уровня 1,95 (то есть превышение показателя 2006 года в 1,5 раза), в последующем в результате политики, направленной на усиление потребности в детях и создание благоприятных условий для удовлетворения этой потребности, рост к 2050 г. этого коэффициента до уровня, обеспечивающего воспроизводство населения (примерно 2,15).
Согласно обоим прогнозам предполагается изменение возрастной модели рождаемости, увеличение возраста матери.
Так средний возраст матерей при рождении детей, который в 2007 г. составлял 26,99, к 2015 г. достигнет 27,1 года, к 2020 г. – 27,2, к 2030 г. – 27,5, к 2040 – 27,7, к 2050 г. – 27,9 года.
В отношении динамики смертности и продолжительности жизни предусматривается один наиболее вероятный прогнозный вариант на период до 2025 г. и два варианта на период после 2025 г. до 2050 г. Предполагается, что реализация демографической политики, направленной на снижение смертности, национального проекта "Здоровье", общее улучшение социально-экономической ситуации (по крайней мере, после окончания экономического кризиса) обеспечат сохранение наметившейся динамики снижения смертности и роста продолжительности жизни. В результате прогнозным вариантом предусматривается, что к 2015 г. – 69,7 года (соответственно, 64,5 и 75,2), к 2020 г. – 71,6 года (67,1 и 76,4), к 2025 г. – 73,7 года (70,0 у мужчин и 77,6 у женщин).
В обоих вариантах предусмотрено продолжение изменений в возрастной модели рождаемости, сдвига все большей части рождений к более старшим возрастам. Предполагается, что средний возраст матерей при рождении детей, который в 2007 г. составлял 26,99, к 2015 г. достигнет 27,1 года, к 2020 г. – 27,2, к 2030 г. – 27,5, к 2040 – 27,7, к 2050 г. – 27,9 года.
В отношении динамики смертности и продолжительности жизни предусматривается один наиболее вероятный прогнозный вариант на период до 2025 г. и два варианта на период после 2025 г. до 2050 г. Предполагается, что реализация демографической политики, направленной на снижение смертности, национального проекта "Здоровье", общее улучшение социально-экономической ситуации (по крайней мере, после окончания экономического кризиса) обеспечат сохранение наметившейся динамики снижения смертности и роста продолжительности жизни. В результате прогнозным вариантом предусматривается, что в 2015 г. средняя ожидаемая продолжительность предстоящей жизни для новорожденных (оба пола) составит 69,7 года (соответственно, 64,5 - мужчины и 75,2 - женщины), к 2020 г. – 71,6 года (67,1 и 76,4), к 2025 г. – 73,7 года (70,0 у мужчин и 77,6 у женщин).
Согласно первому варианту, на протяжении всего прогнозируемого периода будет происходить неуклонное сокращение численности населения России. В результате к началу 2050 г. оно уменьшится, по сравнению с началом 2008 г., почти на 28 миллионов (на 27948,1 тыс.) человек или на 1/5 часть (на 19,7%). При этом ежегодные потери в численности населения будут постоянно нарастать: в 2016 г. – 400 тыс., в 2019 г. – 500 тыс., в 2024 г. – 600 тыс., в 2031 г. – 700 тыс., в 2036 г. – 800 тыс., в 2040 г. – 900 тыс. Начиная с 2044 г., страна будет ежегодно терять более 1 млн. человек.
Еще большей, в случае реализации первого прогнозного варианта, будет естественная убыль населения: 2015 г. – 643,4 тыс. (4,6 на 1000 населения), 2020 г. – 774,6 тыс. (5,6‰), 2025 г. – 841,8 тыс. (6,2‰), 2030 г. – 907,4 тыс. (6,9‰), 2035 г. – 999,4 тыс. (7,8‰), 2040 г. – 1119,0 тыс. (9,0‰), 2045 г. – 1227,1 тыс. (10,3‰), 2049 г. – 1277,3 тыс. (11,1‰). Причинами такого нарастания масштабов депопуляции будут снижение рождаемости и ухудшающаяся (как будет показано далее) половозрастная структура населения. Смертность же, напомним, в данном прогнозном варианте предусмотрена как постоянно снижающаяся.

1.2 Характеристика показателей населения

Вряд ли кто-нибудь задумывается, что широко употребляемое слово «народонаселение» или его синоним «население» сначала возникли как научные понятия. Появление понятия «народонаселение» (в русском языке с начала девятнадцатого века) вызвало к жизни специальную науку и родило одно слово, впервые употребленное в середине прошлого столетия и вошедшее в повседневность уже на нашей памяти – «демография».
"Демография - это наука о законах воспроизводства населения в их общественно-исторической обусловленности. Демография изучает закономерности явлений и процессов, из которых в совокупности складывается процесс воспроизводства населения (рождаемость, смертность, брачность), половозрастную и брачно-семейную структуры населения, их зависимость от условий жизни, особенностей культуры, факторов природной среды и др. На этой основе демография познает законы (причины) уровня и динамики демографических процессов, разрабатывает прогнозы будущей численности и состава населения, а также меры по управлению демографическими процессами.
На сегодняшний день большинство учёных считает, что вид Homo sapiens появился ок. 50 тыс. лет назад в районе Великих рифтовых разломов в Восточной Африке. 35-40 тыс. лет назад на Земле насчитывалось всего ок. 1 млн. представителей этого вида. С тех пор численность человечества выросла в тысячи раз. В 1987 г. на планете появился 5-миллиардный житель.
Организация Объединённых Наций объявила 11 июля 1987 года датой рождения пятимиллиардного жителя. Первая оценка численности населения мира была сделана в 1682 г. англичанином сэром Уильямом Петти. Он считал, что к концу 17 в. численность проживающих на Земле людей составила 320 млн. человек (по современным демографическим оценкам она была в то время почти в два раза больше). Первые переписи населения стали проводиться в 18 в. (хотя существуют данные о проведении подобных мероприятий и в Древнеримской Империи). Побудительным мотивом было упорядочение налогообложения. В течение 19 в. впервые были получены официальные данные о численности населения в большинстве европейских и ряде латиноамериканских стран. В странах Азии первые переписи были проведены только после Второй Мировой войны (исключение составляют Индия 1867-1872 и Япония 1920). В большинстве африканских государств переписи были проведены на средства международных организаций в конце 50-х годов. В Чаде, ЦАР, Анголе эти переписи были первыми и последними. В Эфиопии первая перепись была проведена в 1982 году, однако её официальные результаты до сих пор не опубликованы.
При анализе численности населения используются следующий набор показателей.
Коэффициент демографической нагрузки - обобщённая количественная характеристика возрастной структуры населения, показывающая нагрузку на общество непроизводительным (социально незащищенным группам) населением.
Рассчитывается как отношение суммы числа детей и лиц пенсионного возраста к численности населения трудоспособного возраста.
Главный объективный демографический фактор рождаемости - состав населения по полу и возрасту. Ухудшение возрастной структуры тормозит этот процесс.
Чем выше удельный вес женщин фертильного возраста (15 - 49 лет) в женском населении и во всем населении в целом, тем выше соответственно и показатели рождаемости. В Кемеровской области сдвиги в возрастной структуре женщин фертильного возраста до 2012 года оказывали позитивное влияние на общий коэффициент рождаемости, с 2013 года начали нарастать негативные тенденции. Доля женщин фертильного возраста в численности женщин и всего населения год от года сокращается.
Общий коэффициент смертности

. Для годовой разработки рассчитывается как отношение числа умерших в течение календарного года к среднегодовой численности населения. Для месячной разработки рассчитывается как отношение числа умерших за период, для которого вычисляется показатель, к средней численности населения за соответствующий период и умножается на коэффициент приведения результатов расчета к годовому выражению.
Численность населения любой территории подвержена существенным изменениям за счет рождений и смертей и за счет миграции. Изменение численности населения за счет рождаемости и смертности называется естественным движением населения.
Естественное движение характеризуется рядом абсолютных и относительных показателей. К абсолютным относятся:
- число родившихся N;
- число умерших M;
- абсолютный естественный прирост
∆=N-M
К показателям естественного движения относятся и число заключенных браков и разводов.
1-я группа – общие показатели естественного движения.
1. Общий коэффициент рождаемости:
Крожд.=NS×1000‰
где N – число родившихся живыми в течение календарного года,
S – среднегодовая численность населения.
2. Общий коэффициент смертности:
Kсмерт.=MS×1000‰
где M – число умерших в течение календарного года.
3. Коэффициент естественного прироста:
Kестеств.прироста=N-MS×1000‰
4. Коэффициент жизненности:
Kж=NM
2-я группа – специальные и частные коэффициенты:
1. Специальный коэффициент рождаемости:
Kрожд.спец.=NS15-49×1000‰
где S – среднегодовая численность женщин в возрасте 15-49 лет.
2. Возрастные коэффициенты смертности:
Kсм.=MxSx×1000%
где x - возрастная группа,
Mx – число умерших за год в возрасте лет,
Sx– среднегодовая численность населения данной возрастной группы.
3. Коэффициент детской (младенческой) смертности:
Kдет.смерт.=M0N0+M1N1×1000‰
где M0– число умерших в возрасте до 1 года из числа родившихся в году, для
которого вычисляется коэффициент,
N0 – число родившихся в этом же году,
M1 – число умерших до 1 года из числа родившихся в предыдущем году,
N1 – число родившихся в предыдущем году.
4. Возрастной коэффициент рождаемости:
KNi=NiSi×1000‰
где Ni– число родившихся у женщин -й возрастной группы,
Si– средняя численность женщин -й возрастной группы.
5. Коэффициент брачности:
Kбр.=BS×1000%
где B – число заключенных браков.
6. Коэффициент разводимости:
Кразв.=RS×1000‰
где R – число расторгнутых браков.

1.3 Динамика численности трудоспособного населения
Развитие демографической динамики России по первому прогнозному варианту приведет к почти неуклонному значительному сокращению доли населения трудоспособного возраста в общей численности населения до 48,0% к началу 2050 г. Некоторое нарушение этой тенденции – небольшое повышение доли населения трудоспособного возраста – будет иметь место только в 2024-2029 гг. С другой стороны, наиболее значительное снижение этого показателя произойдет в период до 2020 г. и после 2035 г.
Доля населения старше трудоспособного возраста в течение прогнозируемого периода увеличится почти вдвоедо 41,7% на начало 2050 г. Постоянно будет возрастать не только доля, но и численность населения этой возрастной группы.
Наибольшее сокращение численности населения трудоспособного возраста будет иметь место в 2038-2045 гг., когда его убыль будет превышать 1,2 млн. человек в год. Несколько меньшей, но тоже превышающей 1 млн., она будет в период до 2017, 2037 и 2046-2047 гг. Минимальное сокращение трудоспособного населения будет в 2023-2028 гг.: не более 240 тыс. человек в год, а в а в 2024 и 2025 гг., соответственно, 95,3 и 80,7 тыс.

Таблица 1.1 – Оценка численности входящих в трудоспособный возраст и выходящих из него в России на период до 2049 г. (первый вариант; тысяч человек)
Годы на начало года Входящие выходящие прирост
2016 82098,1 1286,8 2329,3 -1042,4
2017 81055,6 1297,0 2311,8 -1014,8
2018 80040,8 1392,6 2207,0 -814,5
2019 79226,3 1480,6 2118,2 -637,6
2020 78588,7 1508,1 2103,3 -595,2
2021 77993,5 1465,0 2004,8 -539,9
2022 77453,6 1489,5 1929,9 -440,5
2023 77013,2 1622,0 1857,3 -235,3
2024 76777,9 1698,4 1793,6 -95,3
2025 76682,6 1737,1 1817,8 -80,7
2026 76602,0 1688,4 1796,6 -108,2
2027 76493,8 1630,0 1835,5 -205,5
2028 76288,3 1564,7 1792,8 -228,1
2029 76060,2 1494,0 1850,3 -356,4
2030 75703,9 1432,5 1940,8 -508,3
2031 75195,5 1386,0 1950,2 -564,2
2032 74631,4 1336,9 2002,0 -665,1
2033 73966,3 1284,8 1978,1 -693,3
2034 73273,0 1232,3 2016,1 -783,8
2035 72489,2 1181,9 2101,7 -919,8
2036 71569,4 1133,9 2102,0 -968,1
2037 70601,3 1088,7 2185,1 -1096,4
2038 69504,9 1047,9 2264,8 -1216,9
2039 68288,0 1013,8 2260,4 -1246,6
2040 67041,4 985,6 2283,0 -1297,3
2041 65744,0 960,2 2316,8 -1356,6
2042 64387,4 937,5 2390,5 -1453,0
2043 62934,4 920,0 2375,7 -1455,7
2044 61478,6 908,5 2262,3 -1353,8
2045 60124,8 901,3 2160,8 -1259,5
2046 58865,3 895,5 2091,2 -1195,7
2047 57669,6 890,0 2008,7 -1118,7
2048 56550,9 884,7 1828,3 -943,7
2049 55607,2 878,5 1756,5 -878,0
 
В соответствии с первым прогнозным вариантом численность населения моложе трудоспособного возраста будет увеличиваться до 2016 г., хотя масштабы этого увеличения будут сокращаться.
Начиная с 2017 г. будет происходить постоянное сокращение численности населения этой возрастной группы.

Таблица 1.2 – Прогнозная оценка численности входящих в трудоспособный возраст и выходящих из него в России на период до 2049 г. (второй вариант; тыс.человек)
Годы на начало года входящие выходящие Прирост
2016 82225,7 1288,5 2307,3 -1018,9
2017 81206,9 1298,9 2287,4 -988,5
2018 80218,4 1395,1 2171,3 -776,2
2019 79442,1 1483,8 2076,9 -593,1
2020 78849,0 1512,1 2055,0 -542,8
2021 78306,2 1469,5 1954,2 -484,6
2022 77821,5 1494,8 1878,1 -383,3
2023 77438,3 1628,6 1809,2 -180,6
2024 77257,7 1705,9 1751,4 -45,5
2025 77212,2 1745,3 1783,6 -38,3
2026 77173,9 1765,5 1759,9 5,7
2027 77179,6 1776,9 1801,9 -24,9
2028 77154,6 1778,9 1769,6 9,3
2029 77163,9 1770,6 1841,2 -70,6
2030 77093,3 1755,9 1945,6 -189,7
2031 76903,6 1737,3 1966,5 -229,2
2032 76674,4 1708,0 2031,0 -323,0
2033 76351,4 1682,4 2021,2 -338,8
2034 76012,6 1653,2 2073,0 -419,8
2035 75592,7 1624,0 2173,4 -549,4
2036 75043,3 1595,3 2188,5 -593,2
2037 74450,2 1567,9 2284,7 -716,9
2038 73733,3 1544,2 2375,1 -830,9
2039 72902,4 1528,3 2377,7 -849,5
2040 72053,0 1515,6 2407,1 -891,6
2041 71161,4 1506,2 2447,2 -941,0
2042 70220,4 1488,3 2518,7 -1030,4
2043 69189,9 1479,2 2501,0 -1021,8
2044 68168,1 1480,4 2383,2 -902,7
2045 67265,4 1489,3 2277,1 -787,8
2046 66477,7 1502,3 2204,2 -702,0
2047 65775,7 1518,7 2117,7 -599,0
2048 65176,7 1538,4 1931,9 -393,5
2049 64783,1 1559,6 1854,5 -294,9
Наименьшие потери населения трудоспособного возраста, согласно второму прогнозному варианту, будут в 2024-2025 и 2027-2029 гг. Более того в 2026 и 2028 гг. будет иметь место небольшой прирост численности населения трудоспособного возраста.

2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НАСЕЛЕНИЯ РФ НА 2005-2015 ГОДА
2.1 Анализ уровня и динамики общих показателей населения

Для анализа демографической ситуации воспользуемся данными о численности и составе населения с официального сайта Федеральной службы государственной статистики gks.ru.

Рисунок 2.1 – Динамика численности населения РФ в млн. чел. В период с 2005 по 2015 гг.

На основании представленного графика виден резкий скачек численности населения, при этом тенденция роста отмечается в период с 2009 г. Данная ситуация объясняется множеством факторов, таких как изменение демографической политики государства, изменение качества жизни, решение вопросов брака и семьи и прочие.
Проанализируем показатели динамики данного ряда.
Таблица 2.1 – Показатели динамики ряда численности населения РФ за период 2005 – 2015 гг.
t Численность населения, млн. чел. Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста Темп наращивания


базисный цепной базисный цепной базисный цепной
2005 143,8 - - 0,00 - - - -
2006 143,2 -0,6 -0,6 99,58 99,58 -0,42 -0,42 -0,42
2007 142,8 -1,0 -0,4 99,30 99,72 -0,70 -0,28 -0,28
2008 142,8 -1,0 0,0 99,30 100,00 -0,70 0,00 0,00
2009 142,7 -1,1 -0,1 99,24 99,93 -0,76 -0,07 -0,07
2010 142,9 -0,9 0,2 99,37 100,14 -0,63 0,14 0,14
2011 142,9 -0,9 0,0 99,37 100,00 -0,63 0,00 0,00
2012 143,0 -0,8 0,1 99,44 100,07 -0,56 0,07 0,07
2013 143,3 -0,5 0,3 99,65 100,21 -0,35 0,21 0,21
2014 143,7 -0,1 0,4 99,93 100,28 -0,07 0,28 0,28
2015 146,3 2,5 2,6 101,74 101,81 1,74 1,81 1,81
Средние 143,4 0,3
100,17
0,17


На основании таблицы и рассчитанных показателей, делаем выводы о том, что в течение всего периода ряд данных испытывает изменение динамики. Так в период с 2005 по 2009 гг наблюдается сокращение численности, начиная с 2009 г. отмечается рост. Средний прирост за весь рассматриваемый период составляет 0,3 млн. человека в год При этом в процентном отношении прирост составляет 0,17%.
При этом если учесть долгосрочные прогнозы численности населения то следует говорить о снижении численности экономически активного населения, то есть перераспределении населения по группам при незначительном росте общей численности.
Проанализируем регрессионную зависимость на основании временного тренда численности населения, при этом, так как период 2015 г. имеет резкий скачек, то его необходимо исключить из рассмотрения.
Построим линейный тренд для данной выборки.

Рисунок 2.2 – Линейный тренд численности населения

Как было отмечено ранее, за период меняется характер тренда, построим тренд для двух выборок.

Рисунок 2.3 – Тренд для тенденции спада

Рисунок 2.4 – Тренд для растущей тенденции

Уже по полученным данным видно, что качество моделей значительно выше при разбиении на две группы.
Приведем данные регрессионного анализа.

Таблица 2.2 – Регрессионный анализ по всем данным
ВЫВОД ИТОГОВ


Регрессионная статистика


Множественный R 0,939119


R-квадрат 0,881944


Нормированный R-квадрат 0,876578


Стандартная ошибка 832,3524


Наблюдения 24


Дисперсионный анализ


  df
SS MS F Значимость F
Регрессия 1 1,14E+08 1,14E+08 164,3523 1,11E-11
Остаток 22 15241833 692810,6


Итого 23 1,29E+08      


  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 149480 350,7121 426,2187 1,38E-44 148752,7 150207,4
Переменная t -314,663 24,54473 -12,82 1,11E-11 -365,566 -263,761
Регрессия в целом значима, все переменные также значимы, моделью описывается 88% всех данных.

Таблица 2.3 – Регрессионный анализ по нисходящей части данных
ВЫВОД ИТОГОВ


Регрессионная статистика


Множественный R 0,960289


R-квадрат 0,922155


Нормированный R-квадрат 0,917576


Стандартная ошибка 650,6362


Наблюдения 19


Дисперсионный анализ


  df
SS MS F Значимость F
Регрессия 1 85250568 85250568 201,3821 7,44E-11
Остаток 17 7196567 423327,4


Итого 18 92447134      


  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 150043,8 310,7223 482,8871 1,3E-36 149388,2 150699,4
Переменная X 1 -386,733 27,25215 -14,1909 7,44E-11 -444,23 -329,236
Уровень значимости регрессии выше, 92% данных описывают моделью.

Таблица 2.4 – Регрессионный анализ по восходящей части данных
ВЫВОД ИТОГОВ


Регрессионная статистика


Множественный R 0,964812


R-квадрат 0,930862


Нормированный R-квадрат 0,907816


Стандартная ошибка 106,9029


Наблюдения 5


Дисперсионный анализ


  df
SS MS F Значимость F
Регрессия 1 461605,2 461605,2 40,39169 0,007882
Остаток 3 34284,67 11428,22


Итого 4 495889,9      


  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 138427,2 745,2594 185,7436 3,44E-07 136055,4 140798,9
Переменная X 1 214,85 33,80565 6,355446 0,007882 107,2653 322,4347
В целом значимость регрессии и ее параметров ниже, но это объясняется недостаточным количеством данных для анализа.
Для проверки гипотезы об изменении структуры проведем тест Чоу.
При нормально распределённых случайных ошибках применяется стандартный F-тест для проверки k линейных ограничений