Проблема искусственного интеллекта

Введение

Актуальность темы. В 21 веке технологии развиваются с огромной скоростью. От каждой новой технологии или изобретения люди получают новые возможности, которые раньше невозможно было себе представить. Новые технологии дают людям возможность быть быстрее, сильнее, умнее, дают возможность людям с ограниченными возможностями жить полноценной жизнью.
Это, безусловно, хорошо. Но когда речь идет о создании искусственного интеллекта возникает множество противоречивых мнений. Сможем ли мы заложить в ИИ (искусственный интеллект) такие знания, руководствуясь которыми он будет правильно оценивать ситуацию и поступать, не во вред людям. Поэтому требуется новый тип научного мышления, который при создании новации заботился так же и о последствиях созданного творения.
Вопросы, связанные с искусственным интеллектом очень сложны и многогранны. Именно поэтому ими занимаются ученые различных специализаций: кибернетики, лингвисты, психологи, философы, математики, инженеры. Выделяют две группы проблем, первая связана с возможностью создания столь сложного и непонятного механизма, а вторая с последствиями создания искусственного интеллекта.
Цель работы – рассмотреть проблему искусственного интеллекта.
Задачи работы:
1.рассмотреть понятие искусственного интеллекта;
2.определить основные проблемы искусственного интеллекта;
3.выявить перспективы развития искусственного интеллекта.
Информационная база работы представлена научными статьями и интернет - ресурсами.


1.Понятие искусственного интеллекта

Искусственный интеллект – это направление науки и техники, ориентированное на создание программно-аппаратных средств решения интеллектуальных задач.
Его использование оказывает неоднозначное влияние на все сферы нашей жизнедеятельности.
Применение искусственного интеллекта – частный случай научно-технического прогресса.
Дело в том, что внедрение искусственного интеллекта затрагивает общественную сферу жизни, основы мироздания.
Трудно найти человека, не представляющего свою жизнь без гаджетов. Телефоны, планшеты, смартфоны есть практически у каждого подростка. Зачастую мы не обращаем внимания на то, как постепенно становимся от них зависимыми. Взаимодействие человека и техники будоражит умы, как ученых, так и философов. Так что же такое искусственный интеллект? Единого ответа на этот вопрос не существует. Чтобы разобраться в этом, применим метод анализа объекта, разобьём его на части, изучим каждую по отдельности, а потом рассмотрим в совокупности. Такой метод исследования позволит глубже проникнуть в сущность понятия.
Интеллект - мыслительная способность, умственное начало у человека. Эта точка зрения наталкивает нас на мысль о том, что наличие интеллекта - сугубо человеческое качество, которое невозможно передать бездушной машине, не обладающей чувствами и эмоциями, необходимыми для коммуникации. Техника, в принципе, не может обладать мышлением, основанным на субъективном восприятии окружающего мира.
«Искусственный» - прилагательное, характеризующее признак предмета. Его можно трактовать по-разному. В одном случае, это синоним чего - то ненастоящего, фальшивого. С другой стороны, это характеристика механизма, заменяющего человеческий труд.
Итак, «искусственный» значит заменяющий что–либо. Следовательно, объект, претендующий на звание «искусственный» должен быть полезным с точки зрения эксплуатации. Он должен содержать ряд полезных свойств, отличаться от «оригинала» набором качеств, которые позволяют повысить эффективность работы или избежать ненужных затрат. Однако он не может быть точной копией исходного материала.
Искусственный интеллект — термин, который в последнее десятилетие особенно часто обсуждается ведущими специалистами в сфере IT инноваций и средствами массой информации.
Некоторые утверждают, что искусственный интеллект — это угроза существованию человечества, другие же, что ИИ приведет лишь к улучшению и упрощению человеческой жизни, исключению возможных ошибок там, где это возможно.
Чаще всего, когда идет разговор об искусственном интеллекте, на самом деле обсуждаются очень узконаправленные решения, реализованные с помощью систем, которые стали называть искусственным интеллектом исключительно из-за того, что они начали самообучаться.
Искусственный интеллект и машинное обучение (Machine Learning) сейчас являются неотъемлемой частью многих предприятий

. Часто эти термины используются как синонимы, но на самом деле, между ними есть различия.
Машинное обучение это одно из направлений искусственного интеллекта в узком понимании этого термина. Принцип работы основан на выявлении эмпирических закономерностей в данных. Системы машинного обучения преуспевают в таких задачах, как распознавание лиц, речи, переводе текста, и т. д.
Выделяются три категории искусственного интеллекта:
1. Ограниченный Искусственный Интеллект (ANI, Artificial Narrow Intelligence). ИИ специализирующийся в одной конкретной области.
2. Общий Искусственный Интеллект (AGI, Artificial General Intelligence). ИИ, имитирующий человеческий интеллект.
3. Искусственный Суперинтеллект (ASI, Artificial Superintelligence). Интеллект, превосходящий человеческий во всех областях.
В настоящее время человечество уже с успехом применяет ограниченный ИИ, и находится на пути к освоению AGI.

2.Основные проблемы искусственного интеллекта

Проблема создания общего искусственного интеллекта и суперинтеллекта, сводится к проблеме определения интеллекта. В какой мере интеллект можно создать? Что такое творчество и интуиция? Можно ли судить о наличии интеллекта только по наблюдаемому поведению?
Так же существенной проблемой является нехватка вычислительных ресурсов, способных обслуживать такую сложную интеллектуальную систему.
Основным же недостатком систем, использующих ИИ, является необходимость в большом количестве входных данных для обучения. В решении большинства задач величина обучающей выборки имеет критическое значение. Обучение на слишком маленьких выборках является неэффективным и не позволит делать точные прогнозы или принимать необходимые решения.
Сфера применения искусственного интеллекта невероятно обширна: от роботов – пылесосов до космических станций, но, так как в фазу активного инвестирования проекты, использующие ИИ вступили не так давно, то количество решений исчисляется единицами. Также большая часть из них направлена на специфические области и является некоммерческими проектам. По данным исследования компании SAP, проведенного весной 2017 года на период с 2007 по 2017 года в России было профинансировано 1386 проектов, из которых 1229 проектов были некоммерческими. Это говорит о том, что российский бизнес в меньшей степени заинтересован в создании и использовании решений на базе ИИ в своей работе.
Лидеры по объему государственного финансирования – проекты для госсектора, транспортной отрасли, обороны и безопасности. Это свидетельствует, что в России, прежде всего, поддерживают проекты, где ожидаются результаты с быстрым применением на практике. Текущие геополитические задачи также определяют острую потребность в интеллектуальных системах для модернизации оборонно-промышленного комплекса. Тематическими лидерами по вложениям со стороны государства являются проекты по анализу данных, системы поддержки принятия решений и распознавания изображений и видео (последняя тема востребована и в коммерческих проектах).
Еще одна проблема связана с определением места искусственного интеллекта в обществе, а также в общей системе ценностей. Очевидно, что её решение связано с уровнем развития и проникновения интеллектуальных технологий в сферы жизнедеятельности