Планирование и координация спроса и предложения в цепях поставок

Введение

В условиях ужесточения конкуренции на национальном и глобальных рынках успешное распределение товаров к потребителю преимущественно зависит от эффективности организации не только отдельного бизнеса, а и всей цепи поставок. Компаниями в сфере дистрибуции главным образом представлен сегмент комплексных логистических услуг, что подразумевает управление запасами, складирование, координацию перевозки грузов, транспортировку и распределение. Сегодня для производителей, ритейлеров, а также компаний логистической сферы актуально более глубокое освоение рынка, а не только удержание рыночных позиций, несмотря на спад спроса и кризисные явления в экономике. Таким образом, эффективное взаимодействие всех вышеуказанных участников цепи поставок позволит обеспечить высокую прибыльность всей цепи поставок.
Актуальность исследования заключается в том, что самым важным фактором в условиях нынешней практики управления цепями поставок и деятельности организаций в сегменте продажи товаров и услуг становится формирование и усовершенствование системы управления предложением и спросом с учетом рыночных тенденций. В решении данной проблемы заинтересованы все субъекты цепей поставок, поскольку от этого зависит экономический результат. Это можно объяснить непрерывным усложнением коммерческих и экономических отношений, стремительно меняющейся рыночной ситуацией, большой конкуренцией, необходимостью в своевременном улучшении материально-технической базы и финансового положения организаций, на фоне постоянного поиска путей увеличения результативности коммерческой деятельности и рыночной конъюнктуры. Таким образом, исследование специфики планирования и прогнозирования спроса и предложения в цепях поставок, его тенденций и перспектив, а также инструментов координации совместных действий участников цепей поставок является актуальной задачей. В современных условиях важно управление поставками и спросом для обеспечения синхронизации в цепи поставок в условиях прогнозируемых колебаний, а также применение планирования для максимизации прибыльности в условиях прогнозируемых колебаний спроса и предложения в цепи поставок.
Необходимость улучшения координации действий участников всей цепи поставок аргументирована тем, что отсутствие координации ведет к снижению оперативности реагирования на изменения рыночных тенденций спроса и предложения и росту затрат в цепи поставок. Поэтому необходимо обоснование соответствующих управленческих инструментов, позволяющих преодолеть препятствия и добиться координации.
1. Прогнозирование спроса в цепях поставок

Прогнозирование спроса является основой для планирования всей цепи поставок. Все выталкивающие процессы в цепи поставок осуществляются под воздействием покупательского спроса, тогда как все вытягивающие процессы являются ответными на покупательский спрос. Для выталкивающих процессов менеджер планирует уровень активности: производства, перевозок или любой другой плановой деятельности. Для вытягивающих процессов менеджер планирует доступную производительность и запас, но не фактический объем выполненных работ. В обоих случаях первым шагом является прогнозирование потребительского спроса.
Отдельный прогноз для каждого звена цепи поставок приводит к несоответствию между поставками и потребностью и несогласованностью прогнозов в рамках всей цепи поставок. Однако, когда формируется совместный прогноз для всех звеньев цепи поставок, он будет более точным. В результате точность прогноза позволяет цепям поставок более эффективно обслуживать своих клиентов. Лидеры во многих цепях поставок усовершенствовали свою способность соответствовать спросу и предложению за счет совместного прогнозирования.
Легче прогнозировать спрос и предложение на зрелые продукты с устойчивым спросом, и наоборот, прогнозирование и принятие управленческих решений усложняется при непредсказуемом спросе, а также при спросе на модные товары и высокотехнологичные товары.
При планировании и проектировании цепи поставок важна оценка ошибки прогноза.
Далее кратко перечислим характеристики прогнозов, которые должны разрабатываться для эффективного управления цепями поставок.
Компании и руководители цепей поставок должны понимать следующие характеристики прогнозов.
1. Прогнозы всегда неточны и поэтому должны включать как ожидаемое значение прогноза, так и меру ошибки прогноза. Ошибка прогноза (или неопределенность спроса) является ключевым вкладом в большинство решений в рамках цепи поставок. К сожалению, большинство фирм никак не оценивают ошибки прогноза.
2. Долгосрочные прогнозы обычно менее точны по сравнению с краткосрочными. То есть долгосрочные прогнозы имеют большее стандартное отклонение ошибки относительно среднего значения, чем краткосрочные прогнозы.
3. Сводные прогнозы обычно более точны по сравнению с дезагрегированными прогнозами, так как они, как правило, имеют меньшее стандартное отклонение ошибки относительно среднего. Чем больше агрегация, тем точнее прогноз.
4. Чем дальше цепь поставок компании (или чем дальше от потребителя), тем больше искажение информации, которую она получает. Совместное прогнозирование, основанное на продажах конечному потребителю, помогает предприятиям уменьшить погрешность прогноза.
Далее мы перейдем к рассмотрению элементов прогноза и методов прогнозирования.
Потребительский спрос зависит от различных факторов, которые изначально необходимо определить, а затем установить связь между данными факторами и будущим спросом. Компании должны оценивать баланс между объективными и субъективными факторами при прогнозировании спроса. Несмотря на широкое использование методов количественного прогнозирования, компании должны учитывать человеческий фактор при составлении прогноза. Цепь поставок может получить существенные выгоды от улучшения прогнозирования спроса за счет качественных человеческих ресурсов.
Факторы, оказывающие влияние на прогноз спроса:
Спрос в предшествующем периоде;
Сезонность в продажах товаров;
Запланированные рекламные или маркетинговые мероприятия;
Плановые цены со скидками;
Состояние экономики;
Действия конкурентов на рынке.
Оценив указанные выше факторы, компания должна обосновать подходящую методологию прогнозирования.
Методы прогнозирования классифицируются на следующие четыре типа:
1. Качественные методы прогнозирования субъективны и основаны на суждениях людей. Они уместны при небольшом количестве доступных ретроспективных данных, или когда эксперты располагают сведениями о рынке, которые могут повлиять на прогноз. Такие методы также могут быть целесообразны для прогнозирования спроса на несколько лет в новой отрасли.
2. Методы прогнозирования временных рядов используют ретроспективные данные спроса для составления прогноза. Они основаны на предположении, что данные спроса в предшествующем периоде - оптимальный индикатор будущего спроса. Эти методы подходят, когда базовая структура спроса существенно не меняется от года к году. Эти методы наиболее просты в реализации и могут быть хорошей базой для прогноза спроса.
3. Причинно-следственные методы предполагают, что прогноз спроса тесно связан с определенными факторами окружающей среды (состояние экономики, процентные ставки и другие).
Причинно-следственные методы прогнозирования оценивают корреляцию между спросом и факторами окружающей среды и на основе оценки факторов окружающей среды формируется прогноз будущего спроса.
4. Методы имитационного моделирования заключаются в имитации выбора потребителя для составления прогноза спроса. При использовании имитационного моделирования, фирма может комбинировать причинно-следственные методы и методы временных рядов, чтобы оценить влияние различных случайных факторов на спрос в будущем, например, повышение цен, появление конкурентов поблизости и других.
Компании может быть сложно выбрать наиболее подходящий метод для прогнозирования. Однако исследования показали, что использование нескольких методов прогнозирования для составления комбинированного прогноза более эффективно, чем один метод.
Для прогнозирования спроса в цепях поставок применяются преимущественно методы временных рядов, наиболее подходящие при взаимосвязи будущего спроса с ретроспективным спросом, моделями роста и любыми сезонными моделями. Любой метод прогнозирования всегда содержит случайный элемент, не зависящий от ретроспективных моделей спроса. Следовательно, спрос в цепи поставок можно представить как слагаемое из систематического и случайного компонента:
Наблюдаемый спрос 1O2 = систематический компонент 1S2 + случайный компонент 1R2
Системный компонент измеряет ожидаемую величину спроса и состоит из текущего независимого от сезонного фактора спроса; тренда, темпа роста или снижения спроса в будущем периоде; и сезонного фактора колебаний спроса.
Случайный компонент - это часть прогноза, отличающаяся от систематической. Компания не может спрогнозировать воздействие случайного компонента. Оценке поддается только его размер и изменчивость случайного компонента, который обеспечивает меру ошибки прогноза. Цель прогнозирования в данном случае - отфильтровать случайный компонент и оценить систематический компонент. Ошибка прогноза измеряет разницу между прогнозом и фактическим спросом. В среднем, эффективный метод прогнозирования имеет ошибку, сопоставимую по размеру со случайным компонентом спроса.
Рассмотрим основные подходы к прогнозированию спроса в цепи поставок:
1. Определение цели прогнозирования.
Каждый прогноз является основой для принятия управленческих решений, поэтому изначально следует четко определить эти решения. Например, сколько товара производить, сколько запасов сформировать, сколько ресурсов приобрести и т.д. Все участники цепи поставок должны быть осведомлены о связи между решением и прогнозом. Все участники должны разработать совместный прогноз спроса и общий план действий на его основе

. Отсутствие системности и совместных решений может привести к избытку или нехватке товара на разных этапах цепи поставок.
2. Интеграция планирования и прогнозирования спроса во всей цепи поставок.
Компания должна взаимоувязать прогноз со всей деятельностью по планированию в цепи поставок, которая охватывает планирование производительности, планирование производства, планирование продвижения и закупок и другие сферы. Для интеграции планирования и прогнозирования целесообразно создание многофункциональной команды, участники которой отвечают за прогнозирование спроса в рамках возложенных на них функций, а также организация совместной работы представителей компаний-участников цепи для формирования прогноза.
3. Определение основных факторов, воздействующих на прогноз спроса.
Компания оценивает спрос, предложение и факторы, влияющие на прогноз спроса в цепи поставок. При этом необходимо проанализировать, растет спрос или падает, имеются ли сезонные колебания. Данный анализ основывается на данных о спросе, а не о продажах.
Касательно предложения, компания должна рассмотреть доступные источники поставок, чтобы принять решение о точности составляемого прогноза. При наличии альтернативных источников поставок с короткими сроками поставки, прогноз высокой точности не существенен, и наоборот: при наличии только одного доступного поставщика с длительным сроком поставки необходим точный прогноз.
Касательно продукта, менеджер должен иметь представление об ассортименте продаваемого товара и необходимости замены или дополнения существующих ассортиментных позиций. Если спрос на товар влияет или зависит от спроса на другой товар, по данным товарам рекомендуется составлять совместный прогноз спроса.
4. Прогнозирование на соответствующем уровне агрегирования.
Поскольку агрегированные прогнозы более точны по сравнению с дезагрегированными, необходимо учитывать оптимальный уровень агрегации при формировании прогноза спроса в цепи поставок. Преимущество этого подхода состоит в том, что он использует информацию о рынке из каждого доступного источника. Недостаток данного подхода в том, что прогноз строится задолго возникновения спроса, а значит снижается точность прогноза.
5. Определение показателей эффективности и ошибок прогноза.
Четкие показатели эффективности для оценки точности и своевременности прогнозирования должны исходить из бизнес-целей управленческих решений на основе прогнозов. На основе данных о продажах сравнивается фактический спрос с прогнозируемым и оценивается точность прогноза. Затем разрабатываются планы сокращения ошибок прогноза в будущем.
Рассмотрим методы прогнозирования временных рядов. В общем виде систематический компонент данных о спросе содержит уровень, тренд и сезонный фактор. Применяются различные формы уравнений для расчета системного компонента:
Мультипликативный: системный компонент = уровень * тренд * сезонный фактор
Добавочный: системный компонент = уровень + тренд + сезонный фактор
Смешанный: системный компонент = 1 уровень + тренд2 * сезонный фактор
Конкретная форма системного компонента, применимого к конкретному прогнозу, зависит от характера спроса. Компании могут разрабатывать как статические, так и адаптивные методы прогнозирования для каждой формы. Случайный компонент проявляется в форме ошибки прогноза, которая должна тщательно анализироваться по двум причинам:
1. Менеджеры анализируют ошибки, чтобы определить, является ли текущий метод прогнозирования точным прогнозом системного компонента спроса. Например, если при прогнозировании постоянно возникает положительная ошибка, метод прогнозирования переоценивает системный компонент и должен быть исправлен.
2. Все планы действий в непредвиденных ситуациях должны учитывать ошибки прогноза.
Существенно повышают эффективность прогнозирования ИТ-технологии, позволяющие обрабатывать большие массивы данных, частоту составления прогнозов и необходимость получения точных и качественных результатов. ERP-системы помогли существенно развить цепи поставок за счет прогнозирования спроса и предложения, обеспечивая обновление информации в режиме реального времени, быстрое реагирование на рыночные изменения.

2. Агрегатное планирование в цепях поставок

Производительность цепи поставок имеет стоимость, а время выполнения заказа часто бывает долгим. Поэтому компании должны принимать решения относительно уровней продуктивности, производства, аутсорсинга и продвижения задолго до того, как спрос станет известен. Компания должна предвидеть спрос и заранее определить направления для его удовлетворения: построить завод с большой производственной мощностью, или же построить завод меньшей мощности и хранить запасы в период спада спроса в ожидании его роста в дальнейшем.
Агрегатное планирование - это процесс, позволяющий компании определить уровни мощности, производства, субподряда, запасов, ценообразования в течение определенного периода времени. Цель агрегатного планирования - разработка плана, который удовлетворяет спрос при максимизации прибыли. Агрегатное планирование позволяет принимать управленческие решения на уровне всей цепи поставок, а не только на уровне единиц товарных запасов (SKU). Таким образом, агрегатное планирование отвечает на вопрос: как фирме лучше всего использовать имеющиеся у нее ресурсы?
Для результативного агрегатного планирования необходимы входные данные со всех этапов цепи поставок, и его результаты влияют на эффективность цепи поставок. Агрегатные прогнозы разрабатываются несколькими участниками цепи поставок. Многие ограничения, которые являются ключевыми входными данными для агрегированного планирования, исходят от участников цепи поставок за пределами предприятия. Без этих входных данных агрегированное планирование не сможет полностью реализовать свой потенциал для создания стоимости. Итоги агрегированного планирования полезны для всех участников цепи. Планы производства для фирмы определяют спрос на ресурсы от поставщиков и устанавливают ограничения поставок для клиентов.
Основная цель агрегированного планирования - идентифицировать следующие операционные параметры в течение определенного временного периода:
Производительность - количество единиц товара, произведенных за единицу времени
Трудовые ресурсы: количество работников или единиц требуемой трудоспособности
Сверхурочные: запланированное количество сверхурочного производства
Уровень производительности машины: количество единиц мощности машины, необходимое для производства
Субподряд: требуемая мощность на период планирования
Портфель заказов: спрос не был удовлетворен в том периоде, в котором он возник, но переносится на будущие периоды
Товарные запасы - планируемый и не израсходованный запас переносится на будущие периоды временного горизонта.
Агрегированный план содержит параметры, необходимые для принятия краткосрочных решений о производстве и распределении, позволяет цепи поставок изменять распределение мощностей и менять контракты на поставку. Вся цепь поставок при этом должна быть вовлечена в процесс планирования. Если производитель планировал увеличение производства в течение определенного периода времени, поставщик, перевозчик и склад должны учесть эти изменения в своих планах. Все участники цепи поставок должны работать по агрегированному плану, который оптимизирует производительность цепи поставок и позволяет скоординировать их действия во избежание дефицита или избыточного предложения в цепи поставок. Поэтому важно формировать агрегированные планы в широком диапазоне цепи поставок.
Далее сформулируем основную проблему агрегированного планирования следующим образом: с учетом прогноза спроса для каждого периода в горизонте планирования, необходимо определить уровень производства, уровень запасов, уровень мощности (внутренний и внешний) и любые резервы (неудовлетворенный спрос) для каждого периода, которые максимизируют прибыль фирмы в горизонте планирования. Агрегированное планирование является важным инструментом для оптимизации спроса и предложения в цепи поставок.
Определение агрегированных единиц производства является важным этапом. Агрегатная единица должна быть идентифицирована таким образом, чтобы при составлении окончательного производственного графика в разрезе товаров результаты агрегированного плана могли быть достигнуты на практике. Учитывая возможные ограничения любого производственного процесса, важно сосредоточиться на проблемах при выборе агрегатной единицы и определении производительности, а также времени производства. При оценке времени производства также важно учитывать наладку и техническое обслуживание, которые израсходуют мощности, но не увеличивают объемы производства. В противном случае агрегированный план будет переоценивать имеющиеся производственные мощности, в результате чего план не будет реализован.
Агрегированные стратегии планирования должны учитывать компромисс между мощностью, запасами и затратами. Агрегированный план, который увеличивает один из этих параметров, обычно приводит к сокращению двух других. Чтобы снизить стоимость запасов, необходимо увеличить производительность или задержать доставку клиенту. Достижение наиболее выгодной комбинации параметров является целью агрегированного планирования. Учитывая изменение спроса во времени, один из параметров является рычагом, который используется для максимизации прибыли. Если стоимость разной производительности незначительна, компании, возможно, не потребуется создавать запасы или хранить резервы. Если стоимость варьируемой производительности высока, компания может компенсировать это путем создания некоторого запаса и переноса некоторых резервов от периодов пикового спроса до периодов спада спроса.
В целом, компания использует комбинацию из трех параметров для оптимального удовлетворения спроса