Основы экономико-математического моделирования

Введение

Задача дисциплины “Экономико-математические методы и модели” - вооружить учащихся базами прогнозирования народного хозяйства и его подразделений равно как трудных финансовых концепций, воспитать в случае определенных финансовых объектов умения фактического прогнозирования с постановки проблемы, её формализации вплоть до постановления в ЭВМ и финансовой интерпретации приобретенных итогов.
Основными вопросами выдержки считаются: освоение методологией возведения и использования точных модификаций финансовых действий; углубления абстрактных познаний о вопросах экономики, исследуемых орудиями точного прогнозирования; исследование стандартных модификаций, применяемых в финансовом анализе в различных степенях общенародного хозяйства.
При разработке программы составители измерили с современной структуры общенародного хозяйства, разглядывая прогнозирование равно как механизм целого отображения общенародного хозяйства, установления и изучения альтернатив формирования абсолютно всех его подсистем в согласовании с окончательной целью концепции.
В настоящее период финансовая дисциплина и практика все без исключения наиболее основательно овладевает достижениями прикладной математики, обращая их с прибора академических исследований в существенное средство результативного постановления трудных хозяйственных проблем.
Система принятия заключений, одним из компонентов которой считается экономико-точные способы, обязана охватывать целый оборот хозяйственных трудностей, требующих творческого расклада.
Для учащегося, ведущего содержательное финансовое изучение с помощью экономико-точных способов следует осуществить несколько поочередных заключений:
-предоставить теоретическое представление рассматриваемых финансовых действий;
-установить цель изучения, результат которой потребует привлечения модификаций;
-подобрать конфигурацию экономико-математической модификации, попробовать исследовать её внешние качества и предоставить их интерпретацию в рамках установленных гипотез с учетом произведенных упрощений.


Моделирование как метод научного познания

Моделирование в научных изучениях стало использоваться ещё в глубочайшей древности и со временем держало все без исключения новейшие сфере академических познаний: техническое проектирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, в конечном итоге, социальные науки. Крупные достижения и принятие почти в абсолютно всех секторах экономики современной науки принес методу моделирования XX в. Но методика прогнозирования длительное период формировалась вне зависимости раздельными науками. Отсутствовала общая концепция определений, общая номенклатура. Только со временем начала осознаваться значимость прогнозирования равно как многоцелевого способа академического познания.
Модель - это такой финансовый или мысленно предлагаемый предмет, что в ходе изучения заменяет предмет-подлинник таким образом, что его прямое исследование предоставляет новейшие познания о предмете-подлиннике.
Под прогнозированием подразумевается процедура возведения, исследования и использования моделей

. Оно непосредственно сопряжено с подобными категориями, равно как абстракция, сходство, гипотеза и др. Процедура прогнозирования непременно содержит и создание абстракций, и выводы согласно аналогии, и конструированию академических гипотез.
Необходимость применения способа прогнозирования обусловливается тем, что многочисленные предметы (либо трудности, принадлежащие к данным предметам) напрямую изучить либо вовсе нереально, либо же данное изучение потребует большое количество периода и средств.
Процесс прогнозирования содержит 3 компонента:
субъект (экспериментатор);
объект изучения;
модель, опосредствующую взаимоотношения сознающего субъекта и познаваемого предмета.
Подобным способом, исследование одних сторон моделируемого предмета исполняется стоимостью несогласия от отображения иных сторон. По этой причине каждая форма заменяет подлинник только в определённо узком значении. С этого следует, то что для одного объекта может являться построено несколько "специализированных" модификаций, концентрирующих интерес в конкретных гранях исследуемого предмета либо же определяющих предмет с различной степенью детализации.
На 2-ой стадии процесса моделирования форма представляет равно как независимый предмет изучения. Одной из конфигураций подобного изучения считается осуществление "модельных" исследований, присутствие каковых осознанно меняются требование функционирования модели и систематизируются сведения о её "поведении". Окончательным итогом этого этапа считается большое число познаний о модели R.
На 3-ей стадии исполняется перемещение познаний с модели в подлинник - развитие большого колличества познаний S о предмете. Данный процедура перенесения познаний ведется согласно конкретным законам. Познания о модели обязаны являться скорректированы с учетом этих качеств предмета-подлинника, какие не обнаружили отображения либо были изменены присутствие концепции модели. Мы можем с необходимым основанием перемещать тот или иной итог с модели в подлинник, в случае если данный итог необходимо связан с свойствами схожести подлинника и модели. В случае если же конкретный итог модельного изучения связан с различием модели с подлинника, в таком случае данный итог перемещать необоснованно.
Четвертая стадия - фактический контроль получаемых с помощью моделей познаний и их применение с целью возведения обобщающей концепции предмета, его преображения либо управления им.
Для осмысления сути моделирования немаловажно никак не терять из виду, то что моделирование - никак не исключительный ресурс знаний о предмете. Процедура моделирования "погружена" в наиболее единую процедуру знания