Облачные технологии - гибридное облако

Облачные технологии. Облачные технологии – это технологии, которые еще называют просто «облаков». Проще говоря, это вычислительные ресурсы, сервера, которые управляют базами данных, а также хранят данные, сети, программы и приложения. Кроме этого, они содержат в себе специальные возможности, такие как искусственный интеллект и блокчейн. В сравнении с обычными IT технологиями, облачные технологии имуют ряд преимуществ. К ним можно отнести:- Экономичность. За ряд таких функций, цена сравнительно не высокая.- Возможность работать в больших масштабах.- Работа и выполнение задач происходит быстро, без каких-либо задержек во времени.Облачные технологии берут начало еще с 20 века. Первые технологии появились в 1950 году, и уже тогда смогли себя зарекомендовать во множестве областей. На протяжении многих лет они усовершенствовались и эволюционировали. Первой компанией по производству облачных технологий стала IBM. Если сравнивать с другими информационными технологиями, облачные технологии отличаются тем, что:- Традиционные технологии требует серьезных затрат на дополнительную мощность. Облачные технологии же более экономичные в этом плате. Использую облачные технологии, можно тратить средства только на ту емкость, которая нужно и когда нужна. - Гибкость. Облачные технологии способны быстро выходить на рынок и в сеть. С помощью облачных технологий можно быстро раскрутить тот или иной сервер за считанное время. Когда применяются простые IT технологии, те же функции могут исполняться недели и месяцы. - Высокая эластичность и масштаб. Облачные технологии позволяют масштабировать разные объекты, разбросанные по всему миру. Это не требует высокой производительности и лишних затрат.- Облачные технологии гарантируют надежность и непрерывность работы. Резервное копирование данные происходит куда проще, а при аварийном окончании работы, все данные довольно легко восстановить.- Облачные технологии находятся на пике развития, а потому постоянно улучшают свою производительность. Поставщики постоянно пополняют свой функционал и делают обновления, делаю работу более производительной.- От обычных технологий, облачные оснащены более высокой безопасность и конфиденциальностью. Безопасность всегда была главной проблемой для многих крупных организаций.По данным поставщика программного обеспечения для обеспечения безопасности McAfee сегодня 52% компаний испытывают лучшую безопасность в облаке, чем в локальной среде (ссылка находится за пределами IBM). Компания Gartner предсказала, что к этому году (2020) облачные рабочие нагрузки infrastructure as a service (IaaS) будут испытывать на 60% меньше инцидентов безопасности, чем в традиционных центрах обработки данных (link находится за пределами IBM).Частные облачные сервисы предоставляются из центра обработки данных предприятия внутренним пользователям. С помощью частного облака организация создает и поддерживает свою собственную базовую облачную инфраструктуру. Эта модель обеспечивает универсальность и удобство облака, сохраняя при этом управление, контроль и безопасность, общие для локальных центров обработки данных. Внутренние пользователи могут выставлять или не выставлять счета за услуги с помощью возвратного платежа IT. Общие частные облачные технологии и поставщики включают VMware и OpenStack.В модели публичного облака сторонний поставщик облачных услуг предоставляет облачную услугу через интернет. Публичные облачные сервисы продаются по требованию, как правило, по минутам или часам, хотя для многих сервисов доступны долгосрочные обязательства. Клиенты платят только за циклы процессора, хранилища или пропускную способность, которую они потребляют. Ведущие поставщики публичных облачных услуг включают Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, IBM и облачную платформу Google.
Гибридное облако представляет собой комбинацию общедоступных облачных служб и локального частного облака, с согласованием и автоматизацией между ними. Компании могут запускать критически важные рабочие нагрузки или чувствительные приложения в частном облаке и использовать публичное облако для обработки всплесков рабочей нагрузки или скачков спроса. Цель гибридного облака - создать единую, автоматизированную, масштабируемую среду, использующую все преимущества общедоступной облачной инфраструктуры, сохраняя при этом контроль над критически важными данными.
Кроме того, организации все чаще используют многооблачную модель или использование нескольких поставщиков IaaS. Это позволяет приложениям мигрировать между различными поставщиками облачных услуг или даже работать одновременно между двумя или более поставщиками облачных услуг.
Организации используют мультиоблачные технологии по разным причинам. Например, они могут сделать это, чтобы свести к минимуму риск отключения облачных услуг или воспользоваться преимуществами более конкурентных цен от конкретного поставщика. Мультиоблачная реализация и разработка приложений могут быть сложной задачей из-за различий между услугами облачных провайдеров и интерфейсами прикладных программ (API).
Однако развертывание в нескольких облаках должно стать проще, поскольку службы поставщиков и API-интерфейсы сходятся и становятся более стандартизированными благодаря таким отраслевым инициативам, как открытый интерфейс облачных вычислений.
Облако сообщества, которое совместно используется несколькими организациями, поддерживает конкретное сообщество, которое разделяет одни и те же проблемы (например, одну и ту же миссию, политику, требования безопасности и требования соответствия требованиям). Облако сообщества управляется либо этими организациями, либо сторонним поставщиком и может быть локальным или удаленным.Поставщики IaaS, такие как AWS, предоставляют экземпляр виртуального сервера и хранилище, а также API, позволяющие пользователям переносить рабочие нагрузки на виртуальную машину (VM). Пользователи имеют выделенную емкость хранилища и могут запускать, останавливать, получать доступ и настраивать виртуальную машину и хранилище по своему усмотрению. Поставщики IaaS предлагают малые, средние, большие, сверхбольшие и оптимизированные для памяти или вычислений экземпляры в дополнение к настраиваемым экземплярам для различных потребностей рабочей нагрузки.Существуют и недостатки, связанные с облаком.
Во-первых, поставки услуг не всегда будут длиться долго

. Поскольку у нас есть ресурсы извне, наши услуги будут зависеть от условий управления, то есть от поставщика. Публичные облачные вычисления также хорошо поддаются обработке больших данных, что требует огромных вычислительных ресурсов для относительно короткого периода времени. Облачные провайдеры отвечают услугами big data, включая Google BigQuery для крупномасштабного хранения данных и Microsoft Azure Data Lake Analytics для обработки огромных наборов данных.
Другая культура Новых облачных технологий и сервисов связана с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением. Эти технологии предоставляют широкий спектр облачных, готовых к использованию услуг искусственного интеллекта и машинного обучения для удовлетворения потребностей клиентов. Амазонки машинного обучения, Лекс Амазонки, Амазонки Полли, Google облако машинного обучения двигателя и Google облако речи API являются примерами таких услуг.Более 30 процентов руководителей корпоративных ИТ-решений определили публичное облако в качестве своего главного приоритета в 2019 году, согласно "RightScale 2019 State of the CloudReport"."Тем не менее, корпоративное внедрение публичного облака, особенно для критически важных приложений, происходит не так быстро, как предсказывали многие эксперты.
Однако в 2020 году организации, скорее всего, перенесут критически важные рабочие нагрузки в общедоступные облака. Одна из причин этого сдвига заключается в том, что руководители компаний, которые хотят обеспечить своим компаниям возможность конкурировать в новом мире цифровой трансформации, требуют публичного облака.
Бизнес-лидеры также стремятся к публичному облаку, чтобы воспользоваться его эластичностью, модернизировать внутренние компьютерные системы и расширить возможности критически важных бизнес-единиц и их команд DevOps.
Кроме того, поставщики облачных услуг, такие как IBM и VMware, концентрируют свое внимание на удовлетворении потребностей корпоративных ИТ, частично устраняя барьеры на пути внедрения общедоступных облачных технологий, которые ранее заставляли лиц, принимающих решения в области ИТ, уклоняться от полного внедрения общедоступных облачных технологий.
Как правило, когда речь идет о внедрении облачных технологий, многие предприятия в основном ориентируются на новые облачные приложения. Они не были готовы перенести свои самые важные приложения в публичное облако. Однако теперь эти предприятия начинают понимать, что облако готово для предприятия, если они выберут правильные облачные платформы, то есть те, которые имеют историю обслуживания потребностей предприятия.Технология облачных вычислений произвела революцию в том, как она работает. Несмотря на то, что ГИС была поздним последователем облачной технологии, многие преимущества заставляют организации переносить свои геопространственные функции в облако. Облачные инструменты доступны для веб-геоинформационной системы. Данные, полученные в виде карт, помогают анализировать и оптимизировать операции в режиме реального времени. Приложения в облаке помогают управлять изолированными бункерами рабочих процессов ГИС и базами геоданных.В то время как основное использование облачных вычислений ГИС часто фокусируется на хранении, например на хранении пространственных данных, которые могут быть доступны удаленно и проанализированы с помощью настольного программного обеспечения ГИС, ГИС как сервис становится все более распространенным явлением.
Одним из основных ценностных предложений использования облачных технологий является использование преимуществ экономии масштаба; виртуализация позволяет поставщикам услуг предлагать функции ГИС сотням или тысячам пользователей, причем многие пользователи используют одно и то же оборудование и получают доступ к частным экземплярам облачной среды.-Открытые платформы данных со встроенными инструментами анализа геопространственных данных
-Интеграция пространственных данных с облачным искусственным интеллектом
-Содействие обмену геопространственными данными
Во всех вышеперечисленных случаях облачные технологии позволяют практикам ГИС делать гораздо больше, чем они когда-либо могли раньше. Например, разработка искусственного интеллекта требует специальных знаний в дополнение к аппаратному обеспечению, которое способно запускать передовые алгоритмы машинного обучения. Но появление ГИС-инструментов Software-as-a-Service (SaaS) позволяет организациям использовать предварительно созданное программное обеспечение ИИ, разработанное специально для анализа ГИС-данных. Аналогичным образом, облачные платформы хранения данных предоставляют организациям экономически эффективные способы хранения огромных объемов информации, необходимой для анализа больших данных ГИС.
Как отмечается в исследовании, опубликованном профессором ОСК Яо-и Чангом и другими учеными, облачные вычисления являются значительным благом для области геопространственного искусственного интеллекта, особенно для областей, требующих изображений с высоким разрешением. В то время как вычислительная мощность и хранение данных представляли собой значительные барьеры для таких дисциплин, как экологическая эпидемиология, исследователи теперь могут использовать инфраструктуру больших данных через облако, которое может обрабатывать большие объемы информации и выполнять более быстрый анализ.
Конвергенция ГИС и облачных технологий обещает быть захватывающей. Помимо создания экономически эффективной инфраструктуры для запуска сложных ГИС-приложений, она также увеличивает потенциальную мощь мобильных ГИС, поскольку основная часть компьютерных ресурсов может храниться на сервере и получать удаленный доступ.
Однако в основе тенденции совместной работы ГИС и облачных технологий лежит то, что барьеры для доступа к надежным технологическим ресурсам становятся все более низкими. Вероятный результат этого заключается в том, что организации всех размеров, а не только крупные государственные учреждения или предприятия, смогут еще больше увеличить свои бюджеты на ГИС-технологии и предоставить своим экспертам по ГИС гораздо больше инструментов для работы.
Облачные вычисления подобны концепции утилиты, в которой организация может "подключаться" к виртуальной среде и использовать имеющиеся вычислительные ресурсы по мере необходимости