Научно-технический потенциал страны как ресурсная основа инновационной сферы

Введение

Скорость технологических изменений в сочетании с усилением глобальной интеграции и конкуренции резко стимулировали инновации во всей мировой экономике. "Инновационная экономика" описывает, что происходит, когда новые поколения технологий и бизнес-моделей появляются с беспрецедентными скоростями и масштабами, чтобы нарушить существующие сектора, создать новые продукты и процессы, а также стимулировать передовые и быстрорастущие отрасли.
Цель данного исследования - выявить влияние новых технологических циклов на экономический потенциал и совершенствование научно-технической политики России, обусловленный мерами, направленными на приоритетное развитие базовых отраслей и переход к новому технологическому циклу.
В инновационной экономике улучшение доступа к венчурному капиталу и расширение инвестиционных пулов наряду с недавним ростом глобального краудфандинга облегчают реализацию идей и получение финансирования.
Еще одной особенностью инновационной экономики является агломерация предприятий в конкретных географических регионах, привлекаемая наукоемкими институтами, талантами и навыками, а также возможностями для сотрудничества и обмена опытом.
Эти тенденции подкрепляются улучшением делового климата для предпринимательства и малых динамичных фирм, а также улучшением правовой защиты интеллектуальной собственности.
Многие страны с высоким уровнем дохода пришли к выводу о том, что инновации и глобальная конкуренция нарушили интенсивность занятости в странах с развитой сырьевой и обрабатывающей промышленностью.
Многие виды работы либо стали ненужными, либо малооплачиваемыми. В настоящее время такие страны стремятся развивать инновационную экономику в качестве одного из средств диверсификации своей деятельности, создания новой базы рабочих мест, повышения заработной платы, прибыли и налоговых поступлений, повышения конкурентоспособности и обеспечения большей устойчивости к глобальным экономическим сдвигам и потрясениям.
Ведущие инновационные регионы мира выделяют различные пути к успеху инновационной экономики. Некоторые из них возникли более органично в результате сильных фундаментальных основ, таких как финансируемые государством исследования, унаследованная культура предпринимательства и высокое качество социальных лифтов, которые продвигают талантливых людей.
Другие были поддержаны последовательными циклами эволюционирующего и преднамеренного государственного вмешательства в науку, технологию и предпринимательство.
Например, Калифорния известна своей уникальной склонностью к риску, в то время как высокотехнологичные специализации Израиля подкрепляются его военными программами НИОКР.
Сингапур сосредоточил свое внимание на небольшом числе инновационных отраслей, оказывая им существенную налоговую, учебную и инфраструктурную поддержку, в то время как Финляндия осуществляет долгосрочные инвестиции для создания всеобъемлющих комплексных инновационных систем.
Инновационная экосистема в Бангалоре, Индия, возникла из стимулов и политики поощрения перемещения глобальных ИТ и биотехнологических фирм в технологические парки на окраинах города.
Ведущие инновационные экономики таких штатов и регионов, как Бавария, Онтарио и Массачусетс, последовательно осуществляют долгосрочные инвестиции государственного сектора в технологии, инфраструктуру, государственное образование и стремятся наращивать свои региональные преимущества.
Они предпринимают последовательные попытки реагировать на пробелы и потребности инновационной экономики и целенаправленно вмешиваться в ее поддержку.
Ключевые экономические и научно-технические показатели могут быть использованы для оценки существующих и формирующихся технологических циклов и моделирования государственной политики.
Роль каждой страны в мировой экономике и политике XXI века определяется применением ею высоких технологий-стратегических показателей экономической, политической, оборонной мощи, национального статуса страны в мире.
В период перехода мировой экономики на шестой технологический цикл, Россия должна выбрать технологии и отрасли, в которых страна имеет конкурентные преимущества и перерабатываемые запасы. Для выявления этих технологий необходимо использовать показатели инновационной деятельности.
Технологические режимы характеризуются непрерывными периодами экономического роста за счет устойчивых изменений в производстве. Последовательное замещение технологических циклов осуществляется за счет инвестиционного бэклога и создания ведущих научно – технических и инженерных технологий-важных стратегических ресурсов экономики государства.
Одним из ключевых факторов экономического превосходства является коммерциализация инноваций (интеллектуальной собственности и нематериальных активов).
Целью настоящего исследования является исследование двух основных вопросов: разработка системы показателей для анализа экономической ситуации в период доминирующего и формирующегося технологических циклов и построение нейросетевой модели технико-экономического развития на основе выбранных показателей.
Данная работа посвящена первой задаче. Автор предполагает, что на основе мировых разработок моделей долгосрочного прогнозирования экономического роста усовершенствованная система технико-экономического развития может включать также группу инновационных показателей.
Изучение наиболее значимых показателей предполагает построение нейросетевой модели и ее обучение. В процессе обучения нейросетевой модели входные индикаторы ранжируются по уровню важности и позволяют выявить наиболее релевантные.
От некоторых показателей можно отказаться, не влияя на качество построенной сетевой модели технико-экономического развития. Этот принцип может быть применен к управлению и моделированию политики.
Понимание закономерностей изменения технологических режимов может способствовать созданию модели текущих макроэкономических процессов. Ключевые экономические и научно-технические показатели могут использоваться для оценки существующих и формирующихся технологических циклов в различных странах. Таким образом, российским аналитикам и экономистам целесообразно рассматривать в контексте своей инновационной политики страны, опыт которых по разным причинам близок России.
В 1990-2000-е годы новые технологии изменили структуру технологического уклада, создав прорывные отрасли. Эмпирические исследования показывают, что интеграция новых стран в число технически развитых, как правило, происходит в вегетационный период следующего технологического цикла. Инновационный проект в России ориентирован на продвижение исследований и внедрение технологий шестого технологического цикла, с приобретением недостающих необходимых технологий пятого. Необходимо учитывать показатели инновационного потенциала и разработать усовершенствованную систему технико-экономического развития.


1. Доминирующие и зарождающиеся технологические циклы
На протяжении двух столетий, начиная с 1770 года, экономики крупных стран насчитывают шесть технологических циклов

. Согласно теории Николая Кондратьева, научно-техническая революция развивается волнообразно, с длиной каждого цикла в несколько десятилетий.
Известный российский экономист Сергей Глазьев, опираясь на идеи Николая Кондратьева, вновь представил эту научную концепцию и внес значительный вклад в теорию технологических циклов.
Описание шести технологических циклов хорошо представлено в научной и популярной литературе. Целью настоящего исследования является оценка потенциала пятого и шестого технологических циклов для России.
Следующие характеристики самые важные:
Пятый технологический цикл (ориентировочно 1985-2035 гг.) основан на достижениях в области электроники и микроэлектроники, атомной энергетики, информационных технологий, генной инженерии, начале нано-и биотехнологий, космических исследований, спутниковой связи, видео-и аудиотехники, интернета, сотовых телефонов, глобализации с быстрым перемещением товаров, услуг, людей, капитала и идей [6].
Шестой технологический цикл (оценочно 2010-2050) характеризуется использованием молекулярных, клеточных, ядерных, лазерных, нано- и биотехнологии, роботов, искусственного интеллекта, компактной и сверхэффективной энергетики; водорода в качестве экологически чистого энергоносителя; новые медицина, бытовая техника, средства транспорта и связи; стволовых клеток, инженерия живых тканей и органов, существенное увеличение продолжительности жизни человека и животных, высокие гуманитарные технологии [14].
Существенная характеристика технологического цикла технологического цикла вращения: открытие, изобретение начинается гораздо раньше, чем массовая разработка и применение.
Переходы между технологическими циклами характеризуются сосуществованием различных технологических структур в каждый исторический период. Таким образом, что касается российской экономики, долевой вклад по-прежнему остается в горнодобывающей промышленности, металлургии и транспорте.
В то время, когда очередная технологическая система достигает зрелости, инвестиции в ранее привлекательные сферы становятся убыточными. Для инвесторов всегда есть настоящий сюрприз, в такие моменты финансисты не понимают, куда вкладывать ресурсы.
Переход на новую длинную волну экономического развития происходит всего через несколько лет после того, как инвестор осознает, куда инвестировать, и наука должна предложить набор новых технологий.
Пройдет некоторое время, пока капитал найдет применение в отраслях нового технологического режима. Иными словами, капитал перемещается в новые технологические сектора экономики, в которые готов к перемещению менеджмент [6].
У России еще есть возможность сделать ставку на новые технологии шестой волны. Те, кто встанут на эту волну, получат колоссальную прибыль, а интеллектуальная рента будет использована для наращивания конкурентного потенциала. С технологической точки зрения необходимо опираться на передовые разработки [10].
Страны, которые активно развивают и внедряют технологии по-новому, являются экономическими лидерами (Англия - 2-й режим, США, Япония, Корея – 4 – й режим, США, Китай, Индия-5-й).
Россия была одним из технологических лидеров в период Советского Союза-в 4-м режиме (с 1930 по 1970 год) вместе с США, Западной Европой и Японией.
По словам Сергея Глазьева, шестой технологический режим базируется на комплексе отраслей, основанных на информационно - коммуникационных технологиях, нано- и биотехнологиях, генной инженерии и молекулярной биологии.
Прогресс в области солнечных батарей с использованием нанотехнологий уже позволяет достичь снижения удельных затрат электроэнергии до уровня тепловых электростанций. Более того, ресурс солнечного света виртуально неограничен. Очевидно, что с изменением энергетической структуры мировой экономики российская специализация на экспорте нефти и сырья окажется неэффективной [3,4].
В 1930-х годах Россия использовала теорию Николая Кондратьева для динамичного развития экономики. Войдя в четвертую технологическую волну, СССР лидировал, что позволило ему оказаться в авангарде пятого технологического режима (первый искусственный спутник, первый человек в космосе).
Эта теория помогла развитым странам Запада, а затем и Азиатским "драконам", совершить инновационный прорыв и значительно опередить остальной мир. Сегодня настало время, чтобы идеи Николая Кондратьева стали залогом успешных инноваций и технологического рывка России в XXI веке [1,2].

2. Методология прогнозирования
С точки зрения эффективности, наиболее перспективным решением задачи прогнозирования является нейронная сеть. Когнитивные науки (или нейронауки) и «умные» системы (междисциплинарные исследования по широкому кругу проблем, связанных с умственной деятельностью) являются основным вызовом и направлением развития фундаментальной науки в XXI веке.
В настоящее время, наиболее мощным инструментом долгосрочного прогнозирования являются методы компьютерного моделирования с использованием математических макромоделей, которые позволяют объективно описать динамику технико-экономического развития.
Такие макромодели разрабатываются отдельными учеными или исследовательскими коллективами, а также крупными консалтинговыми и аналитическими центрами и инвестиционными компаниями, предлагающими профессиональные услуги в области консалтинга и аудита [11,12].
В рамках настоящего исследования использованы результаты экспертных семинаров, а также дистанционной экспертной оценки. Разработана автоматизированная информационная система, состоящая из модулей, реализующих различные методы классификации для повышения точности прогноза, и алгоритм построения нейро-нечеткого дерева решений, как эволюционная методология решения задач классификации с адаптационными параметрами с использованием нейросетевого моделирования.

3. Показатели инновационного потенциала
Необходимым условием стабильного функционирования и развития экономики является эффективная инновационная политика, ведущая к росту производства, росту национального дохода, развитию отраслей и предприятий.
Однако, дело в том, что расходы и доходы отложенные на будущие периоды, и перспективным. Неопределенность будущих результатов зависит от экономических факторов (колебания цен на рынке, цен, валютных курсов, инфляции и т. д.), которые не зависят от усилий инвесторов, так и достаточного числа неэкономических факторов (климатические и природные условия, политические отношения и т. д.), которые не всегда могут быть точно оценены [9,13].
Поэтому стандартные макроэкономические показатели должны быть дополнены показателями инновационного потенциала и балансом эффективности технологических структур национальной экономики.
Также представляют интерес индикаторы, которые могут помочь исследователям выявить тенденции и сигналы роста технологических прорывов через неявные и косвенные признаки