Модель и моделирование. Адекватность модели.
Введение
Актуальность темы работы заключается в том, что для эффективного анализа и прогнозирования математического моделирования социально-экономических процессов используется моделирование.
Предприятие как открытая, динамичная, многоуровневая система требует учета всех особенностей моделирования, относящихся к такого рода системе, которые развиваются в процессе управления предприятием. Соответственно, возникает необходимость в применении в процессе управления предприятием таких моделей, позволяющих планировать, организовывать, мотивировать и контролировать предпринимательскую деятельность с точки зрения рассмотрения предприятия как системы и с учетом его особенностей. Применение в таких ситуациях экономикой -математического моделирования социально-экономических процессов является общеизвестным и проявило себя как наиболее прогрессивное и эффективное. Современные методы управления экономическими системами и процессами базируются на широком использовании моделирования.
Таким образом, целью написания работы является рассмотрение модели и моделирование, а также адекватность модели.
Задачами работы, в связи с указанной целью является:
- изучить понятие и сущность модели и моделирования;
- охарактеризовать особенности и виды моделей;
- рассмотреть адекватность модели;
- провести анализ модели принятия решений в условиях неопределенности на примере рынка жилья.
1.Понятие и сущность модели и моделирования
Модель – это описание или объект-заместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение выбранных свойств оригинала в условиях, когда использование оригинала по тем или иным причинам невозможно.
Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Моделирование является одной из форм отражения действительности. Моделирование тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделирования обязательно включает в себя и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и разработку научных гипотез. Главная особенность моделирования состоит в опосредованном познании с помощью объектов-заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Понятие модели широко используется не только в науке и технике, но и в искусстве, и в повседневной жизни.
Развитие методологии моделирования имеет долгую историю. Становление двух по существу различных научных дисциплин - экономики и математики - в течение многих веков проходило по собственным законам, которые отражали природу этих дисциплин, и одновременно сталкивались друг с другом.
Математическое моделирование социально-экономических процессов не в последнюю очередь обусловлена стремлением облечь свои положения и идеи в точные абстрактные математические формы и модели, желанием деидеологировать свои результаты. В тоже время математика в экономике позволяет точно просчитать и прогнозировать отдельные процессы, что составляет очевидное преимущество перед методом «на глаз».
Математическое моделирование социально-экономических процессов по сути относится к фундаментальным основам экономических исследований – рис. 1.
Рис.1 – Основные проблемы моделирования
Самостоятельность математического моделирования социально-экономических процессов как элемента развития экономической науки в целом неоднократно ставилась под сомнение. Потребительское отношение пользователя к научно -исследовательскому продукту, созданному научно - исследовательскими институтами, приводит часто к тому, что экономико-математический инструментарий становится, по мнению известных российских экономистов (Г.Б. Клейнера и др.) внутренним делом экономической науки. Итогом такого положения является недостаточное развитие экономико-математического моделирования в последнее время.
Между тем, объектной сферой моделирования является экономика, и именно в рамках анализа экономики моделирования должно обеспечить себе известный приоритет в развитии. Такое решение возможно на пути качественного улучшения состояния дисциплины, внедрением новых подходов и идей.
2.Особенности и виды моделей
Сложные экономические процессы в регионах могут быть исследованы при помощи эконометрических моделей, включающих большое число уравнений.
В зависимости от целей использования эконометрической модели выделяют следующие виды переменных – приложение 1:
― экзогенные переменные (внешние), то есть заданные переменные вне модели, исходные. Это управляемые (планируемые) переменные;
― эндогенные переменные (внутренние), то есть неизвестные, информация о поведении которых формируется в процессе решения (анализа) модели;
― лаговые ― это экзогенные или эндогенные переменные, которые относятся к предыдущим моментам времени и входят в модель одновременно с текущими переменными;
― предопределенные переменные выступают в эконометрической модели в качестве объясняющих переменных (факторов).
Таким образом, цель применения моделей — в выяснение того, как экзогенные переменные влияют на эндогенные.Можно выделить три основных класса моделей, которые используются для анализа и прогнозирования экономических систем.
Модели временных рядов представляют собой зависимость результативной переменной от переменной времени или переменных, относящихся к другим моментам времени.
Временные ряды — совокупность последовательных значений, характеризующих изменение показателя во времени.
К такому типу данных относятся статистические данные за ряд лет по отдельным регионам
Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы
. Например, по объему промышленного производства, о количестве безработных, потреблении электроэнергии, транспортных перевозках.
Примером использования модели временных рядов может служить анализ и прогнозирование динамики ввода в действие жилых домов в регионе.
Основные модели временных рядов — это модели тренда и модели сезонности.
Модели тренда представляют собой зависимость результативного признака от трендовой компоненты (отражают устойчивое изменение уровня показателя в течение длительного времени). В монографии С.Г. Светунькова, А.В. Заграновской, И.С. Светунькова подробно рассмотрено моделирование социально-экономической динамики регионов комплекснозначными трендами:
d+i•s=f(t).
Модели сезонности представляют собой зависимость результативного признака от сезонной компоненты. Они характеризуют устойчивые внутригодовые колебания уровня показателя: например, количество туристов, посетивших регион; объем продаж сезонной продукции.
К моделям временных рядов относится множество более сложных моделей, таких как модели адаптивного прогноза, модели авторегрессии и скользящего среднего (ARIMA, или модель Бокса-Дженкинса, с помощью которой можно смоделировать, например, динамику инвестиций в факторы производства и построить прогноз на краткосрочную перспективу). для Удмуртской Республики К.В. Кетовой, Е.В. Касаткиной, Д.Д. Насрединовой было выведено уравнение прогнозирования инвестиций в производственный капитал на основе модели ARIMA:
I ̃=μ0+μ1•I(t-1),
c параметрами применительно к Удмуртской Республики:
I ̃=12384,9+0,71•I(t-1).
Для моделирования временных рядов используют модели парной линейной и нелинейной регрессии, множественной линейной и нелинейной регрессии и другие .
Е.И. Кадочникова описала известную в отечественной практике модель для прогнозирования развития экономики региона в краткосрочном периоде. Модель выглядит как система одновременных регрессионных уравнений, которая содержит 17 эндогенных переменных реального сектора экономики, 10 эндогенных переменных финансового сектора и 8 эндогенных переменных конечного спроса.
Модель для получения поквартального прогноза описана в монографии Е.В. Заровой, Г.Р. Хасаева. Она основана на применении шести опорных индикаторов развития экономики:
1) соотношения средней заработной платы в промышленности и в экономике в целом;
2) средней заработной платы одного работника по экономике в целом;
3) среднемесячных потребительских расходов на душу населения;
4) производительности труда в промышленности;
5) доли численности занятых в промышленности в общей численности занятых;
6) доходов консолидированного бюджета.
Региональные эконометрические модели направлены на прогнозирование и выявление взаимосвязей отдельных процессов и явлений, а не в целом региональной социально-экономической системы.
Одним из развивающихся в эконометрике направлений являются методы комбинации прогнозов, полученных по различным моделям, при объединении прогнозов по этим моделям возможно получение более точного прогноза, чем по каждой из них в отдельности.
Еще один пример комбинации моделей — разработанная Институтом народнохозяйственного прогнозирования РАН макроэкономическая межотраслевая модель рыночного равновесия российской экономики RIM (Russian Interindustry Model), соединяющая в себе традиционный межотраслевой подход и эконометрическое описание поведения основных субъектов рынка.
Таким образом, для достижения качественных результатов анализа и прогнозирования региональных систем целесообразно сочетать различные виды моделей, используя их преимущества.
Предприятие как открытая, динамичная, многоуровневая система требует учета всех особенностей, относящихся к такого рода системам, которые развиваются в процессе управления предприятием. Соответственно, возникает необходимость в применении в процессе управления предприятием таких методов и моделей, позволяющих планировать, организовывать, мотивировать и контролировать предпринимательскую деятельность с точки зрения рассмотрения предприятия как системы и с учетом его особенностей. Применение в таких ситуациях экономикой - математических методов и моделей является общеизвестным и проявило себя как наиболее прогрессивное и эффективное. Современные методы управления экономическими системами и процессами базируются на широком использовании математических и экономико - математических методов.
Процесс принятия научно обоснованных решений в экономике тесно связан с определением количественных соотношений между экономическими показателями. Так, например, чтобы выяснить, целесообразно ли инвестировать приобретение нового оборудования (разработку новой технологии), нужно знать, какой дополнительный доход можно получить на каждую единицу капитальных вложений в случае реализации различных вариантов проектов инвестирования. Эффективность принимаемых решений в предпринимательской деятельности зависит от того, насколько человек, который принимает эти решения, использует информацию, характеризующую количественную связь между экономическими процессами и явлениями.
Комплексный системный подход к управлению предприятием (системой) сводится к управлению его основными материально - техническими ресурсами (логистический подход), которое заключается в обеспечении пропорционально сбалансированного развития производства МТР и их оптимально - рационального использования. Основная задача которого состоит в разработке методов исследования и конструирования сложно организованных объектов - систем различных типов и видов материальных ресурсов
50% реферата недоступно для прочтения
Закажи написание реферата по выбранной теме всего за пару кликов. Персональная работа в кратчайшее
время!
Задать вопрос
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
