Логистическая модель и логистическое моделирование

Введение

В настоящее время логистика занимает одно из ключевых направлений, за которыми должен следить менеджмент в компании. Логистика является также важнейшим элементом внепроизводственных расходов, если говорить о предприятиях, которые не профилируются в данной сфере. Если же рассматривать компании, специализирующиеся на логистике, то крайне важно уметь оптимизировать весь процесс оказания услуг с наименьшими затратами.
Рассматривая логистическую систему на предприятиях, можно сказать, что она является особой целостной совокупностью множества элементов с набором конкретных характеристик. Эти характеристики могут совершенно различаться по качеству, но в то же время взаимодействовать между собой и объединяться в подсистемы. Моделирование логистической системы на предприятии ставит перед собой основной целью снабжение продукцией, сырьем или материалами производства или потребителей в заданное время с максимальным качеством и минимальным уровнем затрат.
В настоящее время многие предприятия сталкиваются с рядом проблем, которые отражаются в задачах и целях и требуют решения. Эти проблемы основываются на непостоянстве потребителей и изменяемых условиях среды. Все эти проблемы связаны с повсеместной глобализацией и постоянно нарастающей конкуренцией во всех сферах жизни общества.
Таким образом, можно сказать, что актуальным является рассмотрение таких вопросов, как задачи и этапы моделирования и построения логистической системы, а также реализации механизма управления логистической системой предприятия, принципы и требования относительно ее построения.
Целью данной работы является рассмотрение основных вопросов моделирования логистической системы предприятия.
Для достижения данной цели необходимо решить ряд задач, а именно:
• Рассмотреть основы моделирования логистических систем;
• Рассмотреть классификацию моделей логистических систем;
• Рассмотреть методы описания логистических систем.
Объектом исследования является процесс моделирования логистической системы предприятия.
Данная работа состоит из: введения, основной части, в которой рассматриваются и обобщаются подходы к моделированию логистической системы предприятия, заключения и списка литературы. В заключение работы обобщены выводы по всему исследованию. В работе использованы исследования зарубежных и отечественных авторов, которые указаны в списке литературы.


Моделирование логистических систем
Прежде всего, рассматривая вопрос моделирования логистических систем необходимо дать определение понятию «логистическая система».
Согласно Экономическому словарю Логистическая система – это особая сложная организационно завершенная, или иными словами структурированная, экономическая система, которая состоит из элементов – звеньев, взаимосвязанных в едином процессе управления материальными и сопутствующими им потоками. Таким образом, из определения следует, что логистическая система, это системы управления потоками, или же передвижения какого-либо материального груза из точки «А» в точку «Б».
Что касается практики, то исследование и прогнозирование поведения логистических систем в экономике осуществляется посредством экономико-математического моделирования. Говоря простым языком, исследование происходит с помощью описания логистических процессов в виде моделей.
В данном случае, говоря о модели, подразумевается ни что иное, как отображение логистической системы, будь оно абстрактное или материальное, которое в будущем может быть использовано вместо нее для изучения свойств логистической модели или системы в целом и возможных вариантов их поведения.
Существует ряд требований, которые необходимо соблюдать при построении подобного рода моделей.
Прежде всего, поведение, структура и функции модели должны быть адекватны моделируемой логистической системе. Данное требование является ключевым, так как неадекватность структуры или поведения модели сводит к минимуму эффективность построения логистической системы или модели;
Следующее важное требование относится к отклонению параметров модели в процессе ее функционирования от соответствующих параметров моделируемой логистической системы. Они не должны выходить за рамки допустимой точности моделирования. Это является важным аспектом, так как вводные данные оказывают ключевое воздействие на результаты исследования и построения модели;
Требование, которое также нельзя игнорировать, относится к результатам исследования модели. Результаты исследования модели и ее поведения должны выявить новые свойства моделируемой логистической системы, не отраженные в исходном материале, использованном для составления данной модели, иначе смысл исследование пропадает и по сути получается простой обзор или анализ системы, без логического решения поставленных задач;
Не менее важный фактор, это удобство модели

. Она должна быть более удобной, чем ее реальный аналог — логистическая система.
При соблюдении всех вышеперечисленных требований, можно реализовывать несколько качественно новых возможностей моделирования. К данным возможностям относят проведение различных исследований, начиная с этапа проектирования логистической системы. Это приводит к наиболее правильному определению целесообразности создания и применения модели логистической системы. Кроме того, важной возможностью является возможность проведения исследования, не производя вмешательство в работу уже существующей системы. И наконец, открывается потенциальная возможность для определения максимально допустимых значений объемов различных материальных потоков, а также других параметров логистических систем. Это должно происходить без какого-либо риска нарушения функционирования или полного разрушения моделируемой системы.
Таким образом, моделирование логистических систем представляет собой достаточно сложный процесс с массой вводных данных. Соблюдение ряда условий и правил при формировании модели логистической системы позволяет проводить анализ реально функционирующей системы. При этом анализ не подвержен различным рискам по отношению к исследуемой системе, что является неоспоримым плюсом для любой компании.
Классификация моделей логистических систем
Существует множество различных моделей логистических систем, которые имеют свои определенные цели и смысловые нагрузки. Общепринятая классификация моделей логистических систем является многоуровневой. Рассмотрим классификацию моделей логистических систем более подробно.
Прежде всего, модели логистических систем делятся на изоморфные и гомоморфные модели. Рассмотрим данные направления более подробно далее в работе.
Гомоморфные модели, как наиболее распространённые, делятся на абстрактно-концептуальные и материальные.
Материальные модели представлены четырьмя направлениями. К ним относят:
• Физические макеты;
• Технологические планировки и схемы;
• Схемы грузопотоков;
• Наглядные предметные модели.
Говоря об абстрактно-концептуальных моделях, можно сказать, что они делятся на символьные и математические.
В свою очередь, к символьным моделям относят:
• Языковые на основе тезауруса;
• Графические числовые;
• Логические;
• Кодовые.
Наибольший интерес представляют математические модели. Они делятся на две группы:
• Аналитические;
• Имитационные.
Рассмотрим более подробно всю классификацию. Как уже было обозначено, все модели логистических систем делятся на два класса: изоморфные и гомоморфные. Рассмотрим каждый из классов более подробно.
Говоря об изоморфных моделях, можно сказать, что они представляют собой полный эквивалент всем морфологическим и поведенческим особенностям моделируемой системы и способны полностью заменить ее. Изоморфные модели включают в себя характеристики реального субъекта и их соответствие является полным. В том случае, если можно создать изоморфную модель и наблюдать ее функционирование, то полученные результаты уверенно можно проецировать на деятельность реального объекта, что помогает прогнозировать его поведение в ожидаемых условиях. Таким образом, данные модели представляют собой уменьшенные копии реально существующих объектов.
Однако построить и исследовать изоморфную модель практически невозможно вследствие неполноты и несовершенства знаний о реальной системе и недостаточной адекватности методов и средств такого моделирования. Иными словами, невозможно учесть влияние всех факторов внешней среды, или предсказать её изменение.
Широкую классификацию имеют гомоморфные модели, которые получили наибольшее распространение на практике. Данные модели представляют собой модели, подобные отображаемому объекту лишь в отношениях, характерных и важных для процесса моделирования. Другие аспекты строения и функционирования при гомоморфном моделировании чаще всего игнорируются.
Говоря о гомоморфных моделях, стоит разделять их на две значимые и большие группы:
• Материальные модели;
• Абстрактно-концептуальные модели.
Рассмотрим более подробно материальные модели. Данные модели являются достаточно ограниченными в применении. Это объясняется тем, что они достаточно сложны в воспроизведении и также дороги. Данные модели воспроизводят часть свойств оригинала, но в значительной мере ограничены по возможностям и возможности изменения в ходе работы.
Именно поэтому для логистики в основном характерны абстрактно-концептуальные модели, которые позволяют работать с достаточно гибкими и дешёвыми условностями