Компьютерная обработка данных

Введение

Информационная среда, в которой живет сейчас весь мир, - это совокупность технических и программных средств хранения, обработки и передачи данных, а также политические, экономические и культурные условия реализации процессов информатизации. В то же время, компьютерная среда - это сфера деятельности субъектов, которая связана с созданием, преобразованием, потреблением информации.
Сегодня не могут не поражать возможности, которые предоставляют достижения в сфере информатизации, телекоммуникаций и информационных технологий, в получении, распространении и скорости доставки различных сообщений.
Информационные технологии широко используются в различных сферах деятельности современного общества. Они позволяют оптимизировать информационные процессы, в том числе организовывать и автоматизировано обрабатывать электронные данные.
Роль и значение информационных технологий для современного этапа развития общества является стратегически важной, а значение этих технологий в ближайшем будущем будет быстро расти.
В настоящее время специалисту любого профиля ежедневно приходится решать многие проблемы, связанные с организацией производства, повышения эффективности деятельности персонала, маркетинговыми исследованиями и т.д. Для совершения действий и принятия правильных решений необходима качественная информация и грамотное использование данных. Поэтому для современного руководителя становится важным умение получать, представлять и объяснять данные. В большинстве случаев решения носят вероятностный характер. Не всегда правильные решения приводят к ожидаемому эффекту. Но чем более точными и более надежными будут результаты анализа, тем скорее будет достигнут желаемый конечный результат. Поэтому особенно важным становится адекватность используемых аналитических методов, правильность получения и измерения данных. Эффективные решения не основываются только на интуиции или рассуждениях, а основываются на точной, надежной, обоснованной, своевременной информации. Широкое внедрение методов анализа данных в повседневную практику стимулировано распостранением персональных компьютеров. Однако для осмысленной работы пользователь должен обладать определенной подготовкой: понимать, в каких ситуациях применимы различные статистические методы, знать их возможности и ограничения, уметь корректно интерпретировать результаты.
Целью данной работы является рассмотрение и систематизация основных теоретических положений компьютерной обработки данных.
Для достижения поставленной цели предлагается решить следующие задачи:
Рассмотреть основные понятия об электронных данных;
Систематизировать компьютерные методы обработки данных;
Изучить технологии компьютерной обработки данных.


1. Основные понятия об электронных данных

Электронная форма представления данных - это способ фиксации данных, который позволяет их хранение, обработку, распространение и представление пользователю с помощью средств вычислительной техники.
Все приложения определения «электронные» можно обобщить по таким признакам, как:
- представление данных в цифровом виде (текст, звук, изображение статическое или то, что движется);
- необходимость программных и аппаратных средств для восприятия человеком данных (то есть, компьютерного оборудования и программного обеспечения);
- необходимость телекоммуникационных средств для получения или распространения данных.
К электронной информации как таковой относятся: данные, сведения, сообщения, сигналы, программы, информационные системы, информационные технологии и др. Рассмотрим кратко эти понятия.
Данные - это сведения, полученные путем измерения, наблюдения, логических или арифметических операций и представленные в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и автоматизированной обработки. Это тексты, таблицы, иллюстрации, сведения о фактах, явлениях и т. д., представленные в буквенно-цифровой, числовой, текстовой формах, которые хранятся в компьютере, могут пересылаться и подвергаться обработке.
Данные, предназначенные для передачи, называются сообщением. Одним из способов преобразования данных в сообщение является запись его на материальном носителе.
Процесс такой записи называется кодированием.
В целом, сообщение - действие со значением сообщить, сообщать.
Сигнал - сообщение о том, что происходит или может состояться; материальный носитель информации; совокупность условных знаков и средств их передачи и приема.
Во всех этих определениях и положениях используются термины «информация», «информационный».
Информация в строгом смысле - это знание, включенное непосредственно в коммуникативный процесс

. До сих пор нет единого обще признанного определения информации.
Как отмечается в работе [1], в процессе коммуникаций, общения люди воспринимают не мысли, не знания и даже не информацию, а сигналы. Эти сигналы в случае их интерпретации на основе уже имеющихся знаний могут стать знаниями, а могут и не стать. Поэтому о передаче знаний (информации) в строгом смысле слова говорить невозможно.


2. Компьютерные методы обработки данных

В процессе обработки и анализа данных, как правило, присутствуют следующие основные этапы: сбор и ввод данных, визуализация данных, обработка и преобразование данных, статистический анализ, представление результатов.
В настоящее время наиболее широко используемым программным обеспечением являются программы статистического анализа, работающие в среде Windows.
Наиболее доступным программным средством является Пакет анализа в электронных таблицах Excel, который предназначен для решения сложных статистических и инженерных задач. В нем имеются основные инструменты, при помощи которых можно проводить: описательную статистику, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, экспоненциальное сглаживание и другие виды анализа. Для проведения анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет проведен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон.
При необходимости работы в операционной системе Linux, для проведения статистического анализа можно использовать электронные таблицы Gnumeric. т.к. в данной программе имеется компонент «статистический анализ» [2].
Одним из современных пакетов, из информационных технологий, производящих обработку статистических данных является система Statistica. Данная программа дает возможность получения описательной статистики, таблиц частот, сопряженности, использования дисперсионного, регрессионного, многомерных и других методов анализа, широкого спектра линейных и нелинейных средств моделирования, поддержки непрерывных и категориальных предсказаний, автоматического выбора моделей.
Использование данной программы дает наибольшую точность, надежность получения результатов обработки данных [3].
Один из очевидных методов сбора, так называемых первичных данных, состоит в использовании опросных листов (анкетирование). После сбора производится кодирование записей одним из известных способов кодирования и результаты заносятся в таблицу, чаще всего в таблицы Excel. Подготовленные результаты опроса импортируются в систему Statistica.
Одним из преимуществ системы Statistica, является, что вместо числовых данных могут отражаться и текстовые данные, полученные при помощи редактора текстовых меток. Необходимо отметить, что, несмотря на отображение текстовых меток, при проведении анализа система использует числовые значения (коды).


3. Технологии компьютерной обработки данных

Под технологиями компьютерной обработки данных понимается совокупность программ и документации на них, предназначенных для реализации целей и задач. Программное обеспечение в соответствии с выполняемыми функциями делится на системное (общее) и прикладное (специальное) программное обеспечение.
К системному программному обеспечению относится совокупность программ описаний и инструкций, используемых для эффективного функционирования вычислительной системы. Примером системного программного обеспечения являются операционные системы.
Прикладное программное обеспечение предназначено для решения конкретных задач из различных сфер применения. Прикладное программное обеспечение включает прикладные программы и пакеты прикладных программ. Под пакетом прикладных программ понимается комплекс взаимосвязанных прикладных программ [5].
Прикладное программное обеспечение по характеру применения делится на прикладные программные средства коммерческого использования (программные продукты) и индивидуально разрабатываемые программные средства (не распространяемые программы).
Прикладные программные средства коммерческого использования представляют собой программное обеспечение, изготовленное на продажу. Программные продукты имеют программную документацию, обеспечивающую установку и эксплуатацию программ сторонними пользователями [6].
Индивидуально разрабатываемые программные средства обеспечивают комплексность и функциональную завершенность прикладного программного обеспечения